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基于邻近交替线性化的稀疏非负矩阵分解算法
被引量：
2
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作者
王静
杨丹
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期220-225,232,共7页
结合稀疏约束与邻近交替线性化(PALM),提出稀疏非负矩阵分解算法(SNMF_PALM)。将非凸的平滑剪切绝对偏差函数作为稀疏正则项,获得逼近L0范数的最佳凸松弛,并利用PALM算法对非凸问题进行求解,得到SNMF_PALM算法的局部稳定最优解。在人脸...
结合稀疏约束与邻近交替线性化(PALM),提出稀疏非负矩阵分解算法(SNMF_PALM)。将非凸的平滑剪切绝对偏差函数作为稀疏正则项,获得逼近L0范数的最佳凸松弛,并利用PALM算法对非凸问题进行求解,得到SNMF_PALM算法的局部稳定最优解。在人脸数据库上将SNMF_PALM算法与SNMF、NMF算法进行实验对比,结果表明SNMF_PALM算法具有更好的聚类性能。
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关键词
非负矩阵分解
稀疏
平滑剪切绝对偏差函数
邻近交替线性化
非凸问题
聚类
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职称材料
题名
基于邻近交替线性化的稀疏非负矩阵分解算法
被引量：
2
1
作者
王静
杨丹
机构
重庆大学数学与统计学院
重庆大学软件学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期220-225,232,共7页
基金
国家自然科学基金(61173131)
中央高校基本科研业务费跨学科类重大项目(CDJZR12098801)
文摘
结合稀疏约束与邻近交替线性化(PALM),提出稀疏非负矩阵分解算法(SNMF_PALM)。将非凸的平滑剪切绝对偏差函数作为稀疏正则项,获得逼近L0范数的最佳凸松弛,并利用PALM算法对非凸问题进行求解,得到SNMF_PALM算法的局部稳定最优解。在人脸数据库上将SNMF_PALM算法与SNMF、NMF算法进行实验对比,结果表明SNMF_PALM算法具有更好的聚类性能。
关键词
非负矩阵分解
稀疏
平滑剪切绝对偏差函数
邻近交替线性化
非凸问题
聚类
Keywords
Non-negative Matrix Factorization(NMF)
sparse
Smoothly Clipped Absolute Deviation(SCAD) function
Proximal Alternating Linearized Minimization(PALM)
non-convex problem
clustering
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于邻近交替线性化的稀疏非负矩阵分解算法
王静
杨丹
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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