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基于平移不变小波变换的图像滤波算法 被引量:2
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作者 田进 李言俊 王红梅 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期140-142,共3页
为克服传统滤波法在去除高斯噪声时存在的不足,研究了一种基于平移不变小波变换的图像高斯噪声滤波算法,分析了小波分解函数、阈值系数及平移间距对滤波结果的影响。仿真试验表明,文中算法能够在去除噪声的同时较好的保持图像边缘,同时... 为克服传统滤波法在去除高斯噪声时存在的不足,研究了一种基于平移不变小波变换的图像高斯噪声滤波算法,分析了小波分解函数、阈值系数及平移间距对滤波结果的影响。仿真试验表明,文中算法能够在去除噪声的同时较好的保持图像边缘,同时,峰值信噪比也较均值滤波法、小波软阈值和硬阈值等方法有所提高,是一种有效的高斯噪声图像滤波算法。 展开更多
关键词 图像滤 高斯噪声 平移不变小波变换 阈值收缩 峰值信噪比
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双变量模型与平移不变小波变换相结合的图像去噪算法
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作者 刘清 王平根 《南昌工程学院学报》 CAS 2013年第6期8-11,16,共5页
提出一种双变量模型与平移不变小波变换相结合的图像去噪算法.与传统的小波阈值去噪算法不同,该阈值不是直接作用于小波系数,而是利用图像平移不变小波变换系数尺度内和尺度间的双重相关性信息,构造出非高斯双变量分布模型,对该模型应... 提出一种双变量模型与平移不变小波变换相结合的图像去噪算法.与传统的小波阈值去噪算法不同,该阈值不是直接作用于小波系数,而是利用图像平移不变小波变换系数尺度内和尺度间的双重相关性信息,构造出非高斯双变量分布模型,对该模型应用贝叶斯最大后验估值理论推导得到相应的非线性双变量阈值函数.同时,对第L级系数也作自适应处理.仿真结果和分析表明,该算法在视觉效果和峰值信噪比的改善上都取得了非常好的效果. 展开更多
关键词 图像去噪 平移不变小波变换 量模型 贝叶斯估计
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平移不变小波医学图像融合方法 被引量:5
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作者 李玮琳 《长春工业大学学报》 CAS 2013年第6期653-655,共3页
针对传统小波变换融合算法对细节信息的丢失问题,提出了一种新的基于平移不变小波变换的医学图像融合算法,采用灰度加权平均法进行低频部分融合;高频部分采用基于梯度能量的加权融合规则。实验结果表明,与传统的小波变换方法相比,文中... 针对传统小波变换融合算法对细节信息的丢失问题,提出了一种新的基于平移不变小波变换的医学图像融合算法,采用灰度加权平均法进行低频部分融合;高频部分采用基于梯度能量的加权融合规则。实验结果表明,与传统的小波变换方法相比,文中方法融合效果更加理想,较多地继承了两幅源图像的重要信息,更好地描述了图像的细节部分,更具有实用性。 展开更多
关键词 医学图像融合 平移不变小波变换 梯度能量加权
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基于平移不变离散小波的多普勒血流信号杂波抑制
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作者 李鹏 冀晓燕 +1 位作者 喻罡 卞正中 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期402-406,共5页
针对由血管壁和慢速运动组织产生的杂波会严重影响超声多普勒低速血流成分频谱估计的准确性问题,根据超声多普勒血流信号及杂波的特征,提出基于平移不变离散小波变换的抑制杂波方法,分别对仿真和实际超声颈动脉血流信号进行实验,并与高... 针对由血管壁和慢速运动组织产生的杂波会严重影响超声多普勒低速血流成分频谱估计的准确性问题,根据超声多普勒血流信号及杂波的特征,提出基于平移不变离散小波变换的抑制杂波方法,分别对仿真和实际超声颈动脉血流信号进行实验,并与高通滤波和离散小波变换方法进行比较.结果表明:经过平移不变离散小波变换方法抑制杂波后,信号的声谱图质量及性能指标均有明显改善,其中低速血流相对误差仅为4.86%,与高通滤波方法的相对误差10.28%和离散小波方法的相对误差7.26%相比,相对误差分别减小了5.42%和2.4%,低速血流成分频谱估计的准确性得到了提高. 展开更多
关键词 平移不离散小波变换 超声多普勒 血流信号 抑制 频谱估计
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基于改进纹理表示和Mean Shift的目标跟踪 被引量:5
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作者 顾键萍 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第1期161-164,共4页
本文提出了一种改进的纹理表示方法.首先对视频每帧图像进行平移不变小波变换,可以很好的提取图像的纹理和细节特征,同时能降低光照和噪声的影响,然后通过融合边缘强度来突出图像的纹理特性,把改进的纹理图像替代之前的原始帧图像.通过... 本文提出了一种改进的纹理表示方法.首先对视频每帧图像进行平移不变小波变换,可以很好的提取图像的纹理和细节特征,同时能降低光照和噪声的影响,然后通过融合边缘强度来突出图像的纹理特性,把改进的纹理图像替代之前的原始帧图像.通过实验结果表明,基于改进纹理表示的算法是非常有效地,它能极大提高跟踪算法的鲁棒性. 展开更多
关键词 目标跟踪 Mean SHIFT 纹理表示 平移不变小波变换
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基于SIDWT的多模态脑部医学影像融合算法
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作者 郭昕刚 王宏志 王宇 《电视技术》 北大核心 2013年第19期68-70,109,共4页
研究了人脑CT/MRI医学图像融合算法。传统的基于小波变换的融合方法由于不具备平移不变性,在融合图像的奇异处易产生失真。提出了一种基于平移不变离散小波变换(SIDWT)的新融合方案。利用SIDWT将待融合的医学图像分解成低频子带和高频... 研究了人脑CT/MRI医学图像融合算法。传统的基于小波变换的融合方法由于不具备平移不变性,在融合图像的奇异处易产生失真。提出了一种基于平移不变离散小波变换(SIDWT)的新融合方案。利用SIDWT将待融合的医学图像分解成低频子带和高频子带。对于高频子带,提出平滑度来划分子带区域,针对不同区域采用不同的融合规则,更好地保持了源图像的边缘细节信息。对于低频子带,采用基于局部区域对比度的融合规则。实验结果表明,该算法融合性能优越,比传统的融合算法获得更好的融合效果。 展开更多
关键词 医学图像融合 平移不变小波变换 平滑度
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基于SIDWT和迭代自一致性的快速并行成像重建方法 被引量:1
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作者 段继忠 钱青青 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期582-592,共11页
为提高并行磁共振成像的重建速度,基于平移不变离散小波变换(SIDWT)和迭代自一致性并行成像重建(SPIRiT)模型,提出一种高效的重建方法fSIDWT-SPIRiT.该方法针对含有数据一致项、校正一致项和L1范数正则项的复杂优化问题,首先将数据一致... 为提高并行磁共振成像的重建速度,基于平移不变离散小波变换(SIDWT)和迭代自一致性并行成像重建(SPIRiT)模型,提出一种高效的重建方法fSIDWT-SPIRiT.该方法针对含有数据一致项、校正一致项和L1范数正则项的复杂优化问题,首先将数据一致项和校正一致项进行合并处理,之后利用快速投影迭代软阈值算法进行求解以实现快速并行磁共振成像重建.最后,在不同人体器官的数据集上进行测试.仿真实验结果表明:与其他方法相比,该方法能够在保证图像重建质量的同时,具有更快的收敛速度. 展开更多
关键词 并行磁共振成像 迭代自一致性并行成像重建模型 图像重建 快速投影迭代软阈值算法 平移不离散小波变换
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