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基于峰值聚类趋势检验的含噪声图像快速阈值分割方法
被引量:
3
1
作者
赵晖
林成龙
唐朝京
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009年第11期1666-1674,共9页
为了改善含噪声图像的分割效果并提高分割速度,本文提出了一种基于峰值聚类趋势检验的快速阈值分割方法。首先,根据本文提出的平行线投影分割算法,将二维直方图投影为一维直方图;然后利用基于直方图的加权模糊c均值聚类算法对图像中的...
为了改善含噪声图像的分割效果并提高分割速度,本文提出了一种基于峰值聚类趋势检验的快速阈值分割方法。首先,根据本文提出的平行线投影分割算法,将二维直方图投影为一维直方图;然后利用基于直方图的加权模糊c均值聚类算法对图像中的像素点进行聚类,并对聚类结果作峰值聚类趋势检验,根据检验结果调整平行线平移量参数,直到找到符合双峰分布特性的直方图;最后根据聚类算法得到的阈值实现图像的分割。理论分析和实验仿真结果表明,该方法能够达到实时性和精确性的要求。
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关键词
阈值
分割
平行线投影分割
峰值聚类趋势检验
加权模糊c均值聚类
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职称材料
结合峰值检测的高噪声图像快速聚类分割方法
2
作者
赵晖
林成龙
唐朝京
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期51-55,共5页
针对高噪声污染图像,提出一种结合峰值检测算法的快速聚类分割方法(FC-ImSeg)。根据平行线投影分割算法将二维直方图映射到一维空间,利用峰值检测算法检测图像像素点的聚类结果,调整映射模型的平行线宽度,使直方图符合双峰分布特性,最...
针对高噪声污染图像,提出一种结合峰值检测算法的快速聚类分割方法(FC-ImSeg)。根据平行线投影分割算法将二维直方图映射到一维空间,利用峰值检测算法检测图像像素点的聚类结果,调整映射模型的平行线宽度,使直方图符合双峰分布特性,最后利用加权模糊c均值聚类算法实现图像的分割。实验结果证明了该方法是快速有效的。
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关键词
快速聚类
分割
平行线投影分割
峰值检测
模糊C均值聚类
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职称材料
题名
基于峰值聚类趋势检验的含噪声图像快速阈值分割方法
被引量:
3
1
作者
赵晖
林成龙
唐朝京
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009年第11期1666-1674,共9页
文摘
为了改善含噪声图像的分割效果并提高分割速度,本文提出了一种基于峰值聚类趋势检验的快速阈值分割方法。首先,根据本文提出的平行线投影分割算法,将二维直方图投影为一维直方图;然后利用基于直方图的加权模糊c均值聚类算法对图像中的像素点进行聚类,并对聚类结果作峰值聚类趋势检验,根据检验结果调整平行线平移量参数,直到找到符合双峰分布特性的直方图;最后根据聚类算法得到的阈值实现图像的分割。理论分析和实验仿真结果表明,该方法能够达到实时性和精确性的要求。
关键词
阈值
分割
平行线投影分割
峰值聚类趋势检验
加权模糊c均值聚类
Keywords
thresholding segmentation
parallel projection segmentation
peak clustering tendency test
weighting Fuzzy c- Means clustering
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
结合峰值检测的高噪声图像快速聚类分割方法
2
作者
赵晖
林成龙
唐朝京
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期51-55,共5页
基金
国家部委资助项目(51329060101)
文摘
针对高噪声污染图像,提出一种结合峰值检测算法的快速聚类分割方法(FC-ImSeg)。根据平行线投影分割算法将二维直方图映射到一维空间,利用峰值检测算法检测图像像素点的聚类结果,调整映射模型的平行线宽度,使直方图符合双峰分布特性,最后利用加权模糊c均值聚类算法实现图像的分割。实验结果证明了该方法是快速有效的。
关键词
快速聚类
分割
平行线投影分割
峰值检测
模糊C均值聚类
Keywords
fast clustering segmentation
parallel projection segmentation
peak testing
fuzzy c-means clustering
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于峰值聚类趋势检验的含噪声图像快速阈值分割方法
赵晖
林成龙
唐朝京
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009
3
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职称材料
2
结合峰值检测的高噪声图像快速聚类分割方法
赵晖
林成龙
唐朝京
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
0
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职称材料
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参考文献
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