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水体注入器皿的动力学粒子建模研究
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作者 宋传鸣 李婷婷 +1 位作者 王相海 成琛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期282-286,共5页
基于物理过程的建模方式能够真实地模拟流体的运动状态,表现出很好的模拟效果,但对不同的流体形态以及同一种流体的不同细节状况,所涉及到的细节属性参数也不同,通常存在着较大的建模差异。首先对流体动力学的流体模拟原理进行了分析,... 基于物理过程的建模方式能够真实地模拟流体的运动状态,表现出很好的模拟效果,但对不同的流体形态以及同一种流体的不同细节状况,所涉及到的细节属性参数也不同,通常存在着较大的建模差异。首先对流体动力学的流体模拟原理进行了分析,在此基础上对水体倒入4种不同形状容器的流体动力学平滑粒子模型进行了研究,提出一种基于分块的邻居粒子搜索方法,以提高在空间均匀网格上对邻居粒子的搜索速度,给出了流体与器皿碰撞的判断与响应方法。最后通过水体注入不同器皿的仿真试验验证了所建立模型的有效性。 展开更多
关键词 水体模拟 平滑流体粒子动力学 N-S方程 水体碰撞 器皿
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装药对防波堤爆破毁伤效果影响的数值模拟研究
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作者 钟明寿 谢兴博 +3 位作者 茆文胜 张磊 杨贵丽 马华原 《爆破器材》 北大核心 2025年第4期15-22,共8页
针对由岩石堆砌的防波堤结构,采用试验与数值模拟相结合的方法,探究不同装药量与不同装药埋深下的防波堤毁伤情况。研究结果表明:增加装药量和装药埋深均可增强对防波堤的爆破毁伤效果。装药量1 kg时,埋深10 cm比无埋深的爆坑直径、爆... 针对由岩石堆砌的防波堤结构,采用试验与数值模拟相结合的方法,探究不同装药量与不同装药埋深下的防波堤毁伤情况。研究结果表明:增加装药量和装药埋深均可增强对防波堤的爆破毁伤效果。装药量1 kg时,埋深10 cm比无埋深的爆坑直径、爆坑深度与裂纹区直径分别增加1.11、0.41、0.95倍;埋深20 cm比无埋深的爆坑直径、爆坑深度与裂纹区直径分别增加2.08、2.18、1.97倍。装药埋深20 cm时,装药量2 kg比装药1 kg的爆坑直径、爆坑深度与裂纹区直径分别增加0.57、0.28、0.21倍;装药量3 kg比装药量1 kg的爆坑直径、爆坑深度与裂纹区直径分别增加0.63、0.35、0.51倍。可为实际爆破工程和军事作战提供参考。 展开更多
关键词 装药 防波堤 平滑粒子流体动力学算法(SPH) 抛掷效果 爆破毁伤
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基于物理的海浪场景的真实感建模与绘制 被引量:8
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作者 延诃 王章野 +2 位作者 廖斌斌 黄若冠 彭群生 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期1117-1125,共9页
提出一种基于物理的海浪场景的真实感建模与绘制算法.基于平滑粒子流体动力学模型,首先提出一种压力状态方程以取代传统的理想气体状态方程,从而在保证系统稳定性的同时,最大程度地保证液体的体积守恒;为了实现对水面浪花飞溅和泡沫的模... 提出一种基于物理的海浪场景的真实感建模与绘制算法.基于平滑粒子流体动力学模型,首先提出一种压力状态方程以取代传统的理想气体状态方程,从而在保证系统稳定性的同时,最大程度地保证液体的体积守恒;为了实现对水面浪花飞溅和泡沫的模拟,提出自适应的表面张力模型,通过制定3类流体粒子状态的转化规则,实现了飞溅粒子和主水体之间的无缝连接;并采用GPU图形硬件加速技术大大地提高了整个过程计算效率.最终绘制出海浪行进、翻卷、破碎及拍岸等真实感较强的动态效果. 展开更多
关键词 自然场景模拟 海浪 基于物理的建模与绘制 平滑粒子流体动力学 自适应表面张力模型 GPU
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多相流灾害场景的真实感建模与绘制 被引量:7
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作者 杨志亮 王章野 +1 位作者 柯晓棣 彭群生 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1023-1032,共10页
自然灾害场景的真实感建模与绘制在防灾救灾、影视特技制作及数字娱乐等方面有着广泛的应用.提出一种新的基于物理的多相流模型来模拟洪水、泥石流、山体滑坡等一系列自然灾害景象.基于各种灾害现象的成因建立不同阶段的流体行进模型,... 自然灾害场景的真实感建模与绘制在防灾救灾、影视特技制作及数字娱乐等方面有着广泛的应用.提出一种新的基于物理的多相流模型来模拟洪水、泥石流、山体滑坡等一系列自然灾害景象.基于各种灾害现象的成因建立不同阶段的流体行进模型,并通过改进传统的平滑粒子流体动力学方法,成功地实现了固液两相之间的相互作用,建立了新的多相流运动模型;通过调节模型中的固相体积比及其他特征参数,可绘制出洪水、泥石流和山体滑坡等不同灾害场景的动态过程,并生动地展示灾害性多相流摧毁建筑物的过程. 展开更多
关键词 自然灾害模拟 多相流模型 泥石流 洪水 山体滑坡 平滑粒子流体动力学
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基于周期性校正神经网络的血流血管壁耦合 被引量:1
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作者 买雪洁 石杰元 童倩倩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第24期178-183,共6页
针对传统的血流血管壁耦合难以兼顾计算效率和视觉真实感的问题,提出了一种基于周期性校正神经网络(Periodic-corrected Network,PcNet)的血流血管壁耦合数据驱动仿真方法。设计基于平滑粒子流体动力学(SPH)的血流粒子状态特征向量,对... 针对传统的血流血管壁耦合难以兼顾计算效率和视觉真实感的问题,提出了一种基于周期性校正神经网络(Periodic-corrected Network,PcNet)的血流血管壁耦合数据驱动仿真方法。设计基于平滑粒子流体动力学(SPH)的血流粒子状态特征向量,对邻域血流粒子和血管壁代理粒子的混合贡献进行建模。提出一种半监督的神经网络——改进的周期性校正神经网络,预测每个粒子在下一帧的加速度。实验结果表明该仿真方法实现了快速、稳定、逼真的血流血管壁耦合。 展开更多
关键词 流固耦合 血管壁 数据驱动 周期性校正 平滑粒子流体动力学(SPH)
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