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基于平稳小波变换的心电信号噪声消除方法 被引量:53
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作者 高清维 李海鹰 +1 位作者 庄镇泉 王涛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期238-240,共3页
本文针对小波空间适应法在心电信号消噪中的缺陷 ,提出一种利用平稳小波变换 (StationaryWaveletTransform)的心电信号消噪方法 ,对受噪声污染的心电信号进行多层平稳小波变换 ,逐层估计平稳小波变换细节信号中噪声的均方差σj,选取各... 本文针对小波空间适应法在心电信号消噪中的缺陷 ,提出一种利用平稳小波变换 (StationaryWaveletTransform)的心电信号消噪方法 ,对受噪声污染的心电信号进行多层平稳小波变换 ,逐层估计平稳小波变换细节信号中噪声的均方差σj,选取各层阈值σj 2lnn(n为细节信号长度 ) ,对平稳小波变换的各层细节信号进行分别阈值处理 ,然后进行小波逆变换重建信号 ,以达到对信号消噪和恢复的目的 .这种方法可以很好的抑制小波空间适应法消噪出现的Gibbs现象 。 展开更多
关键词 心电信号 平稳小波变换 消噪
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基于离散平稳小波变换的红外图像对比度增强 被引量:14
2
作者 张长江 付梦印 +1 位作者 金梅 张启鸿 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期221-224,共4页
提出一种基于离散平稳小波变换的红外图像增强方法,对红外图像进行离散平稳小波变换后,分别对各个分解层的高频子带利用所提出的非线性增强方法进行对比度增强。实验结果表明,本文提出的方法在有效的提高红外图像中目标对比度的同时,又... 提出一种基于离散平稳小波变换的红外图像增强方法,对红外图像进行离散平稳小波变换后,分别对各个分解层的高频子带利用所提出的非线性增强方法进行对比度增强。实验结果表明,本文提出的方法在有效的提高红外图像中目标对比度的同时,又能突出红外图像的细节部分信息。算法在性能上优于传统的直方图均衡法、反锐化掩膜法和基于离散正交小波变换的对比度增强方法。 展开更多
关键词 平稳小波变换 对比度增强 非线性算子 红外图像增强
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基于离散平稳小波变换和Bayes估计的红外图像去噪方法 被引量:7
3
作者 季虎 刘钦磊 +1 位作者 郑永煌 左小进 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期677-680,共4页
提出一种基于离散平稳小波变换与Bayes估计的红外图像去噪方法。针对红外图像信号与噪声的不同特点,对红外图像进行离散平稳小波变换后,采用Bayes估计方法自适应地从带噪信号的小波系数观测值中估计信号的小波系数值。该方法不仅有效克... 提出一种基于离散平稳小波变换与Bayes估计的红外图像去噪方法。针对红外图像信号与噪声的不同特点,对红外图像进行离散平稳小波变换后,采用Bayes估计方法自适应地从带噪信号的小波系数观测值中估计信号的小波系数值。该方法不仅有效克服了传统离散正交小波变换去噪时容易产生G ibbs现象的问题,也避免了常用小波去噪算法对小波系数截断式处理可能造成的图像细节模糊和信息丢失。最后,通过对实际电力设备红外图像的去噪实验,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 离散平稳小波变换 红外图像 去噪 BAYES估计
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基于模态振型和平稳小波变换的悬臂梁微小缺陷识别研究 被引量:8
4
作者 郭金泉 欧芬兰 +2 位作者 许艺青 钟舜聪 杨晓翔 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1016-1021,1119,共6页
结构损伤识别方法有很多种,通常结构振动模态振型对缺陷的损伤识别较为敏感,振型体现结构的固有属性及结构局部的特征,可以用于检测缺陷的存在及其位置。但是缺陷比较微小时,仅仅通过振型难以进行损伤识别。因此本文通过对振型进行平稳... 结构损伤识别方法有很多种,通常结构振动模态振型对缺陷的损伤识别较为敏感,振型体现结构的固有属性及结构局部的特征,可以用于检测缺陷的存在及其位置。但是缺陷比较微小时,仅仅通过振型难以进行损伤识别。因此本文通过对振型进行平稳小波变换处理来检测悬臂梁的微小缺陷。通过有限元模态分析获得含不同缺陷深度、不同缺陷宽度、不同缺陷位置的悬臂梁模型的振型并利用平稳小波变换进行分析处理。结果表明:该方法可以准确判断缺陷的存在及其位置,并且平稳小波细节系数突变峰值随着缺陷深度增大而增大,随着缺陷宽度增大而增大;另外,该方法受振型节点影响,在工程实际应用时应综合前几阶次振型进行缺陷识别。 展开更多
关键词 悬臂梁 微小缺陷 损伤识别 振型 平稳小波变换 有限元分析
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基于平稳小波变换的图像去噪方法 被引量:13
5
作者 王红梅 李言俊 张科 《红外技术》 CSCD 北大核心 2006年第7期404-407,共4页
针对传统正交小波变换在图像去噪时存在的边缘失真,提出了一种基于平稳小波变换的图像去噪方法。使用系数关联法将图像小波分解后的高频分量像素标记为噪声和边缘,如果小波系数被标记为边缘,则保持其系数不变,否则采用基于邻域的方法进... 针对传统正交小波变换在图像去噪时存在的边缘失真,提出了一种基于平稳小波变换的图像去噪方法。使用系数关联法将图像小波分解后的高频分量像素标记为噪声和边缘,如果小波系数被标记为边缘,则保持其系数不变,否则采用基于邻域的方法进行系数收缩。当噪声方差较大时,收缩后最小尺度的高频分量中会存在一些孤立的亮点或暗点,借助次大尺度高频分量将其去除,对处理后的小波系数进行平稳小波反变换得到去噪图像。实验结果表明,本文方法能够在去除噪声的同时较好地保持图像的边缘,是一种有效的图像去噪方法。 展开更多
关键词 平稳小波变换 正交小波变换 邻域 系数收缩 峰值信噪比
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利用自相关函数与平稳小波变换的^(252)Cf源驱动核材料质量识别方法 被引量:5
6
作者 冯鹏 刘思远 金晶 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2557-2559,共3页
以252Cf中子源驱动噪声分析测量法为依据,利用中子脉冲信号自相关函数与被测核材料(252 U)质量的关系,设计了一种基于神经网络的核材料质量识别方法,探索借助时域特征进行质量识别的有效性。利用平稳小波变换抑制中子统计涨落对自相关... 以252Cf中子源驱动噪声分析测量法为依据,利用中子脉冲信号自相关函数与被测核材料(252 U)质量的关系,设计了一种基于神经网络的核材料质量识别方法,探索借助时域特征进行质量识别的有效性。利用平稳小波变换抑制中子统计涨落对自相关函数带来的影响,利用分布式Elman神经网络对不同质量核材料的自相关函数样本进行训练和识别,并研究了有限样本前提下不同子网个数对最终识别结果所造成的影响。对4种核材料质量共计120组样本进行的实验,结果表明:在理想实验条件下,平稳小波变换抑制了统计涨落对信号自相关函数的影响;分布式Elman神经网络能够较好地识别自相关函数的特征,分辨不同质量的核材料,平均识别误差小于0.1。 展开更多
关键词 252Cf中子源驱动噪声分析法 核材料识别 自相关函数 神经网络 平稳小波变换
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基于平稳小波变换的自适应心电信号去噪方法 被引量:6
7
作者 董红生 张爱华 郝晓弘 《中国医疗器械杂志》 CAS 2009年第3期163-166,共4页
针对小波变换的阀值去噪在心电信号消噪中的缺陷,提出将平稳小波变换和自适应滤波方法相结合的心电信号消噪方法。平稳小波变换有效地抑制了传统离散正交小波变换易产生Gibbs振荡现象。在高尺度的平稳小波分解系数中引入了自适应滤波,... 针对小波变换的阀值去噪在心电信号消噪中的缺陷,提出将平稳小波变换和自适应滤波方法相结合的心电信号消噪方法。平稳小波变换有效地抑制了传统离散正交小波变换易产生Gibbs振荡现象。在高尺度的平稳小波分解系数中引入了自适应滤波,既消除了基线漂移噪声,又较好的保持了心电信号的低频低幅的P波、T波及ST段波的形态。这对于进一步分析心电信号的其他特征信息具有重要作用。 展开更多
关键词 ECG消噪 平稳小波变换 基线漂移 自适应滤
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基于快速平稳小波变换的特征提取方法分析fMRI数据 被引量:2
8
作者 支联合 谭素敏 支羽光 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期620-624,共5页
多尺度特征提取方法(MFE)利用离散小波变换,通过只重构有用信号所在小波尺度的方式,有效去除了fMRI数据里的干扰成分。但部分尺度重构会导致混频发生,而离散小波变换的结果对小波选取比较敏感。为此,本研究把有用信号最低频率所对应的... 多尺度特征提取方法(MFE)利用离散小波变换,通过只重构有用信号所在小波尺度的方式,有效去除了fMRI数据里的干扰成分。但部分尺度重构会导致混频发生,而离散小波变换的结果对小波选取比较敏感。为此,本研究把有用信号最低频率所对应的小波尺度选为舍弃尺度,利用平稳小波变换矩阵算法代替常规的逐体素算法,用sym2、sym10和sym20等3个小波分析了视觉组块型和事件相关型fMRI试验数据。结果显示,所选舍弃尺度的方法避免了混频现象,3个小波给出了相同的且比SPM8更好的分析结果。在时间消耗上,3个小波基于矩阵算法分析一个被试的组块型数据只耗时61 s,sym2基于逐体素算法耗时42 min,SPM8耗时63 s。因此,所提出的方法是一种实用性更强的MFE方法。 展开更多
关键词 平稳小波变换 相关分析 功能磁共振成像 矩阵运算 特征提取
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平稳小波变换的红外图像模糊阈值去噪 被引量:1
9
作者 祁飞 李言俊 张科 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第5期36-38,44,共4页
提出了一种基于平稳小波变换的红外图像模糊阈值去噪方法。对红外图像进行平稳小波变换后,对小波系数进行模糊阈值处理实现图像去噪。仿真结果表明,与正交小波模糊阈值、平稳小波统一硬阈值和维纳滤波去噪方法相比,该方法具有良好的去... 提出了一种基于平稳小波变换的红外图像模糊阈值去噪方法。对红外图像进行平稳小波变换后,对小波系数进行模糊阈值处理实现图像去噪。仿真结果表明,与正交小波模糊阈值、平稳小波统一硬阈值和维纳滤波去噪方法相比,该方法具有良好的去噪性能,并且在去除红外图像噪声的同时,能够获得很好的边缘保持效果。 展开更多
关键词 平稳小波变换 模糊阈值 红外图像去噪
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基于离散平稳小波变换的图像同态增强 被引量:4
10
作者 伍尤富 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第2期151-153,共3页
同态增强可用于减少光照不均匀引起的图像降质,提出了一种基于离散平稳小波变换的图像同态增强算法,对图像进行离散平稳小波变换后,对变换后的各个高频子带采用不同的同态滤波器进行增强处理,实验结果表明,提出的方法能有效地提高图像... 同态增强可用于减少光照不均匀引起的图像降质,提出了一种基于离散平稳小波变换的图像同态增强算法,对图像进行离散平稳小波变换后,对变换后的各个高频子带采用不同的同态滤波器进行增强处理,实验结果表明,提出的方法能有效地提高图像对比度,又能突出图像的细节部分信息,其效果优于传统的同态增强。 展开更多
关键词 图像增强 同态滤 图像对比度增强 平稳小波变换
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一种基于平稳小波变换的盲水印嵌入算法 被引量:1
11
作者 吴捷 马小虎 《电视技术》 北大核心 2015年第12期8-11,共4页
为了解决一般数字水印算法无法在水印鲁棒性和不可感知性之间达到较好平衡的问题,提出一种基于平稳小波变换的盲水印嵌入算法。不同于常见的基于离散小波变换(DWT)的数字水印技术,该方案先对原始图像进行一级平稳小波变换(SWT),再将得... 为了解决一般数字水印算法无法在水印鲁棒性和不可感知性之间达到较好平衡的问题,提出一种基于平稳小波变换的盲水印嵌入算法。不同于常见的基于离散小波变换(DWT)的数字水印技术,该方案先对原始图像进行一级平稳小波变换(SWT),再将得到的低频近似区域进行8×8分块,从每个分块中选择一个嵌入位嵌入水印。通过计算所有嵌入位数值的平均值,并比较每个嵌入位数值和平均值的大小关系,计算得到密钥,利用密钥实现了水印的盲检测。实验结果表明,提出的盲水印算法不但具有较好的保真度,对于各种攻击也具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字水印 平稳小波变换 保真度 鲁棒
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基于平稳小波变换和经验模态分解的钻井液连续波联合去噪方案 被引量:2
12
作者 林玉荣 吴金勇 《录井工程》 2013年第1期31-36,87,共6页
随钻测量系统中钻井液正脉冲的数据传输速率较低,通过分析正脉冲实测数据的信号特性,并根据连续压力波信号的产生和传输过程,建立了具有高数据传输速率的钻井液连续压力波信号的数学模型。由于井口连续波信号中有用信号较弱,且噪声的低... 随钻测量系统中钻井液正脉冲的数据传输速率较低,通过分析正脉冲实测数据的信号特性,并根据连续压力波信号的产生和传输过程,建立了具有高数据传输速率的钻井液连续压力波信号的数学模型。由于井口连续波信号中有用信号较弱,且噪声的低频部分与有用信号混杂在一起,正脉冲的小波处理方法无法去除低频噪声。为提取微弱的连续波信号,首次将经验模态分解算法应用到钻井信号中,提出了一套基于平稳小波变换和经验模态分解的联合去噪方案,并设计出了详细的实现过程,该方案充分发挥了平稳小波的去噪优势和经验模态的分解优势,能够有效去除微弱连续波信号中混有的低频和高频噪声。通过仿真测试,发现该联合方案相对平稳小波具有更好的去噪效果和可靠性。 展开更多
关键词 随钻测量 连续压力 平稳小波变换 经验模态分解
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基于平稳小波变换的遥感图像融合方法
13
作者 王红梅 张科 李言俊 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2006年第8期22-24,共3页
针对目前方法在多光谱图像和高分辨率图像融合中存在的问题,提出了一种IHS交换和平稳小波变换相结合的图像融合方法。首先对多光谱图像进行IHS变换后,得到I、H和S三个分量,接着对I分量和高分辨率图像进行基于平稳小波变换的图像融合,得... 针对目前方法在多光谱图像和高分辨率图像融合中存在的问题,提出了一种IHS交换和平稳小波变换相结合的图像融合方法。首先对多光谱图像进行IHS变换后,得到I、H和S三个分量,接着对I分量和高分辨率图像进行基于平稳小波变换的图像融合,得到一幅新的强度图像,最后用新的强度图像和H及S进行IHS反变换,进而获得最终融合图像。实验表明,它优于传统的IHS变换法和小波变换法。 展开更多
关键词 图像融合 IHS变换 离散小波变换 平稳小波变换
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基于平稳小波变换的毛刺检测算法
14
作者 王海军 范万春 盖磊 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期251-256,共6页
核爆炸地震监测技术研究中,数据质量检测是地震数据自动处理的基本内容,毛刺是影响数据质量的主要问题数据。基于平稳小波变换和非线性能量检测算法,给出一种毛刺自动检测算法。平稳小波变换弥补了正交小波变换存在的不足,可以使尺度分... 核爆炸地震监测技术研究中,数据质量检测是地震数据自动处理的基本内容,毛刺是影响数据质量的主要问题数据。基于平稳小波变换和非线性能量检测算法,给出一种毛刺自动检测算法。平稳小波变换弥补了正交小波变换存在的不足,可以使尺度分解结果的长度和原始数据保持一致,具备时移不变性。非线性能量检测算法可以增强记录中的高频信号,对平稳小波变换的结果应用非线性能量检测算法,提高了记录中毛刺检测的准确性,非常适合连续地震监测数据自动处理的需要。实验结果表明,给出的这种算法特别有利于记录中小毛刺的检测,从而能够减小信号检测的误检率。 展开更多
关键词 平稳小波变换 毛刺 地震监测技术 自动检测算法 正交小波变换 自动处理 小信号检测 非线性 基本内容 地震数据 质量检测 数据质量 原始数据 高频信号 监测数据 核爆炸 能量 不变性 记录 准确性 误检率
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平稳小波变换和HSV变换的彩色图像融合 被引量:3
15
作者 李婵飞 刘文晶 《广东通信技术》 2019年第4期74-77,共4页
针对彩色红外图像和彩色可见光图像融合问题,提出了一种基于平稳小波变换和HSV变换的彩色图像融合算法。该算法首先将彩色红外图像运用灰度变换为灰度图像,将彩色可见光图像通过HSV变换为H、S、V三分量,然后将红外灰度图像和彩色可见光... 针对彩色红外图像和彩色可见光图像融合问题,提出了一种基于平稳小波变换和HSV变换的彩色图像融合算法。该算法首先将彩色红外图像运用灰度变换为灰度图像,将彩色可见光图像通过HSV变换为H、S、V三分量,然后将红外灰度图像和彩色可见光图像V分量运用平稳小波变换的融合方法融合得到新V分量,最后将该V分量和彩色可见光图像H、S分量进行HSV反变换得到最终融合图像。仿真实验表明,该算法可以较好保持图像的细节纹理信息,较大幅度提高图像在R、G、B三通道的均值、方差、信息熵等客观评价指标,是一种有效的彩色图像融合算法。 展开更多
关键词 平稳小波变换 HSV变换 彩色图像融合
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利用离散平稳小波变换改进NURBS二次曲面拟合方法 被引量:9
16
作者 田小强 孔令富 +1 位作者 孔德明 崔永强 《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期662-668,I0002,共8页
为了提高二次曲面的拟合精度,提出了一种基于离散平稳小波变换的NURBS二次曲面的拟合方法。首先利用格网化方法得到二次曲面模型点云数据的高程图像及其高程序列,其次对此高程序列进行离散平稳小波变换提取出二次曲面模型表面的特征点,... 为了提高二次曲面的拟合精度,提出了一种基于离散平稳小波变换的NURBS二次曲面的拟合方法。首先利用格网化方法得到二次曲面模型点云数据的高程图像及其高程序列,其次对此高程序列进行离散平稳小波变换提取出二次曲面模型表面的特征点,最后利用提取的特征点实现高精度NURBS二次曲面拟合。实验结果表明,该方法与NURBS拟合方法相比,球面和圆锥面拟合结果的均方根误差分别降低了55.79%和50.47%,具有较高的拟合精度。 展开更多
关键词 计量学 曲面拟合 离散平稳小波变换 NURBS二次曲面 逆向工程
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应用平稳小波变换与深度残差网络压制地震随机噪声 被引量:13
17
作者 武国宁 于萌萌 +1 位作者 王君仙 刘国昌 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期43-51,I0002,共10页
常规去噪方法众多,但每种方法都受某种假设或条件限制。另外,常规去噪方法中一些优化问题具有多个局部极值,导致算法可能收敛到局部最优解而非全局最优解。为此,提出了一种基于平稳小波变换与深度残差网络的地震随机噪声压制方法。采用... 常规去噪方法众多,但每种方法都受某种假设或条件限制。另外,常规去噪方法中一些优化问题具有多个局部极值,导致算法可能收敛到局部最优解而非全局最优解。为此,提出了一种基于平稳小波变换与深度残差网络的地震随机噪声压制方法。采用残差网络(ResNet)的拓扑结构,结合平稳小波变换压制地震数据噪声。残差模块有效避免了网络过深引起的梯度消失或计算消耗但损失函数趋于饱和的问题。另外,小波变换是一种高效的特征提取方法,可获得信号低频和不同方向高频特征信息,分区域学习信号或噪声的特征。首先,对Train400数据集中的每幅图片旋转不同角度以增加训练集数据量,经过旋转变换后加入高斯噪声。然后,对每幅图片进行1级平稳Haar小波分解,得到训练数据集;通过训练提取信号中噪声的小波变换高、低频信息,在此基础上通过直连通道,从含噪数据的小波分解中减去学习到的噪声的小波分解,得到去噪信号的小波分解。最后,通过逆平稳小波变换得到去噪信号。合成信号和实际地震数据去噪试验表明,所提方法能较好地压制地震随机噪声,去噪信号的信噪比、峰值信噪比均较高。 展开更多
关键词 随机噪声 噪声压制 平稳小波变换 深度残差网络 信噪比
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利用平稳小波变换的突变性检测研究 被引量:2
18
作者 阿则古丽·图如普 吐尔洪江·阿布都克力木 玛利亚木古丽·麦麦提 《电子设计工程》 2020年第8期6-9,14,共5页
信号的突变性常携带有重要的信息,它是信号的重要特征之一。此文分别利用离散小波变换和平稳小波变换对信号奇异点进行检测,论述了二者突变性检测的MATLAB仿真实现,分析了信号奇异点的定位方法和检测效果。将二者的定位方法和检测效果... 信号的突变性常携带有重要的信息,它是信号的重要特征之一。此文分别利用离散小波变换和平稳小波变换对信号奇异点进行检测,论述了二者突变性检测的MATLAB仿真实现,分析了信号奇异点的定位方法和检测效果。将二者的定位方法和检测效果进行比较,得出平稳小波变换(二进小波变换)比离散小波变换(正交或双正交小波变换)能更精确而且快速的对信号奇异点进行定位。 展开更多
关键词 离散小波变换 平稳小波变换 突变性检测
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结合Wedgelet和平稳小波变换的SAR相干斑噪声抑制
19
作者 田凯 《火控雷达技术》 2007年第3期46-50,56,共6页
针对SAR图像提出一种Wedgelet逼近和平稳小波变换相结合的斑点噪声抑制方法。这种方法充分利用了wedgelet变换具有良好逼近线目标,同时平滑面区域的特性,并结合平稳小波变换较强的保持纹理特征的性质。仿真结果表明,与单纯的平稳小波变... 针对SAR图像提出一种Wedgelet逼近和平稳小波变换相结合的斑点噪声抑制方法。这种方法充分利用了wedgelet变换具有良好逼近线目标,同时平滑面区域的特性,并结合平稳小波变换较强的保持纹理特征的性质。仿真结果表明,与单纯的平稳小波变换相比,该方法不仅可以有效地抑制图像的斑点噪声,而且在很大程度上保持了图像的边缘及细节特征,具有较好的视觉效果。 展开更多
关键词 Wedgelet变换 平稳小波变换 斑点噪声
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基于平稳多小波变换的红外图像噪声抑制方法 被引量:12
20
作者 周凤岐 遆小光 周军 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期151-155,共5页
提出了一种平稳多小波变换方法,该方法结合多小波和平稳小波变换在信号去噪方面的优点.给出了二维图像平稳多小波变换的mallat分解重构算法,并对红外图像的平稳多小波变换系数进行阈值处理实现图像去噪,仿真结果表明,相对于平稳标量小... 提出了一种平稳多小波变换方法,该方法结合多小波和平稳小波变换在信号去噪方面的优点.给出了二维图像平稳多小波变换的mallat分解重构算法,并对红外图像的平稳多小波变换系数进行阈值处理实现图像去噪,仿真结果表明,相对于平稳标量小波变换和多小波的噪声抑制方法,此方法对噪声有更好的抑制作用,并尽可能多的保持目标的特征和细节. 展开更多
关键词 噪声抑制方法 小波变换 红外图像 小波变换方法 平稳小波变换 MALLAT 信号去噪 重构算法 二维图像 图像去噪 变换系数 仿真结果 抑制作用 特征和
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