组合预测误差平方和取值范围研究 被引量：4

1

作者 邓雪 唐焕文 陈桂枝 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期637-639,共3页

应用矩阵理论 ,对组合预测误差平方和的取值范围进行了研究 .给出了简单平均组合预测方法预测误差平方和较精确的取值范围 ,并得到了一些新结果 ;

关键词 权系数 组合预测 瑞利商定理 矩阵 误差平方和 取值范围

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混凝土坝扬压力异常测值成因的多测点分区智能诊断方法

2

作者 程琳 韩嘉勋 +1 位作者 杨杰 马春辉 《水电能源科学》 北大核心 2025年第2期137-141,103,共6页

针对传统异常值检测方法存在的问题,提出一种基于时空聚类和环境变量分离的混凝土坝扬压力异常测值成因分析方法,首先采用DBSCAN聚类算法对大坝不同部位的扬压力测点进行空间聚类,然后根据聚类结果进行分区,采用概率主成分分析(PPCA)对... 针对传统异常值检测方法存在的问题,提出一种基于时空聚类和环境变量分离的混凝土坝扬压力异常测值成因分析方法,首先采用DBSCAN聚类算法对大坝不同部位的扬压力测点进行空间聚类,然后根据聚类结果进行分区,采用概率主成分分析(PPCA)对每个区域的扬压力测点提取环境变量效应,最后基于平方预测误差(S_(SPE))控制图和贡献图进行异常值识别和异常测值成因分析。实例应用结果表明,测点的分类结果主要由测点所处位置和环境变量影响规律决定;当监测数据异常时,基于S_(SPE)控制图和贡献图可以定性地推断出最可能的异常原因,能够为识别大坝的运行性态提供参考。 展开更多

关键词 扬压力 异常测值 分区 概率主成分分析(PPCA) 环境变量 平方预测误差(sspe)

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最优组合预测及其在短时交通流预测中的应用 被引量：9

3

作者 刘国林 高放 李俊芬 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第1期9-13,共5页

交通流量预测结果的好坏直接关系到交通控制与诱导的效果,因此,短时交通流预测是先进交通管理信息系统中关键技术问题之一。在简要介绍最优组合预测模型基础上,以预测误差平方和最小为准则确定最优组合预测模型中的权系数,实现交通流预... 交通流量预测结果的好坏直接关系到交通控制与诱导的效果,因此,短时交通流预测是先进交通管理信息系统中关键技术问题之一。在简要介绍最优组合预测模型基础上,以预测误差平方和最小为准则确定最优组合预测模型中的权系数,实现交通流预测模型的最优组合,并利用实际数据通过与单一时间序列模型、线性回归模型、卡尔曼滤波模型及人工神经网络模型的预测精度比较分析,验证了交通流最优组合预测模型的有效性和实用性。 展开更多

关键词 最优组合预测 短时交通流预测 权系数 误差平方和

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林分断面积组合预测模型权重确定的比较 被引量：8

4

作者 张雄清 雷渊才 陈新美 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期36-41,共6页

引入组合预测方法以提高林分断面积预测的精度及2类模型(林分水平模型和单木水平模型)预测林分断面积的兼容性。组合预测法能够充分利用各单个模型的有效信息,从而提高预测精度,而单个模型权重的选取对提高组合预测法的精度至关重要。... 引入组合预测方法以提高林分断面积预测的精度及2类模型(林分水平模型和单木水平模型)预测林分断面积的兼容性。组合预测法能够充分利用各单个模型的有效信息,从而提高预测精度,而单个模型权重的选取对提高组合预测法的精度至关重要。本研究基于北京山区油松连续清查数据,利用误差平方和法、方差协方差法和最优加权法确定林分断面积组合预测模型的权重。结果表明:组合预测法能够提高预测精度,同时利用最优加权法所建立的林分断面积组合预测模型其预测精度最高,方差协方差法次之,误差平方和法预测精度最低。 展开更多

关键词 林分断面积 组合预测 误差平方和法 方差协方差法 最优加权法

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ANN-CE:一种预测DNA结合位点的改进神经网络方法 被引量：1

5

作者 徐东 王翼飞 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期187-191,共5页

基于误差平方和最小原则的神经网络方法并不适于解决DNA结合位点的预测问题,提出了一种改进的神经网络方法(ANN CE)被用于对DNA结合位点进行预测.这是一个以交叉熵函数为目标函数的三层反向传播神经网络.计算结果表明,与基于误差平方和... 基于误差平方和最小原则的神经网络方法并不适于解决DNA结合位点的预测问题,提出了一种改进的神经网络方法(ANN CE)被用于对DNA结合位点进行预测.这是一个以交叉熵函数为目标函数的三层反向传播神经网络.计算结果表明,与基于误差平方和最小原则的同规模BP网络相比,其对DNA结合位点预测的敏感性Sn(sensitivity)和特异性Sp(specificity)可分别提高11.40%和11.91%. 展开更多

关键词 神经网络方法 结合位点 DNA 反向传播神经网络 误差平方和 最小原则 预测问题 计算结果 目标函数 BP网络 熵函数 特异性 敏感性 点预测

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一种适用于有限长度混合相位未知脉冲的最小平方反褶积新方法 被引量：3

6

作者 黄小晶 陈鸿彬 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1989年第5期497-503,618,共8页

普通的最小平方反褶积只有在子波为最小相位脉冲和反射序列为白噪声的假设下才是成立的,而对于混合相位未知脉冲来说,这种最小平方反褶积就不再适用了。本文提出一种适合于有限长度混合相位未知脉冲的最小平方反褶积方法。运用此法只需... 普通的最小平方反褶积只有在子波为最小相位脉冲和反射序列为白噪声的假设下才是成立的,而对于混合相位未知脉冲来说,这种最小平方反褶积就不再适用了。本文提出一种适合于有限长度混合相位未知脉冲的最小平方反褶积方法。运用此法只需预先估计一个混合相位子波的长度。合成数据的试验结果表明,该方法有较好的效果,且对预先估计出的子波长度不敏感。文中还证明混合相位未知脉冲最小平方反褶积等效于一种有间隙的平滑误差滤波器的作用,而这种有间隙的平滑误差滤波又可分解为一个前向多步预测误差滤波与一个后向多步预测误差滤波之和。可以预计这种新的反滤积方法将在地震数据处理中得到有效的应用。 展开更多

关键词 最小平方反褶积 前向多步预测误差滤波器 后向多步预测误差滤波器

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最优组合预测及其在瓦斯浓度预测中的应用 被引量：2

7

作者 干滴滴 赵志刚 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第2期55-61,共7页

瓦斯浓度预测是预防煤矿瓦斯事故的关键技术之一,以预测误差平方和最小为准则确定最优组合预测模型中的权系数,实现瓦斯浓度预测模型的最优组合,利用实际数据、通过与单一时间序列模型、线性回归模型及人工神经网络模型的预测精度对比分... 瓦斯浓度预测是预防煤矿瓦斯事故的关键技术之一,以预测误差平方和最小为准则确定最优组合预测模型中的权系数,实现瓦斯浓度预测模型的最优组合,利用实际数据、通过与单一时间序列模型、线性回归模型及人工神经网络模型的预测精度对比分析,验证了瓦斯浓度最优组合预测模型的有效性和实用性。 展开更多

关键词 最优组合预测 瓦斯浓度 权系数 误差平方和

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我国同业拆借利率预测与分析

8

作者 刘志弘 《征信》 1998年第1期15-27,共13页

建立和完善我国社会主义市场经济必须发挥市场对社会资源配置的基础性作用,而资金作为媒介社会生产要素的重要载体,则必须要实现商品化,资金商品化客观上要求作为其价格的利率必须市场化.可见,利率作为资金这种特殊商品的价格体现,它是... 建立和完善我国社会主义市场经济必须发挥市场对社会资源配置的基础性作用,而资金作为媒介社会生产要素的重要载体,则必须要实现商品化,资金商品化客观上要求作为其价格的利率必须市场化.可见,利率作为资金这种特殊商品的价格体现,它是我国现代金融机制建立和运行的核心和基础.按照建立现代银行制度的改革目标要求,其中最基本的两个条件:一是资金商品化;二是利率市场化.这两条都是决定市场经济条件下资金存在形式的改革关键.资金商品(化和利率市场化的程度如何,它直接反映着我国现代银行制度改革的深化程度.因此,在我国建立和发展市场经济的过程中,不断地推进利率市场化是我国金融改革不可回避的现实. 展开更多

关键词 同业拆借市场 同业拆借利率 预测与分析 人民银行 利率市场化 货币政策 中央银行 业银行 预测误差平方和 调节机制

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风电场长期风速预测 被引量：1

9

作者 王育霖 《农村电气化》 2013年第6期53-55,共3页

文章采用方差比方法和威布尔尺度方法同时预测承德站点的长期风速,用最大似然估计来计算威布尔密度函数中的参数,同时采用决定系数(R2)和根相对平方误差(RRSE)来评价模型的适用性,通过模拟结果得到威布尔尺度方法具有更好的预测性能。

关键词 风速 测量相关预测技术 威布尔尺度方法 方差比方法 决定系数 根相对平方误差

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填充式防护结构弹道极限方程的多指标寻优 被引量：2

10

作者 贾光辉 欧阳智江 +1 位作者 蒋辉 李轩 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1573-1577,1583,共6页

为获得适用于国内填充式防护结构超高速撞击的弹道极限方程,采用多指标寻优的方法,对NASA填充式防护结构的弹道极限方程以国内实验数据为依据进行修正.结果发现:采用第1类指标(总体预测率和安全预测率)和第2类指标(预测误差平方和)联合... 为获得适用于国内填充式防护结构超高速撞击的弹道极限方程,采用多指标寻优的方法,对NASA填充式防护结构的弹道极限方程以国内实验数据为依据进行修正.结果发现:采用第1类指标(总体预测率和安全预测率)和第2类指标(预测误差平方和)联合对方程的系数进行修正,可获得预测效果更好的修正方程.通过对方程低速段和高速段的整体系数进行修正,最终获得单填充组、单一材料的双填充组以及两种材料的双填充组防护结构弹道极限方程的总体预测率分别为93.3%,90%和88.9%,而安全预测率全部高达100%,可很好满足工程的需求.可见,基于不同填充式防护结构的实验数据分别进行弹道极限方程的修正,可获得相应结构预测能力较优的方程. 展开更多

关键词 填充式防护结构 弹道极限方程 总体预测率 安全预测率 预测误差平方和

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Whipple防护结构弹道极限方程的多指标修正 被引量：1

11

作者 贾光辉 欧阳智江 +1 位作者 蒋辉 李轩 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1651-1656,共6页

为获得适用于国内情况的Whipple防护结构超高速弹道极限方程,研究了指标寻优方法,对国外的Christiansen改进型方程,以国内实验数据为依据进行多指标修正。结果发现:以预测概率型指标(包括总体预测率、安全预测率)和预测误差型指标(如:... 为获得适用于国内情况的Whipple防护结构超高速弹道极限方程,研究了指标寻优方法,对国外的Christiansen改进型方程,以国内实验数据为依据进行多指标修正。结果发现:以预测概率型指标(包括总体预测率、安全预测率)和预测误差型指标(如:预测误差平方和)联合进行方程系数的逐级修正,可获得预测效果更好的修正方程。通过对低速段和高速段方程的整体系数进行修正,最终得到的新方程在国内107个实验数据上的总体预测率达到了89.7%,安全预测率则高达100%,分别较修正前的相应指标提高了10.3%和2.8%。 展开更多

关键词 WHIPPLE防护结构 弹道极限方程 总体预测率 安全预测率 预测误差平方和

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基于频响主元的卫星结构损伤定位与评估方法 被引量：1

12

作者 冯彦军 石川千 +2 位作者 周宇 赵发刚 周徐斌 《航天器工程》 北大核心 2016年第4期113-120,共8页

鉴于目前国内卫星预、复振频响结果的评估主要依靠设计师的经验分析,缺乏高效准确的量化手段,文章基于频响函数(FRF)的主元分析(PCA),提出了两种针对卫星结构的损伤定位指标,分别是多主元综合指标和FRF主元残差均方根;并采用平方预测误... 鉴于目前国内卫星预、复振频响结果的评估主要依靠设计师的经验分析,缺乏高效准确的量化手段,文章基于频响函数(FRF)的主元分析(PCA),提出了两种针对卫星结构的损伤定位指标,分别是多主元综合指标和FRF主元残差均方根;并采用平方预测误差(SPE)指数对卫星结构的整体损伤程度进行评估。以卫星主承力部件中心承力筒为分析对象,验证了基于卫星结构频响主元的损伤定位和评估方法的有效性。文章对基于预、复振对比分析的损伤识别、量化试验评估标准、提高卫星研制效率有促进作用。 展开更多

关键词 损伤识别 多主元综合指标 频响函数主元残差均方根 平方预测误差指数 卫星预、复振 频响函数

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填充式防护结构弹道极限方程的差异演化优化 被引量：1

13

作者 贾光辉 姚光乐 张帅 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1489-1495,共7页

综合建模形式弹道极限方程中存在11个待定参数,从理论上讲,采用穷举法可以获得其数值大小,但需要的计算时间过长,储存空间巨大,不宜实现,为解决此问题,改用差异演化算法。基于填充式实验数据,采用差异演化算法对综合建模形式弹道极限方... 综合建模形式弹道极限方程中存在11个待定参数,从理论上讲,采用穷举法可以获得其数值大小,但需要的计算时间过长,储存空间巨大,不宜实现,为解决此问题,改用差异演化算法。基于填充式实验数据,采用差异演化算法对综合建模形式弹道极限方程的11个待定参数进行了多目标优化计算。结果显示,方程的总体预测率为82.35%,安全预测率为100%,平均相对误差平方和为0.001 3。该方程对其他来源的49个实验数据的预测结果显示,总体预测率提升了1.32%,安全预测率降低了4.08%,平均相对误差平方和增加了0.007 3,表明差异演化算法适用于解决多参数多目标的弹道极限方程建模问题。 展开更多

关键词 填充式防护结构 弹道极限方程 综合建模 差异演化算法 总体预测率 安全预测率 相对误差平方和

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发电机螺栓松动故障特征检测方法及试验研究 被引量：3

14

作者 李佳桐 张跃 +1 位作者 符栋梁 章艺 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2021年第2期136-139,共4页

提出一种通过提取时域指标特征和运用主成分分析法(PCA)诊断螺栓松动故障的方法,将原始数据进行经验模式分解(EMD)后计算相应IMF的5个无量纲因子;利用主成分分析法(PCA)对数据向量进行降维和残基空间投影处理,计算数据样本的预测误差,... 提出一种通过提取时域指标特征和运用主成分分析法(PCA)诊断螺栓松动故障的方法,将原始数据进行经验模式分解(EMD)后计算相应IMF的5个无量纲因子;利用主成分分析法(PCA)对数据向量进行降维和残基空间投影处理,计算数据样本的预测误差,在智能供水系统试验台架上开展螺栓松动故障诊断试验,试验结果表明,所建立PCA模型能够较为有效判别螺栓松动故障。 展开更多

关键词 故障诊断 螺栓松动 主成分分析 平方预测误差

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