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一种改进的决策树学习算法 被引量:10
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作者 李瑞 魏现梅 +1 位作者 黄明 梁旭 《科学技术与工程》 2009年第20期6038-6041,共4页
为提高C4.5算法的准确率引进一个平衡度系数,其大小由决策者依靠先验知识或领域知识确定,在特定环境下人工协调了各属性信息增益率,用改进后的算法构造出的决策树进行分类更为准确、合理。并通过实例分析对改进前后的算法进行了比较,证... 为提高C4.5算法的准确率引进一个平衡度系数,其大小由决策者依靠先验知识或领域知识确定,在特定环境下人工协调了各属性信息增益率,用改进后的算法构造出的决策树进行分类更为准确、合理。并通过实例分析对改进前后的算法进行了比较,证明改进算法的有效性。 展开更多
关键词 数据分类 决策树 C4.5算法 平衡度系数
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一种改进的C4.5算法 被引量:7
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作者 李瑞 程亚楠 《科学技术与工程》 2010年第27期6670-6674,共5页
为了提高C4.5算法的有效性,提出了一种改进的MB—C4.5算法。该算法主要改进了C4.5算法的分枝策略和属性选取的标准。把分类效果较差的分枝合并到分类效果较好的分枝中。引进一个平衡度系数,系数大小由决策者依靠先验知识或领域知识确定... 为了提高C4.5算法的有效性,提出了一种改进的MB—C4.5算法。该算法主要改进了C4.5算法的分枝策略和属性选取的标准。把分类效果较差的分枝合并到分类效果较好的分枝中。引进一个平衡度系数,系数大小由决策者依靠先验知识或领域知识确定。MB—C4.5算法在提高重要属性的选择、减少无意义分枝、过度拟合等方面有一定提高。用该算法构造出的决策树进行分类更为准确、合理。对改进前后的算法用实例进行分析,说明MB—C4.5算法的有效性。 展开更多
关键词 C4.5算法 MB—C4.5算法 合并分枝 平衡度系数
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