混凝土坝扬压力异常测值成因的多测点分区智能诊断方法

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作者 程琳 韩嘉勋 +1 位作者 杨杰 马春辉 《水电能源科学》 北大核心 2025年第2期137-141,103,共6页

针对传统异常值检测方法存在的问题,提出一种基于时空聚类和环境变量分离的混凝土坝扬压力异常测值成因分析方法,首先采用DBSCAN聚类算法对大坝不同部位的扬压力测点进行空间聚类,然后根据聚类结果进行分区,采用概率主成分分析(PPCA)对... 针对传统异常值检测方法存在的问题,提出一种基于时空聚类和环境变量分离的混凝土坝扬压力异常测值成因分析方法,首先采用DBSCAN聚类算法对大坝不同部位的扬压力测点进行空间聚类,然后根据聚类结果进行分区,采用概率主成分分析(PPCA)对每个区域的扬压力测点提取环境变量效应,最后基于平方预测误差(S_(SPE))控制图和贡献图进行异常值识别和异常测值成因分析。实例应用结果表明,测点的分类结果主要由测点所处位置和环境变量影响规律决定;当监测数据异常时,基于S_(SPE)控制图和贡献图可以定性地推断出最可能的异常原因,能够为识别大坝的运行性态提供参考。 展开更多

关键词 扬压力 异常测值 分区 概率主成分分析(PPCA) 环境变量 平方预测误差(SSPE)

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多因素时间序列资料GM(1,N)预测模型及其应用 被引量：9

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作者 樊爱军 王开发 《第三军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第19期1774-1775,共2页

目的　对多因素时间序列资料 ,介绍 1阶N个变量的灰色预测模型 [GrgModel,GMCL ,N] ,并通过对一实例进行分析来比较 3种预测模型 [LS估计、GM( 0 ,N)模型和GM( 1,N)模型 ]的优劣。方法　以预测误差平方和和平均模拟相对误差作为评价指... 目的　对多因素时间序列资料 ,介绍 1阶N个变量的灰色预测模型 [GrgModel,GMCL ,N] ,并通过对一实例进行分析来比较 3种预测模型 [LS估计、GM( 0 ,N)模型和GM( 1,N)模型 ]的优劣。方法　以预测误差平方和和平均模拟相对误差作为评价指标。结果　对同一多因素时间序列资料建立了 3种预测模型 ,并分别计算出它们的预测误差平方和和平均模拟相对误差。结论　对所讨论的多因素时间序列资料 ,GM系列预测模型的效果优于LS估计 ,其中GM ( 1,N)预测模型的效果最优。 展开更多

关键词 多因素时间序列 预测模型 预测误差平方和 平均模拟相对误差

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平均预测法的应用条件 被引量：13

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作者 孔庆凯 《预测》 1985年第5期18-21,共4页

将不同预测方法应用于同一资料进行预测的时候,可以把由不同方法计算得到的预测值的平均数作为代表值来使用。不过,需要指出进行这样平均的一个条件,即要求,由不同预测值的平均值所计算出来的预测误差平方和必须得小于用各原先预测值已... 将不同预测方法应用于同一资料进行预测的时候,可以把由不同方法计算得到的预测值的平均数作为代表值来使用。不过,需要指出进行这样平均的一个条件,即要求,由不同预测值的平均值所计算出来的预测误差平方和必须得小于用各原先预测值已经计算出来的预测误差平方和中的最小者。否则,那种平均就没有多少实际意义。因为既然不能降低误差平方和,则还不如就选其中误差平方和最小的一个来用。 展开更多

关键词 预测值 不同方法 预测误差平方和 简单算术平均数 计算 两种方法 预测方法 平均值 理论与方法 协方差

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我国同业拆借利率预测与分析

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作者 刘志弘 《征信》 1998年第1期15-27,共13页

建立和完善我国社会主义市场经济必须发挥市场对社会资源配置的基础性作用,而资金作为媒介社会生产要素的重要载体,则必须要实现商品化,资金商品化客观上要求作为其价格的利率必须市场化.可见,利率作为资金这种特殊商品的价格体现,它是... 建立和完善我国社会主义市场经济必须发挥市场对社会资源配置的基础性作用,而资金作为媒介社会生产要素的重要载体,则必须要实现商品化,资金商品化客观上要求作为其价格的利率必须市场化.可见,利率作为资金这种特殊商品的价格体现,它是我国现代金融机制建立和运行的核心和基础.按照建立现代银行制度的改革目标要求,其中最基本的两个条件:一是资金商品化;二是利率市场化.这两条都是决定市场经济条件下资金存在形式的改革关键.资金商品(化和利率市场化的程度如何,它直接反映着我国现代银行制度改革的深化程度.因此,在我国建立和发展市场经济的过程中,不断地推进利率市场化是我国金融改革不可回避的现实. 展开更多

关键词 同业拆借市场 同业拆借利率 预测与分析 人民银行 利率市场化 货币政策 中央银行 业银行 预测误差平方和 调节机制

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关于加权平均预测的条件 被引量：2

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作者 彭慧中 《预测》 1986年第5期21-22,共2页

我们在预测实践中,往往由于不能事先肯定哪种方法最合适,需要用几种不同的方法对同一资料建立预测模型。由于使用的预测方法不同,预测结果也就不同。对多种预测模型的择优,我们通常采用使预测误差平方和SSE最小的方法。其实,各种预测方... 我们在预测实践中,往往由于不能事先肯定哪种方法最合适,需要用几种不同的方法对同一资料建立预测模型。由于使用的预测方法不同,预测结果也就不同。对多种预测模型的择优,我们通常采用使预测误差平方和SSE最小的方法。其实,各种预测方法都会不同程度地提供某些有用的信息。 展开更多

关键词 加权平均 预测方法 预测模型 预测误差平方和 预测值 预测精度 简单平均 预测实践 预测结果 必要条件

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加权PCA残差空间的加速度传感器故障诊断 被引量：3

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作者 李立力 刘纲 +1 位作者 张亮亮 李青 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期1007-1013,1039,1040,共9页

针对加速度传感器在健康监测系统恶劣工作环境下易发生故障的问题,提出一种基于残差空间主元加权统计量的传感器故障诊断方法。首先,将传感器故障采用故障方向和故障幅度向量来表征,并求取传感器故障在残差空间的投影;其次,通过理论推... 针对加速度传感器在健康监测系统恶劣工作环境下易发生故障的问题,提出一种基于残差空间主元加权统计量的传感器故障诊断方法。首先,将传感器故障采用故障方向和故障幅度向量来表征,并求取传感器故障在残差空间的投影;其次,通过理论推导得出平方预测误差(squared prediction error,简称SPE)统计量与残差空间主向量中各元素呈平方关系,将各元素作为SPE统计量的非线性加权系数;然后,结合贝叶斯推论,采用加权后的SPE统计量计算累积贡献率,并将其作为传感器故障定位的指标。三跨连续梁数值算例结果表明,传统方法对两类常见的增益和偏差故障诊断率分别为5.45%和3.43%,所提方法的诊断率分别为69.8%和100%,且在两种传感器故障类型下均能准确定位故障传感器;意大利帕尔马Lamberti实桥测试数据的算例表明,所提方法对增益故障的诊断率达到77.58%,且能正确定位发生故障的传感器通道。 展开更多

关键词 结构健康监测 故障诊断 残差空间 平方预测误差统计量 累积贡献率

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基于频响主元的卫星结构损伤定位与评估方法 被引量：1

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作者 冯彦军 石川千 +2 位作者 周宇 赵发刚 周徐斌 《航天器工程》 北大核心 2016年第4期113-120,共8页

鉴于目前国内卫星预、复振频响结果的评估主要依靠设计师的经验分析,缺乏高效准确的量化手段,文章基于频响函数(FRF)的主元分析(PCA),提出了两种针对卫星结构的损伤定位指标,分别是多主元综合指标和FRF主元残差均方根;并采用平方预测误... 鉴于目前国内卫星预、复振频响结果的评估主要依靠设计师的经验分析,缺乏高效准确的量化手段,文章基于频响函数(FRF)的主元分析(PCA),提出了两种针对卫星结构的损伤定位指标,分别是多主元综合指标和FRF主元残差均方根;并采用平方预测误差(SPE)指数对卫星结构的整体损伤程度进行评估。以卫星主承力部件中心承力筒为分析对象,验证了基于卫星结构频响主元的损伤定位和评估方法的有效性。文章对基于预、复振对比分析的损伤识别、量化试验评估标准、提高卫星研制效率有促进作用。 展开更多

关键词 损伤识别 多主元综合指标 频响函数主元残差均方根 平方预测误差指数 卫星预、复振 频响函数

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城域网应用层流量异常检测与分析 被引量：4

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作者 裴唯 袁小坊 +2 位作者 王东 董智超 谢高岗 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第6期2222-2225,共4页

首先对流量数据按应用层协议进行分类分析,采用小波分析对原始流量数据进行去噪处理,建立流量数据矩阵;然后采用主元分析(PCA)方法进行流量建模;在此基础上,通过SPE统计量的控制图能快速检测出流量异常,结合SPE统计量的贡献图可以分析... 首先对流量数据按应用层协议进行分类分析,采用小波分析对原始流量数据进行去噪处理,建立流量数据矩阵;然后采用主元分析(PCA)方法进行流量建模;在此基础上,通过SPE统计量的控制图能快速检测出流量异常,结合SPE统计量的贡献图可以分析出导致异常的主要原因。实验结果表明,小波去噪能降低异常检测的误警率,SPE贡献图可有效分析流量异常的原因。 展开更多

关键词 主元分析 小波去噪 平方预测误差统计量 贡献图

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发电机螺栓松动故障特征检测方法及试验研究 被引量：4

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作者 李佳桐 张跃 +1 位作者 符栋梁 章艺 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2021年第2期136-139,共4页

提出一种通过提取时域指标特征和运用主成分分析法(PCA)诊断螺栓松动故障的方法,将原始数据进行经验模式分解(EMD)后计算相应IMF的5个无量纲因子;利用主成分分析法(PCA)对数据向量进行降维和残基空间投影处理,计算数据样本的预测误差,... 提出一种通过提取时域指标特征和运用主成分分析法(PCA)诊断螺栓松动故障的方法,将原始数据进行经验模式分解(EMD)后计算相应IMF的5个无量纲因子;利用主成分分析法(PCA)对数据向量进行降维和残基空间投影处理,计算数据样本的预测误差,在智能供水系统试验台架上开展螺栓松动故障诊断试验,试验结果表明,所建立PCA模型能够较为有效判别螺栓松动故障。 展开更多

关键词 故障诊断 螺栓松动 主成分分析 平方预测误差

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基于鲁棒稀疏PCA的工业异常检测 被引量：7

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作者 梁海玲 白森 李坚 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第15期6164-6171,共8页

主元分析(principal component analysis,PCA)方法由于原理简单计算方便,被普遍应用于工业无监督异常检测,但具有异常值敏感且所得主元非稀疏等问题。针对传统鲁棒稀疏PCA没有从根本上解决异常值敏感问题且没有给定稀疏度的确定方式,提... 主元分析(principal component analysis,PCA)方法由于原理简单计算方便,被普遍应用于工业无监督异常检测,但具有异常值敏感且所得主元非稀疏等问题。针对传统鲁棒稀疏PCA没有从根本上解决异常值敏感问题且没有给定稀疏度的确定方式,提出了一种改进的工业异常检测方法IRSPCA(improved robust sparse PCA)。具体地,在对L_(1)范数最大化处理以及L_(0)范数惩罚项引入的基础上,提出了用于平衡稀疏性和方差的稀疏性准则,基于该准则开发了一种两阶段稀疏度选择策略,并利用遗传算法求得了主元稀疏度的最优解。另外,设计了基于预测误差平方和(squared prediction error,SPE)统计量的异常值剔除策略,用于增强方法的整体鲁棒性。通过数值仿真和真实烟支成品检测两个案例开展了实验验证。结果显示IRSPCA综合性能均优于传统PCA和鲁棒稀疏PCA方法,充分验证了方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 异常检测 主元分析法 稀疏度 预测误差平方和 烟支成品

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填充式防护结构弹道极限方程的多指标寻优 被引量：2

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作者 贾光辉 欧阳智江 +1 位作者 蒋辉 李轩 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1573-1577,1583,共6页

为获得适用于国内填充式防护结构超高速撞击的弹道极限方程,采用多指标寻优的方法,对NASA填充式防护结构的弹道极限方程以国内实验数据为依据进行修正.结果发现:采用第1类指标(总体预测率和安全预测率)和第2类指标(预测误差平方和)联合... 为获得适用于国内填充式防护结构超高速撞击的弹道极限方程,采用多指标寻优的方法,对NASA填充式防护结构的弹道极限方程以国内实验数据为依据进行修正.结果发现:采用第1类指标(总体预测率和安全预测率)和第2类指标(预测误差平方和)联合对方程的系数进行修正,可获得预测效果更好的修正方程.通过对方程低速段和高速段的整体系数进行修正,最终获得单填充组、单一材料的双填充组以及两种材料的双填充组防护结构弹道极限方程的总体预测率分别为93.3%,90%和88.9%,而安全预测率全部高达100%,可很好满足工程的需求.可见,基于不同填充式防护结构的实验数据分别进行弹道极限方程的修正,可获得相应结构预测能力较优的方程. 展开更多

关键词 填充式防护结构 弹道极限方程 总体预测率 安全预测率 预测误差平方和

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Whipple防护结构弹道极限方程的多指标修正 被引量：1

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作者 贾光辉 欧阳智江 +1 位作者 蒋辉 李轩 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1651-1656,共6页

为获得适用于国内情况的Whipple防护结构超高速弹道极限方程,研究了指标寻优方法,对国外的Christiansen改进型方程,以国内实验数据为依据进行多指标修正。结果发现:以预测概率型指标(包括总体预测率、安全预测率)和预测误差型指标(如:... 为获得适用于国内情况的Whipple防护结构超高速弹道极限方程,研究了指标寻优方法,对国外的Christiansen改进型方程,以国内实验数据为依据进行多指标修正。结果发现:以预测概率型指标(包括总体预测率、安全预测率)和预测误差型指标(如:预测误差平方和)联合进行方程系数的逐级修正,可获得预测效果更好的修正方程。通过对低速段和高速段方程的整体系数进行修正,最终得到的新方程在国内107个实验数据上的总体预测率达到了89.7%,安全预测率则高达100%,分别较修正前的相应指标提高了10.3%和2.8%。 展开更多

关键词 WHIPPLE防护结构 弹道极限方程 总体预测率 安全预测率 预测误差平方和

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