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题名基于平衡正交多小波变换的盲均衡算法
被引量：9
- 1
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作者
郭业才
刘振兴
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机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
安徽理工大学电气与信息工程学院
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期279-284,共6页
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基金
全国优秀博士学位论文作者专项资金资助(200753)
江苏省高等学校自然科学基金资助项目(08KJB510010)
+1 种基金
江苏省"六大人才高峰"培养对象资助项目(2008026)
江苏省自然科学基金项目(BK2009410)
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文摘
为了克服常模算法(CMA)收敛速度慢的缺点,提出一种基于平衡正交多小波变换的常模盲均衡算法(MWTCMA)。该算法引入了平衡正交多小波,弥补了多小波在实际应用时必须进行预滤波的缺陷,并推导出了平衡正交多小波变换矩阵的通用表达式。水声信道盲均衡的仿真结果表明:与基于正交小波变换的常模盲均衡算法(WTCMA)和常规CMA相比,该算法的收敛速度得到了显著的提高,均方误差得到了一定的改善。
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关键词
信息处理技术
常模算法
盲均衡
平衡正交多小波
水声信道
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Keywords
information processing technique
constant modulus algorithm
blind equalization
balance orthogonal multiwavelet
underwater acoustic channel
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分类号
TN911.2
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于平衡正交多小波的信号降噪方法研究
被引量：5
- 2
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作者
邱爱中
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机构
郑州师范学院物理系
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2012年第6期996-998,共3页
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基金
河南省科技攻关项目(112102210128)
河南省教育厅自然科学研究项目(2011C510005)资助
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文摘
为了实现机械故障的有效诊断,准确提取在强背景噪声中的微弱信号特征,提出一种基于平衡正交多小波的降噪方法。多小波具有多个尺度函数和小波函数,具备单小波无法同时满足的优良性质,可以匹配信号中不同的特征信息。平衡正交多小波可以有效地消除Gibbs现象,并且避免了多小波的预处理过程,减小数据冗余。给出了平衡正交多小波算法和该降噪法的实施步骤,并将该算法和传统多小波算法的降噪效果进行了实验对比,实验证明该法能有效提取微弱信号,保留其信息特征。
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关键词
正交平衡多小波
信号降噪
弱信号提取
故障诊断
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Keywords
balance orthogonal multiwavelets
signal denoising
extracting signal features
fault diagnosis
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名利用平衡双正交多小波变换进行地震数据去噪与压缩
被引量：2
- 3
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作者
吴爱弟
曹思远
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机构
天津工程师范学院数理与信息科学系
石油大学地科系
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2004年第6期635-640,共6页
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基金
中国石油天然气集团公司物探重点实验室资助项目 (GPKL 0 2 0 4)
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文摘
本文通过实例讨论了利用平衡双正交多小波变换对地震数据进行去噪处理和数据压缩的过程。去噪过程为 :1在多小波变换域上 ,利用高频高波数分量来估计随机噪声的方差 ;2利用地震记录的方差减去噪声的方差得到有效信号的方差 ,从而求出阈值 ,并采用软阈值处理方法进行去噪 ;3利用多小波反变换公式得到去噪后的信号。数据压缩过程为 :1利用平衡双正交多小波 BSA6 /6把地震数据分解成 4层 ,每次只对低频部分进行分解 ;2重排每个 2× 2子块 ,使得具有相同空间位置关系的 4个系数排在一起 (原来的 1 6个子块变为 4个子块 ) ,从而满足 SHIFT编码方案中所要求的父子关系 ;3对每个等级树进行嵌入式编码 ,利用改进的小波零树编码方案压缩地震数据。试验结果表明 ,文中方法优于单小波去噪与数据压缩方法。
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关键词
平衡双正交多小波变换
地震数据
去噪
数据压缩
信噪比
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Keywords
balanced multi-wavelets,multi-scale function,noise-elimination,data compression,signal-to-noise ratio
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分类号
P315.63
[天文地球—地震学]
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题名多小波模糊神经网络盲均衡算法
被引量：6
- 4
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作者
刘振兴
郭业才
高敏
赵雪清
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机构
安徽理工大学电气与信息工程学院
南京信息工程大学电子与信息工程学院
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期1137-1144,共8页
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基金
全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目(200753)
江苏省高等学校自然科学基金资助项目(08KJB510010)
+2 种基金
江苏省"六大人才高峰"培养对象资助项目(2008026)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009410)
安徽省高等学校自然科学基金资助项目(KJ2010A096)
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文摘
为了克服传统恒模算法(CMA)采用固定步长造成的收敛速度与收敛精度之间的矛盾,提出了一种基于平衡正交多小波变换的模糊神经网络盲均衡算法(MWT-FNN-BEA).该算法一方面利用模糊神经网络控制器自动调节算法的迭代步长,较好地解决了收敛速度与收敛精度之间的矛盾;另一方面利用平衡正交多小波变换对均衡器输入信号进行去相关性处理,进一步提高了算法的性能。理论分析和水声信道仿真结果表明,所提出的算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差,抗干扰性能好。
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关键词
信息处理技术
盲均衡
模糊神经网络
平衡正交多小波
水声信道
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Keywords
information processing technique
blind equalization
fuzzy neural network
balance orthogonal multi-wavelet
underwater acoustic channel
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分类号
TN911.2
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于多小波双变换的非线性卫星信道盲均衡算法
被引量：6
- 5
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作者
郭业才
费赛男
王惠
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机构
南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室
江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期2384-2390,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.61371131
No.61673222)
+3 种基金
全国优秀博士论文作者专项基金(No.200753)
江苏省高校自然科学基金(No.13KJA510001)
江苏高校科研成果产业化推进项目(No.JHB 2012-9)
江苏省高校"信息与通信工程"优势学科建设项目(2014)
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文摘
针对非线性卫星信道Volterra盲均衡系统收敛缓慢、计算复杂高等不足,提出了基于多小波双变换的非线性卫星信道盲均衡算法.该算法用Wiener均衡器代替Volterra均衡器,减小了均衡器结构的复杂性;用平衡正交多小波对Wiener均衡器的输入信号进行变换,降低了输入信号的自相关性;在Wiener均衡器输出端增加一级判决反馈滤波器,同时对其输入信号作平衡多小波变换,又降低了判决反馈滤波器输出信号的自相关性.仿真结果验证了该算法的有效性.
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关键词
非线性卫星信道
Volterra均衡器
平衡正交多小波双变换
判决反馈滤波器
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Keywords
nonlinear satellite channel
volterra equalizer
balanced orthogonal multiwavelet double transformation
decision feedback filter
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分类号
TN911.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于不同位置小波变换的盲均衡器研究
被引量：1
- 6
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作者
韩迎鸽
李保坤
郭业才
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机构
安徽理工大学电气学院
南京信息工程大学
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第1期282-285,共4页
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基金
全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目(200753)
安徽省高等学校省级优秀青年人才基金项目(2010SQRL047ZD)
+2 种基金
安徽省高等学校自然科学基金项目(KJ2010A096)
中国煤炭工业协会科学技术指导计划项目(MTKJ2009-323)
安徽理工大学硕博基金资助项目(11105)
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文摘
目前引入小波变换的自适应均衡器均是将正交多小波变换放置在均衡器(前向滤波器)之前以加快收敛。以常模判决反馈均衡器(CMA-DFE)为例,根据平衡正交多小波变换是放置在前向滤波器还是反馈滤波器之前,研究了三个均衡器,即常规的基于前馈正交多小波变换常模判决反馈盲均衡器(MWT-CMA-DFE)、基于反馈正交多小波变换的常模判决反馈盲均衡器(FMWT-CMA-DFE)和基于双正交多小波变换的常模判决反馈盲均衡器(DMWT-CMA-DFE),分析了其各自的复杂度。水声信道仿真结果表明:与CMA-DFE、MWT-CMA-DFE和FMWT-CMA-DFE相比,DMWT-CAM-DFE具有更快的收敛速度和跟踪时变信道的能力,且消除了相位旋转。
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关键词
常模判决反馈盲均衡器
平衡正交多小波
小波变换位置
收敛速度
跟踪时变信道的能力
相位旋转
-
Keywords
constant modulus algorithm decision feedback blind equalizer
balance orthogonal multi-wavelet
wavelet transform place
convergence rate
performance of tracking the time vary channel
phase rotation
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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