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平移不变量小波去噪法在齿轮故障诊断中的应用 被引量:6
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作者 文莉 刘正士 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期114-117,共4页
平移不变量小波去噪方法是对 Donoho阈值法的改进 ,该方法不仅能有效地抑制伪吉布斯现象 ,而且能减小原始信号和估计信号之间的均方根误差 ,提高信噪比。将这种方法用于变速箱齿轮故障信号的去噪处理 ,同时与阈值法去噪的结果进行比较... 平移不变量小波去噪方法是对 Donoho阈值法的改进 ,该方法不仅能有效地抑制伪吉布斯现象 ,而且能减小原始信号和估计信号之间的均方根误差 ,提高信噪比。将这种方法用于变速箱齿轮故障信号的去噪处理 ,同时与阈值法去噪的结果进行比较。结果表明 ,该方法可以有效地去除强噪声的干扰 ,提取齿轮故障特征信息 。 展开更多
关键词 平移不变量小波去噪法 齿轮 故障 诊断
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形态滤波与平移不变量小波增强EEMD的故障诊断方法 被引量:2
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作者 林礼区 向家伟 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2018年第9期1359-1365,共7页
针对集成经验模式分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)在轴承故障特征提取中的问题,提出一种混合故障诊断方法。首先,将"形态滤波-平移不变量小波"作为EEMD的前置滤波器,实现对原始信号中窄带脉冲和随机噪声干... 针对集成经验模式分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)在轴承故障特征提取中的问题,提出一种混合故障诊断方法。首先,将"形态滤波-平移不变量小波"作为EEMD的前置滤波器,实现对原始信号中窄带脉冲和随机噪声干扰的有效消除;其次,针对本征模式分量(Intrinsic mode functions,IMFs)中真实分量的选取问题,提出一种轴承振动信号EEMD分解的筛选规则,即计算各IMFs和原信号的自相关函数并作归一化处理,然后计算各IMFs自相关函数和原信号自相关函数的相关系数,以最大相关系数的一半作为阈值剔除虚假的IMFs,与此同时保留第1和第2阶IMFs,从而实现对EEMD的改进。仿真和实验轴承故障诊断研究表明了该方法的有效性,方法的优点在于:将"形态滤波-平移不变量小波"作为集成经验模式分解的前置滤波器,可有效去除故障轴承振动信号中的窄带脉冲和随机噪声干扰;本文的筛选规则可有效选取去噪信号EEMD分解后的IMFs中真实分量,从而可靠地获取故障特征频率。本研究为轴承故障诊断提供了一种新的手段。 展开更多
关键词 形态滤 平移不变量小波 降噪 改进的EEMD 特征提取
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改进的小波变换用于处理FBG信号 被引量:11
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作者 陈勇 贺明玲 +1 位作者 陈丽娟 刘焕淋 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2784-2789,共6页
解调系统是光纤布拉格光栅(FBG)传感技术的核心。信号去噪和峰值搜索是影响FBG传感系统精确解调的两个重要因素。为提高测量精度,文中针对传统方法存在的缺陷,提出了一种新的FBG波长解调方法,此解调方法由一种改进的去噪方法与高斯拟合... 解调系统是光纤布拉格光栅(FBG)传感技术的核心。信号去噪和峰值搜索是影响FBG传感系统精确解调的两个重要因素。为提高测量精度,文中针对传统方法存在的缺陷,提出了一种新的FBG波长解调方法,此解调方法由一种改进的去噪方法与高斯拟合寻峰算法组成。采用平移不变量小波与文中提出的改进阈值和改进阈值函数相结合的方法来处理FBG含噪信号;然后采用高斯拟合寻峰算法对去噪信号作进一步解调。实验结果表明,改进阈值的平移不变量小波能处理不同的FBG含噪信号,该方法获得的信噪比和均方差性能优于传统小波阈值去噪法以及其他改进的小波去噪法;该改进小波的波长解调方法测量的峰值误差低于1pm,比常用的波长解调方法具有更高的测量精度。 展开更多
关键词 FBG信号 长检测 自适应阈值 平移不变量小波 小波去噪
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焊接缺陷信号的小波去噪方法研究 被引量:7
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作者 王玉 高大路 +1 位作者 廖明夫 张淑艳 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期496-499,共4页
针对摩擦焊接头‘伪结合’缺陷信噪比低,难以准确检测的特点,利用平移不变量小波方法对缺陷信号进行去噪,该方法通过多次对所分析的信号进行循环平移,再将平移后的信号进行软(硬)阈值小波消噪处理,然后将消噪后的信号进行逆平移,最后平... 针对摩擦焊接头‘伪结合’缺陷信噪比低,难以准确检测的特点,利用平移不变量小波方法对缺陷信号进行去噪,该方法通过多次对所分析的信号进行循环平移,再将平移后的信号进行软(硬)阈值小波消噪处理,然后将消噪后的信号进行逆平移,最后平均所获得的结果。实验证明:该方法能够有效地消除软阈值小波去噪过程中出现的pseudo-Gibbs(伪吉布斯)现象,提高了信噪比,使去噪结果更加逼近于真实信号。该方法在摩擦焊检测信号降噪处理方面具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 平移不变量小波变换 摩擦焊 伪结合
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基于小波变换去噪的相关功耗分析攻击研究与实现 被引量:5
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作者 段晓毅 陈东 +2 位作者 高献伟 范晓红 靳济方 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第4期1119-1124,共6页
为了提高功耗分析攻击效率,减少噪声影响,研究了小波变换去噪对功耗攻击的影响以及相关功耗分析(CPA)攻击的相关系数与攻击效果的关系,提出使用平移不变量小波法与小波模极大值法对功耗曲线进行去噪预处理。该方法使用卡尔曼滤波法、小... 为了提高功耗分析攻击效率,减少噪声影响,研究了小波变换去噪对功耗攻击的影响以及相关功耗分析(CPA)攻击的相关系数与攻击效果的关系,提出使用平移不变量小波法与小波模极大值法对功耗曲线进行去噪预处理。该方法使用卡尔曼滤波法、小波模极大值法与平移不变量小波法对功耗曲线进行去噪预处理,再对原始数据及去噪后数据分别进行CPA。实验结果显示,与原始数据相比,使用平移不变量小波法改进的CPA相关系数比仅使用CPA提高了165%,比卡尔曼滤波法提高了31.4%,比小波模极大值法提高了26.4%,同时攻击成功所需功耗曲线减少了92%。实验结果表明使用平移不变量小波法改进的相关功耗分析攻击效果最好。 展开更多
关键词 相关功耗分析 平移不变量小波 小波模极大值法 密码芯片
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基于综合滤波算法与模糊PID控制的温度控制系统 被引量:19
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作者 李幸 周凤星 严保康 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第3期77-81,96,共6页
为满足某氮氧化物(NO_x)传感器精度测试系统"传感器温度应维持在750℃以确保测试结果的准确性"的要求,提出了一种综合滤波算法(以中位值、滑动平均、消抖滤波法及平移不变量小波去噪法为基础)用来消除噪声对温度信号的干扰,... 为满足某氮氧化物(NO_x)传感器精度测试系统"传感器温度应维持在750℃以确保测试结果的准确性"的要求,提出了一种综合滤波算法(以中位值、滑动平均、消抖滤波法及平移不变量小波去噪法为基础)用来消除噪声对温度信号的干扰,并辅以模糊自适应PID控制以维持传感器温度在750℃左右。实验证明:该综合算法可消除大部分噪声的干扰,能使传感器温度稳定在750±1℃,满足了检测系统的需要。 展开更多
关键词 中位值 滑动平均 消抖滤 平移不变量小波去噪 模糊自适应PID控制
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基于磁记忆的金属管道缺陷检测方法 被引量:13
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作者 石明江 陈瑞 冯林 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期44-53,共10页
作为油气输送媒介的金属管道,其缺陷处产生应力集中将造成安全隐患,为实现金属管道缺陷的非接触式定量检测,研究了一种磁记忆检测方法。采用磁异常梯度矩阵实现对产生应力集中的缺陷进行定位;利用平移不变量小波去噪(TI)与特征提取进行... 作为油气输送媒介的金属管道,其缺陷处产生应力集中将造成安全隐患,为实现金属管道缺陷的非接触式定量检测,研究了一种磁记忆检测方法。采用磁异常梯度矩阵实现对产生应力集中的缺陷进行定位;利用平移不变量小波去噪(TI)与特征提取进行信号处理;麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络实现缺陷尺寸反演。实验表明,平移不变量小波去噪相比小波阈值去噪,信噪比提升1.56%,均方误差降低4.87%;SSA_BP神经网络反演均方误差比BP神经网络降低67.2%;检测方法能在提离状态下实时检测管道缺陷并反演缺陷尺寸。 展开更多
关键词 磁记忆检测 磁异常梯度 平移不变量小波去噪 麻雀搜索算法 BP神经网络
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基于局域均值分解的行星齿轮箱故障诊断方法 被引量:3
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作者 邓敦杰 李鹏 王艺光 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第1期83-88,共6页
在低转速工况下,容易出现行星齿轮箱故障的微弱信号和强信号难以分离的情况,导致行星齿轮箱存在微弱故障诊断精度较差的问题,为此,提出了一种基于局域均值分解(LMD)的行星齿轮箱故障诊断方法。首先,采用DASP数据采集系统,采集了行星齿... 在低转速工况下,容易出现行星齿轮箱故障的微弱信号和强信号难以分离的情况,导致行星齿轮箱存在微弱故障诊断精度较差的问题,为此,提出了一种基于局域均值分解(LMD)的行星齿轮箱故障诊断方法。首先,采用DASP数据采集系统,采集了行星齿轮箱不同工况下的振动信号,采用平移不变量小波降噪方法,对其振动信号进行了降噪处理;然后,采用局域均值分解方法分解了其振动信号,分别采用了能量算子和循环频率对其进行了解调处理,获取了微弱故障信号分量所对应的幅值和相位调制信息,准确提取了行星齿轮箱的微弱故障信号特征;最后,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)识别了齿轮箱不同故障特征,判断了行星齿轮箱的运行状态,实现了行星齿轮箱的故障诊断。研究结果表明:采用基于LMD的方法,可以对行星齿轮箱的微弱异常信号及强异常信号进行准确诊断,获得满意的行星齿轮箱故障诊断结果,有效保障行星齿轮箱的安全、稳定运转。 展开更多
关键词 齿轮传动 局域均值分解 最小二乘支持向量机 平移不变量小波降噪 振动信号降噪 微弱故障信号特征
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