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应用平滑先验信息方法移除GRACE数据中相关误差
被引量：
17
1
作者
詹金刚
王勇
+2 位作者
史红岭
柴华
朱传东
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期1135-1144,共10页
由于GRACE卫星数据解算的时变重力场模型中高阶位系数存在误差,这些误差在重力异常图中表现为南北向的条带噪声,在应用GRACE时变重力场数据时必须进行滤波.本文在空间域引入了一种有效消除GRACE时变重力场条带噪声的平滑先验信息方法,...
由于GRACE卫星数据解算的时变重力场模型中高阶位系数存在误差,这些误差在重力异常图中表现为南北向的条带噪声,在应用GRACE时变重力场数据时必须进行滤波.本文在空间域引入了一种有效消除GRACE时变重力场条带噪声的平滑先验信息方法,并将其与目前常用的高斯滤波和去相关误差等滤波方法分别应用于合成的质量变化趋势数字模型,检测不同滤波方法消除条带噪声的能力及其对真实信号的影响.滤波结果显示,与目前常用的高斯滤波和去相关误差滤波器相比,本文滤波方法在有效移除条带噪声的同时,具有有效信号幅度衰减小、有效信号形变小以及保存了更多的短波长细节信息等优势;此外,统计结果显示,本文滤波结果在信号最大值、最小值以及残差均方根等方面均与模拟真实信号最为接近.相比300km高斯平滑和组合滤波结果,有效信号振幅的极小值和极大值分别提高了约18%和6%,残差均方根分别降低了25%和33%.说明本文滤波方法移除GRACE相关误差的同时,在保留有效信号方面具有明显的优势.
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关键词
GRACE时变重力场
平滑先验信息方法
相关误差
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题名
应用平滑先验信息方法移除GRACE数据中相关误差
被引量：
17
1
作者
詹金刚
王勇
史红岭
柴华
朱传东
机构
中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室
中国科学院大学
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期1135-1144,共10页
基金
国家自然科学基金项目(41321063
41274084
+4 种基金
40974044
41174064
41374086)
中国科学院国家外专局国际合作创新研究团队计划(KZZD-EW-TZ-05)
大地测量与地球动力学国家重点实验室项目(SKLGED2013-6-1-Z)资助
文摘
由于GRACE卫星数据解算的时变重力场模型中高阶位系数存在误差,这些误差在重力异常图中表现为南北向的条带噪声,在应用GRACE时变重力场数据时必须进行滤波.本文在空间域引入了一种有效消除GRACE时变重力场条带噪声的平滑先验信息方法,并将其与目前常用的高斯滤波和去相关误差等滤波方法分别应用于合成的质量变化趋势数字模型,检测不同滤波方法消除条带噪声的能力及其对真实信号的影响.滤波结果显示,与目前常用的高斯滤波和去相关误差滤波器相比,本文滤波方法在有效移除条带噪声的同时,具有有效信号幅度衰减小、有效信号形变小以及保存了更多的短波长细节信息等优势;此外,统计结果显示,本文滤波结果在信号最大值、最小值以及残差均方根等方面均与模拟真实信号最为接近.相比300km高斯平滑和组合滤波结果,有效信号振幅的极小值和极大值分别提高了约18%和6%,残差均方根分别降低了25%和33%.说明本文滤波方法移除GRACE相关误差的同时,在保留有效信号方面具有明显的优势.
关键词
GRACE时变重力场
平滑先验信息方法
相关误差
Keywords
GRACE time variable gravity
Smoothness priors method
Correlated errors
分类号
P312 [天文地球—固体地球物理学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
应用平滑先验信息方法移除GRACE数据中相关误差
詹金刚
王勇
史红岭
柴华
朱传东
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
17
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