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复杂干扰杂波环境下三维目标检测前跟踪算法
被引量：
1
1
作者
薄钧天
张嘉毫
+6 位作者
于洪波
张翔宇
罗峰谊
俞溪
李伟
王衡峰
孟进
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期26-36,共11页
针对因随机假目标干扰、强杂波存在的复杂环境中三维目标检测问题,提出一种基于平行线坐标变换的多层次检测前跟踪算法。雷达量测点被先后置于规格化后的径向距离-时间平面、方位角-时间平面和俯仰角-时间平面分层次进行非相参积累和点...
针对因随机假目标干扰、强杂波存在的复杂环境中三维目标检测问题,提出一种基于平行线坐标变换的多层次检测前跟踪算法。雷达量测点被先后置于规格化后的径向距离-时间平面、方位角-时间平面和俯仰角-时间平面分层次进行非相参积累和点迹筛选,每次筛选只对上一层的筛选结果进行处理,再根据先验信息进行航迹约束和航迹融合,得到最终检测结果。通过仿真对算法进行性能验证和分析,结果显示,该算法在不同信干杂比、量测误差和杂波密度下均能有效滤除虚假量测点,实现真实航迹的检测。
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关键词
目标检测
干扰杂波
平行线坐标变换
检测前跟踪
雷达
非相参积累
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职称材料
一种双重积累自反馈优化的三维多目标检测前跟踪算法
2
作者
薄钧天
张嘉毫
+4 位作者
王国宏
于洪波
张翔宇
王万田
王衡峰
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期3629-3636,共8页
针对3维微弱多目标检测问题,该文提出一种双重积累自反馈优化的3级平行线坐标变换(PT)检测前跟踪(TBD)算法。通过将平行线坐标变换引入至TBD技术,依次在规格化的径向距离-时间、方位角-时间和俯仰角-时间平面对量测点进行投影变换和双...
针对3维微弱多目标检测问题,该文提出一种双重积累自反馈优化的3级平行线坐标变换(PT)检测前跟踪(TBD)算法。通过将平行线坐标变换引入至TBD技术,依次在规格化的径向距离-时间、方位角-时间和俯仰角-时间平面对量测点进行投影变换和双重非相参积累,同时利用功率累积结果反馈优化二值积累,有效缓解强目标淹没弱目标和编队目标串扰问题。仿真结果表明,当整体信杂比达到10 dB时,所提算法的全局检测概率接近80%,证明了该算法的有效性。
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关键词
雷达
检测前跟踪
多目标
平行线坐标变换
自反馈优化
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职称材料
题名
复杂干扰杂波环境下三维目标检测前跟踪算法
被引量：
1
1
作者
薄钧天
张嘉毫
于洪波
张翔宇
罗峰谊
俞溪
李伟
王衡峰
孟进
机构
海军工程大学电磁能技术全国重点实验室
海军航空大学信息融合研究所
海军航空大学青岛校区航空电子工程与指挥系
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期26-36,共11页
基金
国家重点研发计划资助项目(2021YFF1500100)
国家杰出青年科学基金资助项目(52025072)
+1 种基金
中国科协青年人才托举工程资助项目(2021-JCJQ-QT-009)
电磁能技术全国重点实验室基金资助项目(6142217210501,614221720200106)。
文摘
针对因随机假目标干扰、强杂波存在的复杂环境中三维目标检测问题,提出一种基于平行线坐标变换的多层次检测前跟踪算法。雷达量测点被先后置于规格化后的径向距离-时间平面、方位角-时间平面和俯仰角-时间平面分层次进行非相参积累和点迹筛选,每次筛选只对上一层的筛选结果进行处理,再根据先验信息进行航迹约束和航迹融合,得到最终检测结果。通过仿真对算法进行性能验证和分析,结果显示,该算法在不同信干杂比、量测误差和杂波密度下均能有效滤除虚假量测点,实现真实航迹的检测。
关键词
目标检测
干扰杂波
平行线坐标变换
检测前跟踪
雷达
非相参积累
Keywords
target detection
interference and clutter
parallel-line-coordinate transformation
track before detect
radar
non-coherent accumulation
分类号
TN957.5 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
一种双重积累自反馈优化的三维多目标检测前跟踪算法
2
作者
薄钧天
张嘉毫
王国宏
于洪波
张翔宇
王万田
王衡峰
机构
海军工程大学电磁能技术全国重点实验室
海军航空大学航空作战勤务学院信息融合研究所
海军航空大学青岛校区航空电子工程与指挥系
中北大学信息与通信工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期3629-3636,共8页
基金
国家杰出青年科学基金(52025072)
中国科协青年人才托举工程项目(2021-JCJQ-QT-009)
+1 种基金
国家自然科学基金(62271498)
山东省自然科学基金面上项目(ZR2020MF015,ZR2020QF010)。
文摘
针对3维微弱多目标检测问题,该文提出一种双重积累自反馈优化的3级平行线坐标变换(PT)检测前跟踪(TBD)算法。通过将平行线坐标变换引入至TBD技术,依次在规格化的径向距离-时间、方位角-时间和俯仰角-时间平面对量测点进行投影变换和双重非相参积累,同时利用功率累积结果反馈优化二值积累,有效缓解强目标淹没弱目标和编队目标串扰问题。仿真结果表明,当整体信杂比达到10 dB时,所提算法的全局检测概率接近80%,证明了该算法的有效性。
关键词
雷达
检测前跟踪
多目标
平行线坐标变换
自反馈优化
Keywords
Radar
Track Before Detect(TBD)
Multiple targets
Parallel-line-coordinate Transformation(PT)
Self-feedback optimized
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂干扰杂波环境下三维目标检测前跟踪算法
薄钧天
张嘉毫
于洪波
张翔宇
罗峰谊
俞溪
李伟
王衡峰
孟进
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种双重积累自反馈优化的三维多目标检测前跟踪算法
薄钧天
张嘉毫
王国宏
于洪波
张翔宇
王万田
王衡峰
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
已选择
0
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