平移不变离散小波变换在光纤陀螺信号处理中的应用 被引量：2

1

作者 王其 徐晓苏 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期2276-2279,共4页

光纤陀螺输出信号中主要含有白噪声和具有非平稳、长程相关、自相似性及具有1/fγ类型谱密度的分形噪声,传统的滤波方法难以去除这类噪声,小波分析的多分辨分析特性,使之成为分析分形噪声的有力工具.文中分析了光纤陀螺输出信号误差特性... 光纤陀螺输出信号中主要含有白噪声和具有非平稳、长程相关、自相似性及具有1/fγ类型谱密度的分形噪声,传统的滤波方法难以去除这类噪声,小波分析的多分辨分析特性,使之成为分析分形噪声的有力工具.文中分析了光纤陀螺输出信号误差特性,建立了输出信号的数学模型,在分析了分形噪声的特性的基础上,采用小波变换方法生成分形噪声.在实验室环境下采集了某型号光纤陀螺仪输出信号,对其进行多种小波滤波方法滤波对比实验,并进行了实验结果分析,实验结果表明采用平移不变离散小波变换半软阈值滤波方法可以有效地去除分形噪声和白噪声,克服了硬阈值法有较大的方差和软阈值法有较大的偏差的缺点. 展开更多

关键词 光纤陀螺仪 分形噪声 半软阈值滤波 平移不变离散小波变换

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基于平移不变离散小波的多普勒血流信号杂波抑制

2

作者 李鹏 冀晓燕 +1 位作者 喻罡 卞正中 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期402-406,共5页

针对由血管壁和慢速运动组织产生的杂波会严重影响超声多普勒低速血流成分频谱估计的准确性问题,根据超声多普勒血流信号及杂波的特征,提出基于平移不变离散小波变换的抑制杂波方法,分别对仿真和实际超声颈动脉血流信号进行实验,并与高... 针对由血管壁和慢速运动组织产生的杂波会严重影响超声多普勒低速血流成分频谱估计的准确性问题,根据超声多普勒血流信号及杂波的特征,提出基于平移不变离散小波变换的抑制杂波方法,分别对仿真和实际超声颈动脉血流信号进行实验,并与高通滤波和离散小波变换方法进行比较.结果表明:经过平移不变离散小波变换方法抑制杂波后,信号的声谱图质量及性能指标均有明显改善,其中低速血流相对误差仅为4.86%,与高通滤波方法的相对误差10.28%和离散小波方法的相对误差7.26%相比,相对误差分别减小了5.42%和2.4%,低速血流成分频谱估计的准确性得到了提高. 展开更多

关键词 平移不变离散小波变换 超声多普勒 血流信号 杂波抑制 频谱估计

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基于平移不变剪切波变换域图像融合算法 被引量：22

3

作者 刘卫 殷明 +1 位作者 栾静 郭宇 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期496-503,共8页

针对传统基于多尺度变换的图像融合方法存在的缺点,提出了一种基于平移不变剪切波变换域的自适应图像融合新方法.首先,使用平移不变剪切波变换对源图像进行分解,得到低频子带及方向带通子带系数.然后,对于低频子带系数采用梯度域奇异值... 针对传统基于多尺度变换的图像融合方法存在的缺点,提出了一种基于平移不变剪切波变换域的自适应图像融合新方法.首先,使用平移不变剪切波变换对源图像进行分解,得到低频子带及方向带通子带系数.然后,对于低频子带系数采用梯度域奇异值分解方法估计图像的局部结构信息,提出了基于提取的特征与S函数的可变加权融合策略;对于各方向带通子带系数,提出了一种基于改进的拉普拉斯能量和匹配的"加权平均"和选择相结合的系数选择策略.最后,对得到的融合系数进行逆变换得到融合图像.通过实验可以发现相比于传统的图像融合方法,本文方法得到了更高的客观指标,融合图像视觉效果更好. 展开更多

关键词 图像融合 平移不变剪切波变换 奇异值分解 S函数

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离散小波变换与重力异常多重分解 被引量：267

4

作者 杨文采 施志群 +1 位作者 侯遵泽 程振炎 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期534-541,T002,共9页

小波变换多尺度分析是位场分解的有益工具 .离散二维小波变换产生的低阶小波细节具有尺度不变的特征 ,它们不随小波变换的总阶数改变 ,而总阶数的增加仅增加高阶小波细节的个数和改变最后的高阶逼近 .因此 ,用小波变换分解重力异常时 ,... 小波变换多尺度分析是位场分解的有益工具 .离散二维小波变换产生的低阶小波细节具有尺度不变的特征 ,它们不随小波变换的总阶数改变 ,而总阶数的增加仅增加高阶小波细节的个数和改变最后的高阶逼近 .因此 ,用小波变换分解重力异常时 ,可根据地质目的来组合小波细节 ,从而实现有地质意义的异常分解 .实验表明 ,用小波变换分解的重力异常小波细节 ,同样起到功率谱分解的作用 ,用分解之后的小波细节功率谱可以精确确定场源的埋深 . 展开更多

关键词 离散小波变换 多尺度分析 重力异常 多重分解 尺度不变原则 小波功率谱分析 中国大陆科学钻探 位场分解

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基于平移不变剪切波变换的医学图像融合 被引量：24

5

作者 王雷 李彬 田联房 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期13-19,共7页

传统的基于剪切波变换的融合方法在融合图像的奇异处易产生伪吉布斯现象.为此,文中提出了一种基于平移不变剪切波变换的医学图像融合新方法.该方法利用平移不变剪切波变换将待融合的医学图像分解成低频子带和高频子带,并使用基于区域系... 传统的基于剪切波变换的融合方法在融合图像的奇异处易产生伪吉布斯现象.为此,文中提出了一种基于平移不变剪切波变换的医学图像融合新方法.该方法利用平移不变剪切波变换将待融合的医学图像分解成低频子带和高频子带,并使用基于区域系数绝对值和权重的规则融合低频系数;对于高频子带,提出一种基于支持向量值激励的自生成神经网络的高频子带融合策略;最后利用逆平移不变剪切波变换重建融合后的图像.视觉比较和融合结果量化分析表明,文中提出的方法不仅能够有效克服伪吉布斯现象,而且以熵、互信息、平均梯度和QAB/F作为标准时其融合结果比小波、轮廓波和非下采样轮廓波变换等传统方法更好. 展开更多

关键词 医学图像 图像融合 平移不变性 剪切波 离散剪切波变换

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基于冗余离散小波变换的信号配准及分类 被引量：8

6

作者 李德强 吴永国 罗海波 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期61-66,共6页

离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)对输入信号的平移敏感,当输入信号间存在平移时,基于DWT的信号分类会受到负面影响.本文提出一种基于冗余离散小波变换(Redundant DWT,RDWT)的信号配准及分类方法,克服了DWT的平移敏感性,... 离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)对输入信号的平移敏感,当输入信号间存在平移时,基于DWT的信号分类会受到负面影响.本文提出一种基于冗余离散小波变换(Redundant DWT,RDWT)的信号配准及分类方法,克服了DWT的平移敏感性,解决输入信号间存在平移变化的信号分类问题,同时实现了信号配准以及平移不变小波系数提取.对基准信号作离散小波变换.对测试信号作冗余离散小波变换,得到测试信号的平移所对应的DWT分解,计算其同基准信号DWT分解之间的相似性,根据相似性大小对该测试信号分类并确定其相对基准信号的平移量.利用ECG(Electrocardiograph)信号的仿真实验证明了本文所提方法的有效性. 展开更多

关键词 冗余离散小波变换 离散小波变换 平移不变特征提取 信号配准 ECG信号

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基于Radon和平移不变性小波变换的鸟类声音识别 被引量：7

7

作者 周晓敏 李应 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第5期1391-1396,1417,共7页

针对低信噪比(SNR)环境下鸟叫声识别率不够高的问题,提出一种对声谱图进行Radon变换(RT)和平移不变性离散小波变换(TIDWT)的抗噪型鸟类声音识别技术。首先,使用改进的多频带谱减法对鸟叫声进行降噪处理;其次,利用短时能量检测降噪后的... 针对低信噪比(SNR)环境下鸟叫声识别率不够高的问题,提出一种对声谱图进行Radon变换(RT)和平移不变性离散小波变换(TIDWT)的抗噪型鸟类声音识别技术。首先,使用改进的多频带谱减法对鸟叫声进行降噪处理;其次,利用短时能量检测降噪后的鸟叫声的静音段,并去除静音段;接着,将去除静音段的声音信号转化为声谱图,并对声谱图进行RT和TIDWT,提取特征值;最后,采用支持向量机(SVM)分类器对提取的特征值进行分类识别。实验结果表明,该方法在信噪比为10 dB及以下仍可以达到较好的识别效果。 展开更多

关键词 鸟类声音识别 多频带谱减法 短时能量 RADON变换 平移不变性离散小波变换 特征提取

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基于平移不变的变形监测数据小波变换去噪处理 被引量：5

8

作者 何永红 文鸿雁 刘斌 《桂林工学院学报》 北大核心 2006年第4期521-524,共4页

将实际观测到的一组烟囱垂直位移监测数据作为通常意义下的时序信号,并对其进行小波变换分析.利用基于平移不变的快速小波去噪算法,对变形监测数据进行去噪处理,对模拟数据和实测数据的处理结果表明,基于平移不变的去噪方法与传统的阈... 将实际观测到的一组烟囱垂直位移监测数据作为通常意义下的时序信号,并对其进行小波变换分析.利用基于平移不变的快速小波去噪算法,对变形监测数据进行去噪处理,对模拟数据和实测数据的处理结果表明,基于平移不变的去噪方法与传统的阈值去噪方法相比,能有效地去除伪吉布斯现象,提高信噪比,剔出变形监测数据中的噪声,识别被噪声湮没的有用信号. 展开更多

关键词 小波变换 变形监测 平移不变

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基于平移不变小波变换的图像滤波算法 被引量：2

9

作者 田进 李言俊 王红梅 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期140-142,共3页

为克服传统滤波法在去除高斯噪声时存在的不足,研究了一种基于平移不变小波变换的图像高斯噪声滤波算法,分析了小波分解函数、阈值系数及平移间距对滤波结果的影响。仿真试验表明,文中算法能够在去除噪声的同时较好的保持图像边缘,同时... 为克服传统滤波法在去除高斯噪声时存在的不足,研究了一种基于平移不变小波变换的图像高斯噪声滤波算法,分析了小波分解函数、阈值系数及平移间距对滤波结果的影响。仿真试验表明,文中算法能够在去除噪声的同时较好的保持图像边缘,同时,峰值信噪比也较均值滤波法、小波软阈值和硬阈值等方法有所提高,是一种有效的高斯噪声图像滤波算法。 展开更多

关键词 图像滤波 高斯噪声 平移不变小波变换 阈值收缩 峰值信噪比

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平移不变小波变换在消除电路噪声中的应用 被引量：3

10

作者 谢琦 陈维义 林伟 《舰船科学技术》 2011年第5期74-77,共4页

为了提高火控测试系统测试结果的精度与可信度,去除对测试系统在采集火控系统信号时混入的噪声是十分必要的。通过对某型火控系统在动态测试时采集的信号的研究,针对传统小波阈值去噪处理方法中因非一致降样取样而产生Pseudo-Gibbs现象... 为了提高火控测试系统测试结果的精度与可信度,去除对测试系统在采集火控系统信号时混入的噪声是十分必要的。通过对某型火控系统在动态测试时采集的信号的研究,针对传统小波阈值去噪处理方法中因非一致降样取样而产生Pseudo-Gibbs现象,结合已有改进阈值法的优点,提出一种新型阈值函数代替传统软硬阈值函数,采用平移不变小波变换对采集的信号进行去噪处理,以提升去噪的效果。仿真结果表明,该方法能进一步减少均方误差,提高信噪比,使去噪后信号更好地逼近真实信号,具有一定的工程实用性。 展开更多

关键词 小波变换 伪吉布斯现象 平移不变 去噪 循环平移法

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变采样率滤波的硬件离散小波变换

11

作者 张雷 邹家禄 +1 位作者 束海泉 于东海 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 2000年第1期47-51,共5页

提出了一种变采样率滤波的优化算法 ,根据该算法设计了一种利用多通道数字滤波来进行离散小波变换 (DWT)的硬件电路 ,并最终在大规模的CPLD器件中得到了实现 .与传统的软件计算方法不同 ,该硬件能够根据需要实时计算被测信号的离散小波... 提出了一种变采样率滤波的优化算法 ,根据该算法设计了一种利用多通道数字滤波来进行离散小波变换 (DWT)的硬件电路 ,并最终在大规模的CPLD器件中得到了实现 .与传统的软件计算方法不同 ,该硬件能够根据需要实时计算被测信号的离散小波变换 .实验结果表明 ,本文的方法效果良好 . 展开更多

关键词 离散小波变换 多分辨率分析 变采样率滤波器组

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基于平移不变的小波去噪方法及应用 被引量：32

12

作者 汤宝平 杨昌棋 +1 位作者 谭善文 秦树人 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期1-5,共5页

基于传统的小波变换去噪算法可能使信号的急剧变化部分产生人为的振荡现象 ,产生这种现象的一个直接原因是小波缺乏平移不变性。提出了基于平移不变的小波去噪方法 ,对所分析的信号进行循环平移 ,再利用软或硬门限对该信号的小波系数进... 基于传统的小波变换去噪算法可能使信号的急剧变化部分产生人为的振荡现象 ,产生这种现象的一个直接原因是小波缺乏平移不变性。提出了基于平移不变的小波去噪方法 ,对所分析的信号进行循环平移 ,再利用软或硬门限对该信号的小波系数进行压缩 ,重构信号 ,再进行相反的循环平移 ,通过多次的平移—消噪—平移 ,平均所获得的结果 ,从而消除小波基的平移依赖性。该方法能有效地消除人为的振荡现象 ,使消噪后的信号更加光滑 ,更好地逼近真实信号。 展开更多

关键词 小波变换 信号去噪 平移不变 信号处理

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基于双树复小波变换的信号去噪算法 被引量：9

13

作者 刘文涛 陈红 +1 位作者 蔡晓霞 刘俊彤 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第12期84-87,共4页

为了提高接收信号的质量,在一定程度上消除噪声对信号的影响,提出了一种基于双树复小波变换的信号降噪方法。通过双树结构消除了因间隔采样而丢失的有用信息,对每一层的高频分量的实部和虚部分别计算阈值,依据各自的阈值进行滤波处理。... 为了提高接收信号的质量,在一定程度上消除噪声对信号的影响,提出了一种基于双树复小波变换的信号降噪方法。通过双树结构消除了因间隔采样而丢失的有用信息,对每一层的高频分量的实部和虚部分别计算阈值,依据各自的阈值进行滤波处理。实验结果表明:该方法与离散小波变换消噪方法相比具有平移不变性,处理后的波形较平滑,能够较好地保留信号细节信息,而且其去噪性能也优于离散小波变换。 展开更多

关键词 降噪 双树复小波变换 离散小波变换 平移不变性

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双正交冗余小波变换的图像去噪方法 被引量：5

14

作者 李淑霞 王汝霖 +2 位作者 许亮 崔桂彬 刘光林 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期89-92,144,共5页

由于正交小波变换的不具备线性相位、不具有平移不变性等特性,导致其在图像去噪领域仍存在很多问题,本文将双正交冗余离散小波变换应用到几种经典小波阈值图像去噪方法中,以克服标准正交小波变换在阈值图像去噪中存在的问题。实验证明... 由于正交小波变换的不具备线性相位、不具有平移不变性等特性,导致其在图像去噪领域仍存在很多问题,本文将双正交冗余离散小波变换应用到几种经典小波阈值图像去噪方法中,以克服标准正交小波变换在阈值图像去噪中存在的问题。实验证明该方法的去噪效果明显优于正交小波方法和普通双正交小波变换的去噪效果。 展开更多

关键词 小波变换 双正交小波 图像去噪 冗余小波 平移不变

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基于平移不变小波爆破振动信号去噪的应用研究 被引量：14

15

作者 熊正明 中国生 徐国元 《金属矿山》 CAS 北大核心 2006年第2期12-14,21,共4页

传统的小波变换阈值法去噪会使爆破振动信号的急剧变化部分产生人为的振荡现象,产生这种现象的原因是小波缺乏平移不变性。使用平移不变小波变换去噪方法,对爆破振动信号进行循环平移,利用软或硬阈值对该信号的小波系数进行压缩,重构信... 传统的小波变换阈值法去噪会使爆破振动信号的急剧变化部分产生人为的振荡现象,产生这种现象的原因是小波缺乏平移不变性。使用平移不变小波变换去噪方法,对爆破振动信号进行循环平移,利用软或硬阈值对该信号的小波系数进行压缩,重构信号,再进行相反的循环平移,通过多次的平移-消噪-平移,平均所获得的结果,从而消除小波基的平移依赖性。该方法不仅能有效地消除爆破振动信号的伪吉布斯(Psuedo-G ibbs)现象,而且能减小原始爆破振动信号和估计爆破振动信号之间的均方误差(MSE)。通过理论和实践证明了这种方法能够更有效地消除爆破振动信号中的噪声。 展开更多

关键词 爆破振动信号 小波变换 去噪 均方误差 平移不变 平移不变性 爆破振动 信号去噪 振动信号 应用

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基于静态小波变换的提升框架分解 被引量：4

16

作者 孟晋丽 潘泉 张洪才 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第6期11-13,共3页

静态小波变换的最大优点是具有平移不变性。该文基于小波变换的多相表示,利用多采样率滤波器理论中上(下)采样算子与滤波器的等效易位关系,提出了将传统的静态小波变换由懒惰小波变换经过有限步交替的提升和对偶提升结构来实现的方法。... 静态小波变换的最大优点是具有平移不变性。该文基于小波变换的多相表示,利用多采样率滤波器理论中上(下)采样算子与滤波器的等效易位关系,提出了将传统的静态小波变换由懒惰小波变换经过有限步交替的提升和对偶提升结构来实现的方法。由于提升框架容易实现逆变换,故在处理边界中具有更大的灵活性。分析表明,与标准算法相比,通过提升分解,可减少一半计算量。 展开更多

关键词 静态小波变换 提升框架 懒惰小波 平移不变

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基于小波变换的LMSV模型变结构研究 被引量：5

17

作者 徐梅 张世英 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期232-238,255,共8页

提出了应用DWT(离散小波变换)系数累积平方和的LMSV(长记忆随机波动)模型单一变结构点的检测与基于最大重复离散小波变换(MODWT)系数的变结构点的定位方法,并提出了LMSV模型多个变结构点的检测与定位方法.该方法既能对变结构点进行检测... 提出了应用DWT(离散小波变换)系数累积平方和的LMSV(长记忆随机波动)模型单一变结构点的检测与基于最大重复离散小波变换(MODWT)系数的变结构点的定位方法,并提出了LMSV模型多个变结构点的检测与定位方法.该方法既能对变结构点进行检测和定位,又能同时确定各结构变化发生的尺度.用该方法对沪、深股市综合指数的收益序列进行了波动变结构分析,理论与实证结果表明该方法是有效且可行的. 展开更多

关键词 长记忆SV模型 变结构 离散小波变换 最大重复离散小波变换

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一种基于平移不变的小波阈值去噪算法 被引量：8

18

作者 张维强 徐晨 《现代电子技术》 2003年第6期29-31,共3页

经典的 D.L .Donoho小波阈值去噪算法在信号的奇异点处会产生 Pseudo Gibbs现象 ,从而使去噪后的信号在急剧变换部分产生振荡现象。为了抑制 Pseudo Gibbs现象 ,提出了一种基于平移不变的小波阈值去噪方法 ,在一定的平移量范围内 ,对分... 经典的 D.L .Donoho小波阈值去噪算法在信号的奇异点处会产生 Pseudo Gibbs现象 ,从而使去噪后的信号在急剧变换部分产生振荡现象。为了抑制 Pseudo Gibbs现象 ,提出了一种基于平移不变的小波阈值去噪方法 ,在一定的平移量范围内 ,对分析信号进行循环平移 ,然后对这个新信号进行阈值处理 ,得到去噪后的信号 ,再对该信号作相反的循环平移 ,重复这一过程 ,对所获得结果求平均 ,就得到原始信号去噪后的估计信号。仿真实验的结果证明了算法的有效性。 展开更多

关键词 小波变换 平移不变 Pseudo-Gibbs现象 信号处理 小波阈值去噪算法

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尺度变换复双树小波网络隐藏信道深度检测 被引量：1

19

作者 路璐 凌捷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第1期256-260,共5页

针对隐藏信道检测问题解决中传统检测算法存在特定隐藏信道盲区,或对某类隐藏信道针对性过强而忽视其他隐藏信道的问题,提出一种基于复双树小波包变换的邻域和空域联合网络隐藏信道检测。基于复双树小波包有限冗余变换所特有的平移不变... 针对隐藏信道检测问题解决中传统检测算法存在特定隐藏信道盲区,或对某类隐藏信道针对性过强而忽视其他隐藏信道的问题,提出一种基于复双树小波包变换的邻域和空域联合网络隐藏信道检测。基于复双树小波包有限冗余变换所特有的平移不变特性、尺度间不同变换系数的相关性,以及尺度相同变换系数邻域间的相关特征,并结合信号增强机制,实现对变换系数的取舍,以达到隐藏信道信号增强效果;然后与块阈值算法联合对网络时间隐藏通道特征进行提取,采用深度学习方式实现隐藏信道训练和检测;最后通过在IPCTC、TRCTC、Jitter Bug、MBCTC、FXCTC五种典型时间隐藏通道中进行实验验证,显示所提算法具有更高的特征精度和较快的计算时间。 展开更多

关键词 复双树小波 平移不变 尺度变换 隐藏信道

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基于总变差模型与条带波变换的图像压缩仿真研究

20

作者 李文娜 高立群 +1 位作者 孔祥勇 崔兆华 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期530-536,555,共8页

图像信号能被分解为低频信号、中频信号和高频信号,基于这一思想将总变差模型滤波器与离散余弦变换、离散条带波变换相结合,提出一种3层的图像压缩算法。首先通过改进的总变差模型滤波器及离散余弦变换得到修正的图像低频信号、中频信... 图像信号能被分解为低频信号、中频信号和高频信号,基于这一思想将总变差模型滤波器与离散余弦变换、离散条带波变换相结合,提出一种3层的图像压缩算法。首先通过改进的总变差模型滤波器及离散余弦变换得到修正的图像低频信号、中频信号和高频信号。对低频信号即少量的离散余弦系数采用自适应的Huffman编码方法。中频信号含有较丰富的纹理对其进行条带波变换,对其系数进行量化后采用SPIHT算法进行编码。高频信号作为对低频信号的拉普拉斯锐化操作因此只需对滤波器编码即可。Matlab仿真实验验证了方案的可行性,实验中此算法与几种常用的图像变换算法比较,结果表明该算法能达到图像信号更好的稀疏性表示,在保持一定的重构图像质量的前提下可大大提高图像的压缩率。 展开更多

关键词 总变差滤波器 离散条带波变换 图像压缩 稀疏表示

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