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平稳自回归模型在深大基坑位移预测中的应用被引量：4: 1; 作者田林亚安伟彬刘丹妮《测绘通报》 CSCD 北大核心 2010年第3期50-51,60,共3页; 在深大基坑施工阶段,对基坑桩顶位移和深层位移进行监测和预测非常重要。研究用于基坑桩顶位移和深层位移趋势预测的平稳自回归模型AR(P),根据监测点21期的位移观测成果分析模型的适用性,采用平稳自回归模型AR(1)对后三期的位移进行预测... 展开更多; 关键词深大基坑桩顶位移深层位移平稳自回归模型位移预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

非线性约束条件的平稳自回归模型的L_1-估计: 2; 作者贺传富《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期115-120,共6页; L1估计是统计问题中一个重要估计 .时间序列模型的L1估计问题是非常重要的 ,这些估计量的多种性质都被研究过 .许多统计学者讨论了它在无约束条件情况下的估计问题及其有关性质 ,且得到了很好的结果 ,然而 ,仍有一些基本问题有待解决 .... 展开更多; 关键词 L1-估计非线性约束平稳自回归模型时间序列模型参数估计随机优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于稀疏组Lasso的分段平稳自回归模型变点检测方法: 3; 作者高伟杨海忠杨露《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期614-629,共16页; 结构变化检测是分析系统动态规律的重要方式之一.针对分段平稳自回归模型,将变点检测问题转化为变量选择问题,采用稀疏组Lasso方法得到变点个数和位置的初始估计,提出分组选择方法在初始估计的变点中进行选择,然后用后向删除法得到变点... 展开更多; 关键词变点分段平稳自回归模型稀疏组Lasso 分组选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

平稳自回归模型的经验似然检验: 4; 作者张秀珍陆智萍 +2 位作者李梦珂张腾飞林俊杰《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2021年第4期377-389,共13页; 这篇文章中,我们对平稳短记忆时间序列模型中的参数假设检验运用经验似然方法,在实际中,我们可能不仅关心所有参数的显著性而且更关心模型中的某一部分参数是否存在,因而我们除了建立检验所有参数的统计量,还建立了检验部分参数显著与... 展开更多; 关键词经验似然调整经验似然平稳自回归滑动平均模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

可行性分析中应用随机时序模型的研究: 5; 作者何廷凯《工业技术经济》 1994年第3期43-45,共3页; 在新建项目可行性分析中,投资效益的分析是一项重要工作。要分析投资效益,不可避免的要预测项目投产后的年收益额。由于多种不确定因素的影响,年收益额应看成一个随机变量,用确定型预测模型进行预测是不够准确的。对于要求精确程度高的... 展开更多; 关键词可行性分析随机时序平稳自回归模型随机时间序列收益额一阶自回归模型发展趋势投资效益确定型模型预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种航天器锂离子电池寿命预测方法被引量：8: 6; 作者朱立颖乔明 +1 位作者王涛陈世杰《航天器工程》北大核心 2016年第2期46-51,共6页; 针对锂离子电池的空间应用特性,根据在轨可测的锂离子电池放电终压,建立寿命预测模型(非平稳自回归模型,ARI模型);将加速因子引入ARI模型中,获得加速非平稳自回归(ND-ARI)模型,通过对放电终压的预测实现电池的寿命预测。利用低地球轨道(... 展开更多; 关键词航天器锂离子电池寿命预测放电终压加速非平稳自回归模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

西江流域硝酸盐氮输出规律研究被引量：5: 7; 作者刘凌贺国庆《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期655-660,共6页; 以西江流域为研究对象,研究流域出口断面硝酸盐氮浓度时间变化规律,采用非平稳时间序列分析方法,分析流域系统行为对氮输出的影响,结果发现:西江硝酸盐氮浓度存在线性增加的确定性趋势,其季节增加量最大值出现在每年5月,与降雨季节增加... 展开更多; 关键词硝酸盐氮时间序列分析非平稳自回归-滑动平均混合模型输出规律西江流域; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名平稳自回归模型在深大基坑位移预测中的应用被引量：4: 1; 作者田林亚安伟彬刘丹妮; 机构河海大学地球科学与工程学院测绘科学与工程系; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2010年第3期50-51,60,共3页; 基金地理空间信息工程国家测绘局重点实验室经费资助项目(200815); 文摘在深大基坑施工阶段,对基坑桩顶位移和深层位移进行监测和预测非常重要。研究用于基坑桩顶位移和深层位移趋势预测的平稳自回归模型AR(P),根据监测点21期的位移观测成果分析模型的适用性,采用平稳自回归模型AR(1)对后三期的位移进行预测,与实测值最大相差分别为0.9 mm和2.2 mm,表明模型具有较好的预测效果。; 关键词深大基坑桩顶位移深层位移平稳自回归模型位移预测; 分类号 P258 [天文地球—测绘科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非线性约束条件的平稳自回归模型的L_1-估计: 2; 作者贺传富; 机构南京大学数学系; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期115-120,共6页; 文摘 L1估计是统计问题中一个重要估计 .时间序列模型的L1估计问题是非常重要的 ,这些估计量的多种性质都被研究过 .许多统计学者讨论了它在无约束条件情况下的估计问题及其有关性质 ,且得到了很好的结果 ,然而 ,仍有一些基本问题有待解决 .本文讨论了平稳自回归模型的L1估计在非线性约束条件下的渐近性质 .该约束条件是由非线性等式和不等式给出 .这种估计问题属于随机优化问题 .用最优化的方法克服非线性约束问题在估计研究上的困难 ,为估计提供一个新的途径 ,并得到了L1估计问题的相关结果 .; 关键词 L1-估计非线性约束平稳自回归模型时间序列模型参数估计随机优化; Keywords L1-estimator nonlinear constraint autoregressive model; 分类号 O211.61 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于稀疏组Lasso的分段平稳自回归模型变点检测方法: 3; 作者高伟杨海忠杨露; 机构西安财经大学统计学院; 出处《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期614-629,共16页; 基金教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(22YJAZH020) 国家社会科学基金资助项目(20CTJ008) +1 种基金陕西省自然科学基金资助项目(2022JQ-042).; 文摘结构变化检测是分析系统动态规律的重要方式之一.针对分段平稳自回归模型,将变点检测问题转化为变量选择问题,采用稀疏组Lasso方法得到变点个数和位置的初始估计,提出分组选择方法在初始估计的变点中进行选择,然后用后向删除法得到变点个数及位置的估计.证明了提出的方法对变点个数和位置估计的一致性.另外,稀疏组Lasso方法通过约束变点位置上模型参数的稀疏性,能够进一步确定回归系数发生变化的具体滞后变量阶数.最后,仿真实验和应用实例证实,相对于直接应用后向删除法,分组选择方法的引入显著提高了估计的效率;相对于组Lasso方法,稀疏组Lasso方法可以进一步识别在变点位置上发生变化的具体滞后变量阶数.; 关键词变点分段平稳自回归模型稀疏组Lasso 分组选择; Keywords change point piecewise stationary autoregressive model sparse group Lasso group selection; 分类号 O211.6 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名平稳自回归模型的经验似然检验: 4; 作者张秀珍陆智萍李梦珂张腾飞林俊杰; 机构华东师范大学统计学院山西大同大学数学与统计学院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2021年第4期377-389,共13页; 基金 supported by the Natural Science Foundation of Shanghai(Grant No.17ZR1409000) the National Natural Science Foundation of China(Grant No.11971171) +1 种基金 the 111 Project(Grant No.B14019) the Project of National Social Science Fund of China(Grant No.15BTJ027).; 文摘这篇文章中,我们对平稳短记忆时间序列模型中的参数假设检验运用经验似然方法,在实际中,我们可能不仅关心所有参数的显著性而且更关心模型中的某一部分参数是否存在,因而我们除了建立检验所有参数的统计量,还建立了检验部分参数显著与否的统计量,这些统计量被证实都渐近服从卡方分布,另外,我们的模拟研究了检验的势函数并证实了提出的检验程序的有效性.; 关键词经验似然调整经验似然平稳自回归滑动平均模型; Keywords empirical likelihood adjusted empirical likelihood stationary ARMA models; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名可行性分析中应用随机时序模型的研究: 5; 作者何廷凯; 机构长春光学精密机械学院; 出处《工业技术经济》 1994年第3期43-45,共3页; 文摘在新建项目可行性分析中,投资效益的分析是一项重要工作。要分析投资效益,不可避免的要预测项目投产后的年收益额。由于多种不确定因素的影响,年收益额应看成一个随机变量,用确定型预测模型进行预测是不够准确的。对于要求精确程度高的预测,确定型模型是完成不了的,本文探讨用随机时间序列中的平稳自回归模型预测收益额的方法。一、平稳自回归模型所谓平稳是指随机时间序列的统计特征与时间的起点无关,只与时间间隔长短有关,过去的发展趋势与将来的发展趋势具有不变性;自回归模型是指随机时间序列某期的值只与前几期的值之间有联系,其他因素的影响都很小,可用一个随机误差项来表示。; 关键词可行性分析随机时序平稳自回归模型随机时间序列收益额一阶自回归模型发展趋势投资效益确定型模型预测模型; 分类号 F224 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种航天器锂离子电池寿命预测方法被引量：8: 6; 作者朱立颖乔明王涛陈世杰; 机构北京空间飞行器总体设计部上海空间电源研究所; 出处《航天器工程》北大核心 2016年第2期46-51,共6页; 基金国家自然科学基金(51407008); 文摘针对锂离子电池的空间应用特性,根据在轨可测的锂离子电池放电终压,建立寿命预测模型(非平稳自回归模型,ARI模型);将加速因子引入ARI模型中,获得加速非平稳自回归(ND-ARI)模型,通过对放电终压的预测实现电池的寿命预测。利用低地球轨道(LEO)航天器锂离子电池长寿命模拟验证试验数据,分别以原始数据的前30%,50%,70%的训练数据作为模型预测的起始点,对预测方法进行验证。结果表明:在不同建模预测起始点下,ND-ARI模型得到的预测结果具有较高的精度,相对误差均小于0.60%。因此,ND-ARI模型可用于航天器锂离子电池的退化状态监测及寿命预测体系的构建。; 关键词航天器锂离子电池寿命预测放电终压加速非平稳自回归模型; Keywords spacecraft lithium-ion battery life prediction discharge ending voltage ND-ARI model; 分类号 V442 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名西江流域硝酸盐氮输出规律研究被引量：5: 7; 作者刘凌贺国庆; 机构河海大学水资源与水利工程科学国家重点实验室广东省水文局; 出处《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期655-660,共6页; 基金国家自然科学基金重点资助项目(50239030)~~; 文摘以西江流域为研究对象,研究流域出口断面硝酸盐氮浓度时间变化规律,采用非平稳时间序列分析方法,分析流域系统行为对氮输出的影响,结果发现:西江硝酸盐氮浓度存在线性增加的确定性趋势,其季节增加量最大值出现在每年5月,与降雨季节增加量最大值时间基本一致,表明降雨造成的地表冲刷、土壤侵蚀以及5月施加的氮肥量大,是造成流域硝酸盐氮输出增大的主要原因。对西江高要断面输出的硝酸盐氮浓度建立了非平稳自回归-滑动平均混合模型,即ARIMA(1,0,1)(2,1,1)12模型,模型通过了高要站硝酸盐氮浓度实测数据的验证,利用模型,预测了西江硝酸盐氮输出的时间变化规律。; 关键词硝酸盐氮时间序列分析非平稳自回归-滑动平均混合模型输出规律西江流域; Keywords nitrate-N time series analysis ARIMA export changes Xijiang River; 分类号 X52 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	平稳自回归模型在深大基坑位移预测中的应用	田林亚安伟彬刘丹妮	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2010	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	非线性约束条件的平稳自回归模型的L_1-估计	贺传富	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于稀疏组Lasso的分段平稳自回归模型变点检测方法	高伟杨海忠杨露	《系统工程学报》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	平稳自回归模型的经验似然检验	张秀珍陆智萍李梦珂张腾飞林俊杰	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	可行性分析中应用随机时序模型的研究	何廷凯	《工业技术经济》	1994	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种航天器锂离子电池寿命预测方法	朱立颖乔明王涛陈世杰	《航天器工程》北大核心	2016	8	在线阅读下载PDF 职称材料
7	西江流域硝酸盐氮输出规律研究	刘凌贺国庆	《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	5	在线阅读下载PDF 职称材料