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不确定环境下混流装配线的平衡与排序联合决策
1
作者
王子兴
袁柳洋
迟晓妮
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2025年第5期194-200,共7页
针对企业多类产品混合生产的装配线平衡与排序问题,建立了最小化最大模糊完工时间和生产过程中作业精准度的平衡与排序联合决策的模糊多目标优化模型。考虑装配过程中具有不确定性因素影响完工时间,将加工时间采用三角模糊数表示。同时...
针对企业多类产品混合生产的装配线平衡与排序问题,建立了最小化最大模糊完工时间和生产过程中作业精准度的平衡与排序联合决策的模糊多目标优化模型。考虑装配过程中具有不确定性因素影响完工时间,将加工时间采用三角模糊数表示。同时根据多目标优化模型的特点,提出了一种改进的NSGA-Ⅱ算法,最后为了验证模型和算法,采用案例进行数值实验,结果表明了该算法能够有效求解具有模糊加工时间的混流装配线平衡与排序问题。
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关键词
混流装配线
平衡与排序
三角模糊数
遗传算法
多目标优化
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职称材料
第Ⅱ类机器人混流装配线的平衡与排序联合决策
被引量:
4
2
作者
孙宝凤
张新康
+1 位作者
李根道
刘娇娇
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1097-1106,共10页
为了提高第Ⅱ类机器人混流装配线系统能效,界定工业机器人5种工作状态,量化不同状态下的机器人能源消耗值,引入关停策略和考虑产品切换,以最小化最大工作时间和能源消耗为目标,构建平衡与排序联合决策双目标优化模型.设计改进的非支配...
为了提高第Ⅱ类机器人混流装配线系统能效,界定工业机器人5种工作状态,量化不同状态下的机器人能源消耗值,引入关停策略和考虑产品切换,以最小化最大工作时间和能源消耗为目标,构建平衡与排序联合决策双目标优化模型.设计改进的非支配排序遗传算法Ⅱ,通过同类算法对比分析,验证改进算法的有效性.结合算例,揭示关停策略和产品切换准备作业对机器人混流装配线系统的技术影响。关停策略能够减少能耗,在装配线平衡性下降时的效果愈加明显,最大能耗节约率达到16.68%;考虑产品切换准备作业的影响,有利于机器人混流装配线作业效率和能源消耗的整体优化.
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关键词
机器人混流装配线系统
能源消耗
关停策略
产品切换
平衡与排序
优化
改进的分支配
排序
遗传算法Ⅱ
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职称材料
基于GA&SA的混流装配线平衡系统的研究与实现
3
作者
杨铭
李万莉
吕书丽
《机床与液压》
北大核心
2012年第21期127-130,共4页
在对柔性生产环境下的多品种混流装配线设计问题进行分析的基础上,结合4种不同型号的保险杠的装配工艺,提出结合当量节拍、可变装配站与固定工作站的设计技术,设计以装配线过载和闲置成本最低为目标的投产排序模型,并开发一个面向对象...
在对柔性生产环境下的多品种混流装配线设计问题进行分析的基础上,结合4种不同型号的保险杠的装配工艺,提出结合当量节拍、可变装配站与固定工作站的设计技术,设计以装配线过载和闲置成本最低为目标的投产排序模型,并开发一个面向对象的投产排序系统,运用SA&GA混合算法对模型进行求解,得出最佳投产排序解决方案。
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关键词
混流装配线
平衡与排序
混合遗传算法(GA&SA)
投产
排序
系统
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职称材料
基于复合规则和强化学习的混流装配线调度方法
被引量:
6
4
作者
郭具涛
吕佑龙
+2 位作者
戴铮
张洁
郭宇
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第21期2600-2606,2614,共8页
针对混流装配线的平衡与排序问题,提出了一种基于复合规则和强化学习的智能调度方法。根据数学模型,设计了平衡规则库与排序规则库,提出了规则加权组合的近端策略优化(PPO)算法,并利用具有Actor-Critic训练流程和优先经验回放机制的强...
针对混流装配线的平衡与排序问题,提出了一种基于复合规则和强化学习的智能调度方法。根据数学模型,设计了平衡规则库与排序规则库,提出了规则加权组合的近端策略优化(PPO)算法,并利用具有Actor-Critic训练流程和优先经验回放机制的强化学习过程,实现了复合规则权值参数的调控优化,生成了平衡与排序方案。所提方法与PPO+单一规则算法、复合规则和遗传算法的对比实验验证了所提方法的有效性。
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关键词
混流装配线
平衡与排序
深度强化学习
复合规则
集成优化
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职称材料
题名
不确定环境下混流装配线的平衡与排序联合决策
1
作者
王子兴
袁柳洋
迟晓妮
机构
武汉科技大学理学院
武汉科技大学冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室
桂林电子科技大学数学与计算科学学院
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2025年第5期194-200,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(11861026,52275504,12361064)
湖北省教育厅科学研究计划资助青年项目(Q20211111)
+1 种基金
广西自然科学基金项目(2021GXNSFAA220034)
湖北省冶金工业过程系统科学重点实验室开放基金项目(Y201905,z202301)。
文摘
针对企业多类产品混合生产的装配线平衡与排序问题,建立了最小化最大模糊完工时间和生产过程中作业精准度的平衡与排序联合决策的模糊多目标优化模型。考虑装配过程中具有不确定性因素影响完工时间,将加工时间采用三角模糊数表示。同时根据多目标优化模型的特点,提出了一种改进的NSGA-Ⅱ算法,最后为了验证模型和算法,采用案例进行数值实验,结果表明了该算法能够有效求解具有模糊加工时间的混流装配线平衡与排序问题。
关键词
混流装配线
平衡与排序
三角模糊数
遗传算法
多目标优化
Keywords
mixed-flow assembly lines
balancing and sorting
triangular fuzzy numbers
genetic algorithms
multi-objective optimization
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
第Ⅱ类机器人混流装配线的平衡与排序联合决策
被引量:
4
2
作者
孙宝凤
张新康
李根道
刘娇娇
机构
吉林大学交通学院
长春理工大学经济管理学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1097-1106,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(61873109)
吉林省自然科学基金资助项目(20210101055JC)
一汽股份技术创新资助项目(KF2020-20006)。
文摘
为了提高第Ⅱ类机器人混流装配线系统能效,界定工业机器人5种工作状态,量化不同状态下的机器人能源消耗值,引入关停策略和考虑产品切换,以最小化最大工作时间和能源消耗为目标,构建平衡与排序联合决策双目标优化模型.设计改进的非支配排序遗传算法Ⅱ,通过同类算法对比分析,验证改进算法的有效性.结合算例,揭示关停策略和产品切换准备作业对机器人混流装配线系统的技术影响。关停策略能够减少能耗,在装配线平衡性下降时的效果愈加明显,最大能耗节约率达到16.68%;考虑产品切换准备作业的影响,有利于机器人混流装配线作业效率和能源消耗的整体优化.
关键词
机器人混流装配线系统
能源消耗
关停策略
产品切换
平衡与排序
优化
改进的分支配
排序
遗传算法Ⅱ
Keywords
type-Ⅱrobotic mixed-model assembly line system
energy consumption
shutdown strategy
product switching
balancing and sequencing optimization
improved non-dominated sorting genetic algorithmⅡ
分类号
TP278 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN805 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
基于GA&SA的混流装配线平衡系统的研究与实现
3
作者
杨铭
李万莉
吕书丽
机构
同济大学机械工程学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2012年第21期127-130,共4页
文摘
在对柔性生产环境下的多品种混流装配线设计问题进行分析的基础上,结合4种不同型号的保险杠的装配工艺,提出结合当量节拍、可变装配站与固定工作站的设计技术,设计以装配线过载和闲置成本最低为目标的投产排序模型,并开发一个面向对象的投产排序系统,运用SA&GA混合算法对模型进行求解,得出最佳投产排序解决方案。
关键词
混流装配线
平衡与排序
混合遗传算法(GA&SA)
投产
排序
系统
Keywords
Mixed model assembly line balancing and sequencing
Improved genetic algorithm (GA&SA)
Production sequencing system
分类号
TH162 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于复合规则和强化学习的混流装配线调度方法
被引量:
6
4
作者
郭具涛
吕佑龙
戴铮
张洁
郭宇
机构
上海航天精密机械研究所
南京航空航天大学机电学院
东华大学人工智能研究院
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第21期2600-2606,2614,共8页
基金
装发快速支持项目(JZX7Y20220163200201)
科技创新行动计划启明星项目(ZZQB14042000)。
文摘
针对混流装配线的平衡与排序问题,提出了一种基于复合规则和强化学习的智能调度方法。根据数学模型,设计了平衡规则库与排序规则库,提出了规则加权组合的近端策略优化(PPO)算法,并利用具有Actor-Critic训练流程和优先经验回放机制的强化学习过程,实现了复合规则权值参数的调控优化,生成了平衡与排序方案。所提方法与PPO+单一规则算法、复合规则和遗传算法的对比实验验证了所提方法的有效性。
关键词
混流装配线
平衡与排序
深度强化学习
复合规则
集成优化
Keywords
mixed model assembly line
balancing and sequencing
deep reinforcement learning
compound rule
integrated optimization
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不确定环境下混流装配线的平衡与排序联合决策
王子兴
袁柳洋
迟晓妮
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
第Ⅱ类机器人混流装配线的平衡与排序联合决策
孙宝凤
张新康
李根道
刘娇娇
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于GA&SA的混流装配线平衡系统的研究与实现
杨铭
李万莉
吕书丽
《机床与液压》
北大核心
2012
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于复合规则和强化学习的混流装配线调度方法
郭具涛
吕佑龙
戴铮
张洁
郭宇
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
6
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职称材料
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