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基于GPU的混合精度平方根共轭梯度算法
被引量：
6
1
作者
李熙铭
欧阳丹彤
白洪涛
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期97-104,共8页
针对当前基于GPU的数值算法具有双精度数据性能低下的缺陷。提出了一种适于GPU统一计算架构Fermi-CUDA的混合精度平方根共轭梯度算法用以求解稀疏线性方程组。该算法采用单精度内迭代与双精度外迭代结合的方法,以充分利用GPU体系结构下...
针对当前基于GPU的数值算法具有双精度数据性能低下的缺陷。提出了一种适于GPU统一计算架构Fermi-CUDA的混合精度平方根共轭梯度算法用以求解稀疏线性方程组。该算法采用单精度内迭代与双精度外迭代结合的方法,以充分利用GPU体系结构下单精度高性能和双精度高精度的优点。整个算法的计算部分完全在GPU端进行,减少了CPU和GPU之间的数据通信。实现了基于GPU的平方根共轭梯度法、Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法,分析它们作为内迭代算子对算法收敛性的影响。实验表明,该算法获得了与全双精度数据处理等同的计算精度,比GPU全双精度在浮点性能上提升近一倍,相对于CPU全双精度串行算法,最大加速比达到70以上。
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关键词
线性方程组
平方根共轭梯度算法
内外迭代子
混合精度
图形处理器
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职称材料
题名
基于GPU的混合精度平方根共轭梯度算法
被引量：
6
1
作者
李熙铭
欧阳丹彤
白洪涛
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室
吉林大学公共计算机教学与研究中心
吉林大学地球探测科学与技术学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期97-104,共8页
基金
国家自然科学基金(60973089
60873148
+11 种基金
60773097
61003101)
吉林省科技发展计划项目基金(201101039
20101501
20100185
20090108
20080107)
欧盟合作项目(155776-EM-1-2009-1-IT-ERAMUNDUS-ECW-L12)
国家教育部博士点专项基金(20100061110031)
吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室开放项目(93K-17-2011-K01
93K-17-2009-K05)
吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目(201103134)资助
文摘
针对当前基于GPU的数值算法具有双精度数据性能低下的缺陷。提出了一种适于GPU统一计算架构Fermi-CUDA的混合精度平方根共轭梯度算法用以求解稀疏线性方程组。该算法采用单精度内迭代与双精度外迭代结合的方法,以充分利用GPU体系结构下单精度高性能和双精度高精度的优点。整个算法的计算部分完全在GPU端进行,减少了CPU和GPU之间的数据通信。实现了基于GPU的平方根共轭梯度法、Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法,分析它们作为内迭代算子对算法收敛性的影响。实验表明,该算法获得了与全双精度数据处理等同的计算精度,比GPU全双精度在浮点性能上提升近一倍,相对于CPU全双精度串行算法,最大加速比达到70以上。
关键词
线性方程组
平方根共轭梯度算法
内外迭代子
混合精度
图形处理器
Keywords
linear equations
CGS algorithm
inner and outer iteration
mixed precision
graphics processing unit
分类号
TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GPU的混合精度平方根共轭梯度算法
李熙铭
欧阳丹彤
白洪涛
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
6
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