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基于模糊聚类分析—BP神经网络法的平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度评价模型
被引量：
2
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作者
刘光华
杨沛霖
赵鹏
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期167-173,共7页
影响平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度的因素十分复杂,而某些因素对斜坡卸荷带宽度的影响程度又难以量化,基于此,引进坡高、坡度、岩体结构等7个因素来评价平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度,结合甑子岩斜坡56组样本进行模糊聚类分析,剔除部分干扰样本...
影响平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度的因素十分复杂,而某些因素对斜坡卸荷带宽度的影响程度又难以量化,基于此,引进坡高、坡度、岩体结构等7个因素来评价平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度,结合甑子岩斜坡56组样本进行模糊聚类分析,剔除部分干扰样本,并在此基础上,构建了BP神经网络法的平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度评价模型.评价结果与实测值能很好地吻合,表明基于模糊聚类分析—BP神经网络法用于平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度的判定是有效的.
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关键词
BP神经网络法
卸荷带宽度
评价
平缓硬质岩斜坡
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职称材料
题名
基于模糊聚类分析—BP神经网络法的平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度评价模型
被引量：
2
1
作者
刘光华
杨沛霖
赵鹏
机构
重庆交通大学土木工程学院
重庆市地质矿产勘查开发局
重庆市地质灾害防治工程勘查设计院
出处
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期167-173,共7页
基金
重庆市国土资源和房屋管理局科技计划项目(CQGT-KJ-2014042)
文摘
影响平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度的因素十分复杂,而某些因素对斜坡卸荷带宽度的影响程度又难以量化,基于此,引进坡高、坡度、岩体结构等7个因素来评价平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度,结合甑子岩斜坡56组样本进行模糊聚类分析,剔除部分干扰样本,并在此基础上,构建了BP神经网络法的平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度评价模型.评价结果与实测值能很好地吻合,表明基于模糊聚类分析—BP神经网络法用于平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度的判定是有效的.
关键词
BP神经网络法
卸荷带宽度
评价
平缓硬质岩斜坡
Keywords
BP neural network method- unloading zone width- evaluation
gentle hard rock slope
分类号
O319.56 [理学—一般力学与力学基础]
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作者
出处
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被引量
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1
基于模糊聚类分析—BP神经网络法的平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度评价模型
刘光华
杨沛霖
赵鹏
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
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