基于非平衡损失函数的细粒度多标签专利分类方法研究

1

作者 魏超 毛一雷 +2 位作者 李琳珊 王弋波 李妙钰 《高技术通讯》 北大核心 2025年第4期393-402,共10页

细粒度多标签专利分类方法面临非平衡专利分类标签,导致分类精度退化。为此,本文聚焦基于深度学习的多标签文本分类方法,将非平衡损失函数作为分类器的目标函数,然后通过基于深度学习的微调训练进行分类器最优化求解,引导分类器对非平... 细粒度多标签专利分类方法面临非平衡专利分类标签,导致分类精度退化。为此,本文聚焦基于深度学习的多标签文本分类方法,将非平衡损失函数作为分类器的目标函数,然后通过基于深度学习的微调训练进行分类器最优化求解,引导分类器对非平衡类别进行再平衡,缓解标签非平衡问题。选择2017-2022年“光伏”领域的英文专利构建实验数据集进行实证,最佳微平均F1值为0.4969,宏平均F1值为0.3329,汉明损失为0.1745,相比于基于二元交叉熵(binary cross entropy,BCE)模型,分别提升25%、80%和8%。实验结果表明,该方法实现了面向“大组/小组”级多标签专利分类,改善了多标签分类的整体效果,提升了少样本类别效果。 展开更多

关键词 多标签专利分类 深度学习 非平衡损失函数

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平衡损失函数下的信度模型 被引量：18

2

作者 温利民 林霞 王静龙 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2009年第5期553-560,共8页

保险公司对保费进行定价时,一般是有一个目标保费.本文结合信度定价原理,考虑保费的目标估计,得到平衡损失函数下的信度估计.并对其未知参数进行估计,得到相应的经验Bayes信度估计.

关键词 目标估计 信度原理 平衡损失函数

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平衡损失函数下具有共同效应的信度保费(英文) 被引量：9

3

作者 黄维忠 吴贤毅 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第2期203-216,共14页

在经典的信度理论中,一个保单组合的各风险之间是相互独立的,同时从二次损失函数中推导出信度保费.(Wen et al.,2009)给出了风险间具有共同效应的特殊的相关结构的信度保费表达式.本文在平衡损失函数下考虑此种风险结构的信度理论,特别... 在经典的信度理论中,一个保单组合的各风险之间是相互独立的,同时从二次损失函数中推导出信度保费.(Wen et al.,2009)给出了风险间具有共同效应的特殊的相关结构的信度保费表达式.本文在平衡损失函数下考虑此种风险结构的信度理论,特别地得到了Bühlmann和Bühlmann-Straub模型的信度保费表达式. 展开更多

关键词 信度保费 共同效应 平衡损失函数

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平衡损失函数下Cox模型的可靠性分析:记录值样本情形 被引量：4

4

作者 王亮 师义民 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期787-793,共7页

本文在记录值样本下,分别讨论了一类指数分布可靠性指标的经验贝叶斯估计以及未来失效样本的预测问题.通过ML-II方法估计超参数,进而在平衡均方损失和平衡Linex损失下,获得了相关指标的经验贝叶斯估计,并给出未来记录值样本的经验贝叶... 本文在记录值样本下,分别讨论了一类指数分布可靠性指标的经验贝叶斯估计以及未来失效样本的预测问题.通过ML-II方法估计超参数,进而在平衡均方损失和平衡Linex损失下,获得了相关指标的经验贝叶斯估计,并给出未来记录值样本的经验贝叶斯预测区间.利用Monte-Carlo模拟方法给出了一个数值算例,研究了结果的精确性. 展开更多

关键词 记录值 经验贝叶斯估计 平衡损失函数 MONTE-CARLO模拟

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基于平衡损失函数的具有时间效应的多合同信度模型 被引量：2

5

作者 李新鹏 朱坤 +2 位作者 孙维霞 杨丽 吴黎军 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2016年第8期165-168,共4页

利用信度理论的方法,考虑制定的保费的公平性、合理性,以及各风险组之间具有特殊的相依效应(时间效应),得到了平衡损失函数下具有时间效应的多合同模型的信度保费和多合同Bühlmann模型的信度保费,同时给出了结构参数的无偏估计,推... 利用信度理论的方法,考虑制定的保费的公平性、合理性,以及各风险组之间具有特殊的相依效应(时间效应),得到了平衡损失函数下具有时间效应的多合同模型的信度保费和多合同Bühlmann模型的信度保费,同时给出了结构参数的无偏估计,推广了经典信度理论。 展开更多

关键词 多合同信度模型 平衡损失函数 时间效应

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平衡损失函数下风险等相关的信度模型 被引量：2

6

作者 张强 崔倩倩 张娟 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第20期84-86,共3页

文章通过考虑保费的目标估计来对具有等相关性风险保费进行了研究,得到了平衡损失函数下的信度估计。结果表明,得到的信度估计仍具有经典信度保费公式的加权形式。

关键词 平衡损失函数 风险等相关 信度估计

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平衡损失函数下具有风险相依结构的信度模型（英文） 被引量：4

7

作者 李新鹏 吴黎军 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2015年第5期457-468,共12页

在经典信度理论中,一个保单组合各个保单索赔额之间是相互独立的,同时在均方损失函数下推导出信度保费.温利民等(2012)给出了一个保单过去索赔额间具有一种相依结构——被称为时间变化效应的信度模型的保费表达式.本文将这种被称为时间... 在经典信度理论中,一个保单组合各个保单索赔额之间是相互独立的,同时在均方损失函数下推导出信度保费.温利民等(2012)给出了一个保单过去索赔额间具有一种相依结构——被称为时间变化效应的信度模型的保费表达式.本文将这种被称为时间变化效应的相依结构推广到一个保单组合各个保单索赔额间,在平衡损失函数下,得到了Büglmann和Bühlmann-Straub模型的信度保费表达式. 展开更多

关键词 信度保费 风险相依结构 平衡损失函数

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平衡损失函数下具有时间效应和通胀因子的信度估计 被引量：2

8

作者 张强 陈萍 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第14期20-23,共4页

文章考虑时间分量上的相依性,在平衡损失函数下,研究了具有时间效应及通胀因子的信度模型。通过正交投影方法,得到了未来保费的非齐次和齐次信度估计,并给出了结构参数的无偏估计。通过数值例子验证模型的有效性。结果表明,所得到的信... 文章考虑时间分量上的相依性,在平衡损失函数下,研究了具有时间效应及通胀因子的信度模型。通过正交投影方法,得到了未来保费的非齐次和齐次信度估计,并给出了结构参数的无偏估计。通过数值例子验证模型的有效性。结果表明,所得到的信度估计是经典信度模型的一个推广。 展开更多

关键词 平衡损失函数 时间效应 通胀因子 信度估计

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平衡损失函数下的双相依信度估计 被引量：2

9

作者 腾叶 吴黎军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第6期13-17,共5页

文章结合信度定价原理,考虑保费的目标估计,各风险组之间的共同效应以及不同年份之间风险的时间变化效应,得到平衡损失函数下具有双相依结构的信度估计,进一步,导出相应的Bühlmann和Bühl-mann-straub信度估计,从而推广了经典... 文章结合信度定价原理,考虑保费的目标估计,各风险组之间的共同效应以及不同年份之间风险的时间变化效应,得到平衡损失函数下具有双相依结构的信度估计,进一步,导出相应的Bühlmann和Bühl-mann-straub信度估计,从而推广了经典的信度原理。 展开更多

关键词 平衡损失函数 共同效应 时间变化效应

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平衡损失函数下具有时间变化效应的信度保费 被引量：2

10

作者 李新鹏 吴黎军 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2013年第4期133-137,共5页

在经典信度理论中,一个保单组合中各风险之间是相互独立的,并且对于这组保单的某一特定的个体,没有考虑其在过去各年索赔额的时间变化效应,在均方损失函数下推导出它的信度保费。为此,在研究个体过去索赔额序列间具有时间变化效应的特... 在经典信度理论中,一个保单组合中各风险之间是相互独立的,并且对于这组保单的某一特定的个体,没有考虑其在过去各年索赔额的时间变化效应,在均方损失函数下推导出它的信度保费。为此,在研究个体过去索赔额序列间具有时间变化效应的特殊相关结构的信度保费表达式的基础上,采用平衡损失函数考虑此种风险结构的信度理论,得到了Bühlmann和Bühlmann-Straub模型的信度保费。 展开更多

关键词 信度保费 时间变化效应 平衡损失函数

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平衡损失函数下风险相依回归信度模型 被引量：2

11

作者 黄维忠 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期30-40,共11页

首先,给出了平衡损失函数下信度保费估计与二次损失函数下的信度保费估计的关系;然后,给出了在平衡损失函数下具有风险相依的回归信度保费表达式;并讨论了平衡损失函数下,目标估计为特殊情况的回归信度保费和风险等相关;以及具有共同效... 首先,给出了平衡损失函数下信度保费估计与二次损失函数下的信度保费估计的关系;然后,给出了在平衡损失函数下具有风险相依的回归信度保费表达式;并讨论了平衡损失函数下,目标估计为特殊情况的回归信度保费和风险等相关;以及具有共同效应时,二种回归信度保费表达式. 展开更多

关键词 平衡损失函数 风险相依 回归信度

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平衡损失函数下随机B-F准备金的信度估计 被引量：3

12

作者 张庆莉 谭涛 吴黎军 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2020年第5期509-522,共14页

在B-F准备金模型中,为了让事故年均值的估计的准备金不依赖于先验分布的具体形式,采用信度方法,在文献[10]模型的基础上考虑索赔额在同一事故年不同进展年存在某种关系,在平衡损失函数下得到事故年索赔均值的最优非齐次与齐次信度估计.... 在B-F准备金模型中,为了让事故年均值的估计的准备金不依赖于先验分布的具体形式,采用信度方法,在文献[10]模型的基础上考虑索赔额在同一事故年不同进展年存在某种关系,在平衡损失函数下得到事故年索赔均值的最优非齐次与齐次信度估计.特别地,当ω=0时,结果与原模型结果一致,对原模型进行推广. 展开更多

关键词 平衡损失函数 B-F模型 信度理论 未决赔款准备金

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平衡损失函数下几乎无偏估计的统计性质 被引量：1

13

作者 王文钐 赵世舜 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期871-876,共6页

在平衡损失函数下,讨论线性回归模型中几乎无偏Liu估计与几乎无偏Stein岭型主成分估计的统计性质.分别给出几乎无偏Liu估计与几乎无偏Stein岭型主成分估计在平衡损失函数下的风险,并在不同条件下讨论这两种风险的关系.

关键词 线性模型 几乎无偏Liu估计 几乎无偏Stein岭型主成分估计 平衡损失函数

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广义加权平衡指数损失函数下的信度保费 被引量：5

14

作者 张强 吴黎军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第1期89-91,共3页

在经典的信度保费模型中,得到的信度保费估计均是考虑的是纯保费,然而在保险实务中,保险公司收取的保费不可能是纯保费,必须具有正的安全负荷。文章在指数保费原理的基础上,引入广义加权平衡指数损失函数计算了下一期的信度保费计算公式... 在经典的信度保费模型中,得到的信度保费估计均是考虑的是纯保费,然而在保险实务中,保险公司收取的保费不可能是纯保费,必须具有正的安全负荷。文章在指数保费原理的基础上,引入广义加权平衡指数损失函数计算了下一期的信度保费计算公式,从而得出Bayes保费可以写成信度保费形式。 展开更多

关键词 指数保费原理 信度保费 广义加权平衡指数损失函数 Bayes保费

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加权平衡熵损失函数下Poisson分布参数的Bayes估计 被引量：3

15

作者 程建华 毛施云 王德辉 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第4期839-843,共5页

首先,基于平衡损失函数的形式,给出一个加权平衡熵损失函数,并将其应用到Poisson分布中,得到了该损失函数下参数的Bayes估计.其次,在先验分布为Gamma分布的条件下,给出估计量的显式表达式,证明估计量的相合性,并利用QQ图的方法检验估计... 首先,基于平衡损失函数的形式,给出一个加权平衡熵损失函数,并将其应用到Poisson分布中,得到了该损失函数下参数的Bayes估计.其次,在先验分布为Gamma分布的条件下,给出估计量的显式表达式,证明估计量的相合性,并利用QQ图的方法检验估计量的渐近正态性。 展开更多

关键词 加权平衡熵损失函数 BAYES估计 随机模拟 相合性 渐近正态性

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数据不平衡分布下燃气调压器故障识别方法

16

作者 尹孟伟 王勇 王超群 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第2期346-353,415,共9页

针对燃气调压器故障识别中不平衡数据影响模型识别能力的问题,提出一种一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,简称1D-CNN)与注意力机制(squeeze-and-excitation,简称SE)相结合的改进深度卷积神经网络(SE-1DC... 针对燃气调压器故障识别中不平衡数据影响模型识别能力的问题,提出一种一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,简称1D-CNN)与注意力机制(squeeze-and-excitation,简称SE)相结合的改进深度卷积神经网络(SE-1DCNN)方法。首先,使用一维卷积核提取故障特征;其次,在交替的卷积层后添加SE模块用于通道加权,选择性地保留所需的重要信息特征,并抑制弱相关的特征;最后,使用类平衡损失函数代替交叉熵损失函数来抵消不平衡分布给网络造成的影响。实验结果表明,根据真实环境中采集的不平衡故障数据,所提改进模型与其他故障识别模型相比有更好的故障识别能力,准确率高达98.17%。 展开更多

关键词 故障识别 燃气调压器 类平衡损失函数 卷积神经网络 注意力机制

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平衡损失下回归系数的线性容许估计 被引量：26

17

作者 徐兴忠 吴启光 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2000年第4期468-473,共6页

该文在平衡损失函数下 ,研究线性模型中回归系数的线性容许估计 ,得到了充要条件 .结果表明 。

关键词 线性模型 回归系数 平衡损失函数 线性容许估计

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平衡损失下奇异线性模型中线性估计的可容许性 被引量：4

18

作者 罗汉 胡桂开 彭萍 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期90-92,共3页

在平衡损失函数下,给出奇异线性模型中回归系数线性估计的可容许的定义,并得到齐次线性估计类中线性估计可容许性的充分必要条件.

关键词 估计 奇异线性模型 平衡损失函数 可容许性

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不同损失函数下偏正态分布的Bayes估计 被引量：10

19

作者 孙玉莹 王德辉 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期638-646,共9页

在二次损失函数和平衡损失函数下,研究偏正态分布的Bayes估计及估计的优良性,给出了不同模拟方法的结果,并比较了不同损失函数下Bayes估计的差异性.

关键词 二次损失函数 平衡损失函数 偏正态分布 BAYES估计

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平衡损失下等式约束模型参数的Minimax估计

20

作者 胡桂开 彭萍 罗汉 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第6期1-5,共5页

研究等式约束模型中回归系数的线性Minimax估计问题.在改进Zellner提出的平衡损失函数的基础上,分析了齐次线性估计类中等式约束模型中回归系数线性估计损失风险的极大极小性,并得到了回归系数的线性Minimax估计;在适当的假设下,证明了... 研究等式约束模型中回归系数的线性Minimax估计问题.在改进Zellner提出的平衡损失函数的基础上,分析了齐次线性估计类中等式约束模型中回归系数线性估计损失风险的极大极小性,并得到了回归系数的线性Minimax估计;在适当的假设下,证明了回归系数线性Minimax估计的唯一性. 展开更多

关键词 平衡损失函数 回归系数 MINIMAX估计

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