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基于平方距离极小化方法用C-C细分曲面拟合三角网格 被引量:2
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作者 李涛 周来水 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期364-369,共6页
基于平方距离极小化方法(SDM),给出了用C-C细分曲面重构有特征的、任意拓扑三角网格模型的算法。首先识别特征并结合人工交互的方式在初始网格上进行四边域划分,然后直接在域面上对数据点进行近似参数化和分区,以域顶点为顶点构造初始... 基于平方距离极小化方法(SDM),给出了用C-C细分曲面重构有特征的、任意拓扑三角网格模型的算法。首先识别特征并结合人工交互的方式在初始网格上进行四边域划分,然后直接在域面上对数据点进行近似参数化和分区,以域顶点为顶点构造初始控制网格。建立局部坐标系并优化每个数据点的参数值,基于SDM建立拟合方程。循环进行控制顶点的反求和待拟合数据点的参数校正,直至达到给定的误差要求。与传统的最小二乘法拟合(LSQ)相比,本文方法的逼近精度(二阶逼近)要高得多。 展开更多
关键词 细分曲面 曲面重建 逆向工程 平方距离极小化方法
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