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一种感知关系平衡性的子团获取算法
1
作者
李力恒
张健沛
+1 位作者
杨静
王勇
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期93-100,共8页
为了解决社会化计算中基于感知关系平衡的子团获取问题,在关系平衡性的基础上,并根据2-mode网络环境的特点,提出了平衡云集子团和环境中个体的平衡云集系数,用于群体行为的分析.使用平衡云集性阈值的方法,转化了计算过程中的迭代寻优问...
为了解决社会化计算中基于感知关系平衡的子团获取问题,在关系平衡性的基础上,并根据2-mode网络环境的特点,提出了平衡云集子团和环境中个体的平衡云集系数,用于群体行为的分析.使用平衡云集性阈值的方法,转化了计算过程中的迭代寻优问题,并给出CABS-2mode算法用于子团的划分,CABC-2mode算法用于平衡云集性系数的获取.实验表明:算法在划分平衡云集子团的基础上,利用时间情境与社会情境融合的参数,获取到环境中个体的关系平衡性感知数值,并分析出群体中子团的平衡性强度波动过程和个体的行为过程.
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关键词
社会感知计算
平衡云集子团
平衡
云
集系数
数据挖掘
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职称材料
题名
一种感知关系平衡性的子团获取算法
1
作者
李力恒
张健沛
杨静
王勇
机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
黑龙江中医药大学信息中心
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期93-100,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61073043
61073041)
+1 种基金
高等学校博士学科点基金资助项目(20112304110011
20112304110012)
文摘
为了解决社会化计算中基于感知关系平衡的子团获取问题,在关系平衡性的基础上,并根据2-mode网络环境的特点,提出了平衡云集子团和环境中个体的平衡云集系数,用于群体行为的分析.使用平衡云集性阈值的方法,转化了计算过程中的迭代寻优问题,并给出CABS-2mode算法用于子团的划分,CABC-2mode算法用于平衡云集性系数的获取.实验表明:算法在划分平衡云集子团的基础上,利用时间情境与社会情境融合的参数,获取到环境中个体的关系平衡性感知数值,并分析出群体中子团的平衡性强度波动过程和个体的行为过程.
关键词
社会感知计算
平衡云集子团
平衡
云
集系数
数据挖掘
Keywords
social aware computing
balance gather subgroup
balance gather coefficient
DM
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种感知关系平衡性的子团获取算法
李力恒
张健沛
杨静
王勇
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
0
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