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组合预测误差平方和取值范围研究 被引量:4
1
作者 邓雪 唐焕文 陈桂枝 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期637-639,共3页
应用矩阵理论 ,对组合预测误差平方和的取值范围进行了研究 .给出了简单平均组合预测方法预测误差平方和较精确的取值范围 ,并得到了一些新结果 ;
关键词 权系数 组合预测 瑞利商定理 矩阵 误差平方 取值范围
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基于累积平方误差-总平方波动指标的模型预测控制器性能评价及自愈 被引量:3
2
作者 张浩 赵众 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期166-176,共11页
本文针对模型预测控制器实际投运中遇到性能下降问题,提出了一种基于累积平方误差(ISE)–总平方波动(TSV)指标的模型预测控制器性能评价及自愈方法.先基于累积平方误差(ISE)和总平方波动(TSV)指标对模型预测控制器进行实时性能评价,再... 本文针对模型预测控制器实际投运中遇到性能下降问题,提出了一种基于累积平方误差(ISE)–总平方波动(TSV)指标的模型预测控制器性能评价及自愈方法.先基于累积平方误差(ISE)和总平方波动(TSV)指标对模型预测控制器进行实时性能评价,再根据无限时域模型预测控制器(MPC)的逆特性,基于ISE–TSV指标的分析,提出了一种MPC控制器的鲁棒自愈方法.在二级倒立摆的模型预测控制仿真与实验结果证明了所提自愈方法的可行性及有效性. 展开更多
关键词 模型预测控制器 控制器性能评价 控制器参数自愈 累积平方误差–总平方波动指标 鲁棒性
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{E_(ik)}——正交条件下变权组合预测的误差界 被引量:5
3
作者 周宗放 唐小我 路应金 《管理工程学报》 CSSCI 2003年第3期8-11,共4页
本文对变权组合预测(VWCF)的权函数进行研究,得到变权组合预测问题误差平方和J的表达形式;同时在选择逼近系数向量{E_(ik)}——正交的条件下,推出权函数逼近系数之间的依赖关系,以及极小误差平方和J落入的区间。
关键词 变权组合预测 权函数 极小误差平方 {E_(ik)}-正交 逼近系数
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统计预测中的折扣最小平方法 被引量:1
4
作者 华伯泉 《统计研究》 1987年第4期66-76,共11页
一、折扣最小平方法的定义设0【α【1;时间数列y<sub>1</sub>,i=1、2、……n,所对应的值为y<sub>1</sub>。规定对时间数列过去最近期的误差平方(Yn-Yn)<sup>2</sup>的权数为α°,最远期的误... 一、折扣最小平方法的定义设0【α【1;时间数列y<sub>1</sub>,i=1、2、……n,所对应的值为y<sub>1</sub>。规定对时间数列过去最近期的误差平方(Yn-Yn)<sup>2</sup>的权数为α°,最远期的误差平方(y<sub>1</sub>-y<sub>1</sub>)<sup>2</sup>的权数为α<sup>n-i</sup>,第i期的误差平方的权数为α<sup>n-1</sup>,并使这n个加权误差平方和的值为最小,即:sum from f=1 to nα<sup>n-i</sup>(y<sub>1</sub>-(?)<sub>1</sub>)<sup>2</sup>=最小值 (1) 展开更多
关键词 折扣最小平方 社会商品零售总额 预测 预测区间 折扣系数 统计预测 观察值 误差平方 回归方程 趋势线
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混凝土坝扬压力异常测值成因的多测点分区智能诊断方法
5
作者 程琳 韩嘉勋 +1 位作者 杨杰 马春辉 《水电能源科学》 北大核心 2025年第2期137-141,103,共6页
针对传统异常值检测方法存在的问题,提出一种基于时空聚类和环境变量分离的混凝土坝扬压力异常测值成因分析方法,首先采用DBSCAN聚类算法对大坝不同部位的扬压力测点进行空间聚类,然后根据聚类结果进行分区,采用概率主成分分析(PPCA)对... 针对传统异常值检测方法存在的问题,提出一种基于时空聚类和环境变量分离的混凝土坝扬压力异常测值成因分析方法,首先采用DBSCAN聚类算法对大坝不同部位的扬压力测点进行空间聚类,然后根据聚类结果进行分区,采用概率主成分分析(PPCA)对每个区域的扬压力测点提取环境变量效应,最后基于平方预测误差(S_(SPE))控制图和贡献图进行异常值识别和异常测值成因分析。实例应用结果表明,测点的分类结果主要由测点所处位置和环境变量影响规律决定;当监测数据异常时,基于S_(SPE)控制图和贡献图可以定性地推断出最可能的异常原因,能够为识别大坝的运行性态提供参考。 展开更多
关键词 扬压力 异常测值 分区 概率主成分分析(PPCA) 环境变量 平方预测误差(sspe)
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基于IOWGA算子的最优组合预测模型及应用 被引量:19
6
作者 陈启明 陈华友 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第3期88-91,共4页
文章在预测有效度和IOWGA算子等概念的基础上,建立了基于IOWGA算子的误差平方和的组合预测模型,预测误差结果分析表明文中的方法比原文方法更能提高预测精度,是一种优性组合预测,最后探讨了模型在公路客运量预测中的应用。
关键词 IOWGA算子 组合预测 预测有效度 误差平方 客运量预测
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最优组合预测及其在短时交通流预测中的应用 被引量:9
7
作者 刘国林 高放 李俊芬 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第1期9-13,共5页
交通流量预测结果的好坏直接关系到交通控制与诱导的效果,因此,短时交通流预测是先进交通管理信息系统中关键技术问题之一。在简要介绍最优组合预测模型基础上,以预测误差平方和最小为准则确定最优组合预测模型中的权系数,实现交通流预... 交通流量预测结果的好坏直接关系到交通控制与诱导的效果,因此,短时交通流预测是先进交通管理信息系统中关键技术问题之一。在简要介绍最优组合预测模型基础上,以预测误差平方和最小为准则确定最优组合预测模型中的权系数,实现交通流预测模型的最优组合,并利用实际数据通过与单一时间序列模型、线性回归模型、卡尔曼滤波模型及人工神经网络模型的预测精度比较分析,验证了交通流最优组合预测模型的有效性和实用性。 展开更多
关键词 最优组合预测 短时交通流预测 权系数 误差平方
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林分断面积组合预测模型权重确定的比较 被引量:8
8
作者 张雄清 雷渊才 陈新美 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期36-41,共6页
引入组合预测方法以提高林分断面积预测的精度及2类模型(林分水平模型和单木水平模型)预测林分断面积的兼容性。组合预测法能够充分利用各单个模型的有效信息,从而提高预测精度,而单个模型权重的选取对提高组合预测法的精度至关重要。... 引入组合预测方法以提高林分断面积预测的精度及2类模型(林分水平模型和单木水平模型)预测林分断面积的兼容性。组合预测法能够充分利用各单个模型的有效信息,从而提高预测精度,而单个模型权重的选取对提高组合预测法的精度至关重要。本研究基于北京山区油松连续清查数据,利用误差平方和法、方差协方差法和最优加权法确定林分断面积组合预测模型的权重。结果表明:组合预测法能够提高预测精度,同时利用最优加权法所建立的林分断面积组合预测模型其预测精度最高,方差协方差法次之,误差平方和法预测精度最低。 展开更多
关键词 林分断面积 组合预测 误差平方和法 方差协方差法 最优加权法
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多因素时间序列资料GM(1,N)预测模型及其应用 被引量:9
9
作者 樊爱军 王开发 《第三军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第19期1774-1775,共2页
目的 对多因素时间序列资料 ,介绍 1阶N个变量的灰色预测模型 [GrgModel,GMCL ,N] ,并通过对一实例进行分析来比较 3种预测模型 [LS估计、GM( 0 ,N)模型和GM( 1,N)模型 ]的优劣。方法 以预测误差平方和和平均模拟相对误差作为评价指... 目的 对多因素时间序列资料 ,介绍 1阶N个变量的灰色预测模型 [GrgModel,GMCL ,N] ,并通过对一实例进行分析来比较 3种预测模型 [LS估计、GM( 0 ,N)模型和GM( 1,N)模型 ]的优劣。方法 以预测误差平方和和平均模拟相对误差作为评价指标。结果 对同一多因素时间序列资料建立了 3种预测模型 ,并分别计算出它们的预测误差平方和和平均模拟相对误差。结论 对所讨论的多因素时间序列资料 ,GM系列预测模型的效果优于LS估计 ,其中GM ( 1,N)预测模型的效果最优。 展开更多
关键词 多因素时间序列 预测模型 预测误差平方 平均模拟相对误差
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基于左右端点的IOWGA算子的区间型组合预测模型 被引量:19
10
作者 胡凌云 袁宏俊 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第11期22-25,共4页
文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,将区间数的左右端点作为考虑问题的出发点,引入诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,以对数误差平方和为准则,分别建立左、右端点的IO WGA算子的变权系数最优组合预测模型,并通过... 文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,将区间数的左右端点作为考虑问题的出发点,引入诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,以对数误差平方和为准则,分别建立左、右端点的IO WGA算子的变权系数最优组合预测模型,并通过引入偏好系数把多目标最优化模型转化为单目标最优化模型,给出各模型间最优解的性质。 展开更多
关键词 组合预测 区间数 诱导有序加权几何平均算子 对数误差平方
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自回归模型在黄瓜霜霉病预测中的应用 被引量:9
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作者 华来庆 熊林平 +3 位作者 申广荣 孟虹 胡亚萍 赵胜荣 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期684-686,共3页
目的:探索黄瓜霜霉病发病趋势自回归模型。方法:借鉴传染病常微分SIR模型理论,构造含二次项的黄瓜霜霉病发病趋势自回归曲线模型;用一组黄瓜霜霉病时间序列模拟自回归模型参数,再用另一组黄瓜霜霉病序列进行验证。结果:黄瓜霜霉病一阶... 目的:探索黄瓜霜霉病发病趋势自回归模型。方法:借鉴传染病常微分SIR模型理论,构造含二次项的黄瓜霜霉病发病趋势自回归曲线模型;用一组黄瓜霜霉病时间序列模拟自回归模型参数,再用另一组黄瓜霜霉病序列进行验证。结果:黄瓜霜霉病一阶自回归模型为I(t+1)=0.0061I(t)(100-I(t))+0.9965I(t)+0.9084,模型的拟合优度检验为:残差平方和为133.1687,决定系数为0.9897,根均方误差为4.0800。一阶自回归模型拟合优度高于二阶自回归模型。结论:模型拟合效果较理想,可以利用该模型对只有发病状况的黄瓜霜霉病时间序列进行预测。 展开更多
关键词 黄瓜 预测 一阶自回归模型 拟合优度检验 发病趋势 时间序列 模型理论 曲线模型 均方误差 拟合效果 发病状况 SIR 传染病 平方
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递归等权组合预测 被引量:12
12
作者 王郁 刘豹 《预测》 1988年第5期19-20,共2页
本文提出了递归等权平均(Recursive Equal Weighting简称REW)组合预测方法。理论及实例证明了该方法的有效性。
关键词 组合预测方法 递归等权组合预测 预测结果 最小平方误差 有效性 简单平均方法 预测精度 优性组合 方法理论 最佳组合
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基于辅助函数的变权组合预测方法 被引量:3
13
作者 徐红 沈斌 《系统管理学报》 CSSCI 2014年第6期832-837,共6页
在不设定逼近系数向量限制条件的情况下,引入辅助优化函数对变权组合预测(VWCF)方法进行研究。构造辅助函数,以充分利用预测误差矩阵中的信息;求出辅助函数的最优逼近系数,并分析误差平方和函数与辅助函数之间的关系;最后,给出的算例分... 在不设定逼近系数向量限制条件的情况下,引入辅助优化函数对变权组合预测(VWCF)方法进行研究。构造辅助函数,以充分利用预测误差矩阵中的信息;求出辅助函数的最优逼近系数,并分析误差平方和函数与辅助函数之间的关系;最后,给出的算例分析证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 辅助函数 组合预测 逼近系数 误差平方
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指数曲线预测模型探讨 被引量:3
14
作者 杨桂元 马永开 《统计与决策》 北大核心 1995年第12期21-22,共2页
指数曲线预测模型探讨杨桂元,马永开在社会经济发展过程中,有些经济指标是按一定的发展速度增长的,即随着基数的增加其增长幅度越来越大.如国民收入、社会商品零售总额、人均收入与消费水平、人口的增长等等,其时间序列表现为按一... 指数曲线预测模型探讨杨桂元,马永开在社会经济发展过程中,有些经济指标是按一定的发展速度增长的,即随着基数的增加其增长幅度越来越大.如国民收入、社会商品零售总额、人均收入与消费水平、人口的增长等等,其时间序列表现为按一定的速度增长,或者其时间序列表现为... 展开更多
关键词 指数曲线模型 预测模型 误差平方 线性化处理 最小二乘法准则 相对误差 饱和指数 判定系数 参数估计 系统偏差
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全距在确定组合预测最优权系数中的应用 被引量:4
15
作者 陈华友 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第3期7-10,23,共5页
从统计学的角度考虑 ,建立以组合预测误差的全距为目标函数组合预测模型 ,在各单项模型预测误差服从正态分布的情况下 ,该模型和误差平方和为准则的组合预测模型相比 ,它们的解近似相等。且具有计算简单的特点。
关键词 全距 权系数 组合预测 线性规划模型 预测误差 误差平方 目标函数
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平均预测法的应用条件 被引量:13
16
作者 孔庆凯 《预测》 1985年第5期18-21,共4页
将不同预测方法应用于同一资料进行预测的时候,可以把由不同方法计算得到的预测值的平均数作为代表值来使用。不过,需要指出进行这样平均的一个条件,即要求,由不同预测值的平均值所计算出来的预测误差平方和必须得小于用各原先预测值已... 将不同预测方法应用于同一资料进行预测的时候,可以把由不同方法计算得到的预测值的平均数作为代表值来使用。不过,需要指出进行这样平均的一个条件,即要求,由不同预测值的平均值所计算出来的预测误差平方和必须得小于用各原先预测值已经计算出来的预测误差平方和中的最小者。否则,那种平均就没有多少实际意义。因为既然不能降低误差平方和,则还不如就选其中误差平方和最小的一个来用。 展开更多
关键词 预测 不同方法 预测误差平方 简单算术平均数 计算 两种方法 预测方法 平均值 理论与方法 协方差
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ANN-CE:一种预测DNA结合位点的改进神经网络方法 被引量:1
17
作者 徐东 王翼飞 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期187-191,共5页
基于误差平方和最小原则的神经网络方法并不适于解决DNA结合位点的预测问题,提出了一种改进的神经网络方法(ANN CE)被用于对DNA结合位点进行预测.这是一个以交叉熵函数为目标函数的三层反向传播神经网络.计算结果表明,与基于误差平方和... 基于误差平方和最小原则的神经网络方法并不适于解决DNA结合位点的预测问题,提出了一种改进的神经网络方法(ANN CE)被用于对DNA结合位点进行预测.这是一个以交叉熵函数为目标函数的三层反向传播神经网络.计算结果表明,与基于误差平方和最小原则的同规模BP网络相比,其对DNA结合位点预测的敏感性Sn(sensitivity)和特异性Sp(specificity)可分别提高11.40%和11.91%. 展开更多
关键词 神经网络方法 结合位点 DNA 反向传播神经网络 误差平方 最小原则 预测问题 计算结果 目标函数 BP网络 熵函数 特异性 敏感性 预测
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结合预测法及其应用
18
作者 左学金 厉无畏 《预测》 1984年第6期16-21,共6页
在预测实践中人们常常会遇到这种情况,即对同一个问题的预测,由于使用了不同的方法,结果也是很不相同的,为了得到较好的预测,不得不根据这些预测的精度来决定取舍。通常的评价标准是比较它们的误差平方和(SSE),即选取SSE最小的方法,但是。
关键词 预测精度 预测 误差平方 预测误差 一步预测 结合起来 两种方法 误差序列 预测方法 增长模型
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关于最小平方法与最小平方距离法的探讨
19
作者 李选举 《统计与决策》 北大核心 1991年第3期42-27,共2页
《统计与决策》1990年第2期上《最小平方法与最小平方距离法的比较研究》一文认为:“最小平方距离法”(以下简称“距离法”)并不比“最小平方法”(以下简称“平方法”)更优,理由是:1.“距离法”的计算量比“平方法”的计算量大;2.“距... 《统计与决策》1990年第2期上《最小平方法与最小平方距离法的比较研究》一文认为:“最小平方距离法”(以下简称“距离法”)并不比“最小平方法”(以下简称“平方法”)更优,理由是:1.“距离法”的计算量比“平方法”的计算量大;2.“距离法”的误差比“平方法”的误差大。因此不同意用“距离法”取代“平方法”。 展开更多
关键词 最小平方 误差 计算量 最小平方距离法 目标函数 预测 计算公式 最小值 比较研究 横坐标
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基于最优加权法的改进交通流组合预测研究 被引量:4
20
作者 李长锦 谭满春 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期457-461,共5页
分析了交通流由线性和非线性部分组成,使用ARIMA模型、指数平滑模型和灰色模型对线性部分进行预测,并且以预测误差平方和最小为准则确定这3个模型预测结果的最优加权系数,得到这3个模型的最优组合,最后对非线性残差部分使用支持向量机... 分析了交通流由线性和非线性部分组成,使用ARIMA模型、指数平滑模型和灰色模型对线性部分进行预测,并且以预测误差平方和最小为准则确定这3个模型预测结果的最优加权系数,得到这3个模型的最优组合,最后对非线性残差部分使用支持向量机模型进行预测.通过实例分析发现,组合预测模型相比单个预测方法具有更高的精度,能够较准确地对交通流进行预测. 展开更多
关键词 交通流预测 ARIMA模型 指数平滑模型 灰色预测模型 最优加权 误差平方 支持向量机
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