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题名一种消除电力系统受扰轨迹非平稳趋势项的方法
被引量：1
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作者
潘学萍
孙晓波
张丽钦
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机构
河海大学能源与电气学院
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期63-66,共4页
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文摘
采用平滑优先方法(SPM)对电力系统受扰轨迹进行预处理,以消除其中的低频非平稳趋势项,便于电力系统的模态参数辨识。介绍了SPM算法,分析了不同平滑参数下SPM的截止频率,结合电力系统机电振荡频率范围,指出平滑参数取值500左右可有效去除待分析信号中的低频趋势项,同时保留感兴趣的模式。以人工合成信号为例,仿真分析表明,平滑参数不仅对信号中低频模式成分的能量有较大影响,同时还影响低频模式成分中阻尼辨识的精度。进一步以4机2区域系统为例,结果表明SPM可有效剔除信号中低频趋势项,提高模态参数的辨识精度。
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关键词
平滑优先方法
特征根
模态参数辨识
主导振荡模式
PRONY分析
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Keywords
smoothness priors method
eigenvalue
modal parameter identification
critical oscillation mode
Prony analysis
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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