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Infogram和改进MNAD相结合的滚动轴承早期故障诊断
被引量：
1
1
作者
束海星
魏志刚
+2 位作者
左俊杰
刘晓超
吴立奇
《机械科学与技术》
北大核心
2025年第5期814-823,共10页
针对滚动轴承的故障特征提取易受到随机噪声的影响,该文提出了一种基于Infogram(信息图)和改进MNAD(Minimum noise amplitude deconvolution,最小噪声振幅反褶积)的故障特征提取算法。首先利用Infogram得到最优频带和带宽进行带通滤波,...
针对滚动轴承的故障特征提取易受到随机噪声的影响,该文提出了一种基于Infogram(信息图)和改进MNAD(Minimum noise amplitude deconvolution,最小噪声振幅反褶积)的故障特征提取算法。首先利用Infogram得到最优频带和带宽进行带通滤波,从而降低噪声成分的影响。其次,对预处理后的信号计算其多点峭度谱,并将平方包络基尼系数(Square envelope Gini coefficient,SEGI)应用于MNAD的滤波器长度选取中,自适应选取MNAD的最佳滤波器长度。最后,基于多点峭度谱和最优滤波器长度优化MNAD的参数,并结合包络谱进行滚动轴承的故障诊断。仿真信号、实验数据分析证明了该方法的有效性。同时将其应用于工程实测信号中,验证其在实际工况中的解卷积能力。
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关键词
平方包络基尼系数
多点峭度谱
信息图
最小噪声振幅反褶积
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职称材料
题名
Infogram和改进MNAD相结合的滚动轴承早期故障诊断
被引量：
1
1
作者
束海星
魏志刚
左俊杰
刘晓超
吴立奇
机构
安徽工业大学机械工程学院
马钢(集团)股份有限公司
出处
《机械科学与技术》
北大核心
2025年第5期814-823,共10页
基金
安徽省重点研发计划(202004h07020005)。
文摘
针对滚动轴承的故障特征提取易受到随机噪声的影响,该文提出了一种基于Infogram(信息图)和改进MNAD(Minimum noise amplitude deconvolution,最小噪声振幅反褶积)的故障特征提取算法。首先利用Infogram得到最优频带和带宽进行带通滤波,从而降低噪声成分的影响。其次,对预处理后的信号计算其多点峭度谱,并将平方包络基尼系数(Square envelope Gini coefficient,SEGI)应用于MNAD的滤波器长度选取中,自适应选取MNAD的最佳滤波器长度。最后,基于多点峭度谱和最优滤波器长度优化MNAD的参数,并结合包络谱进行滚动轴承的故障诊断。仿真信号、实验数据分析证明了该方法的有效性。同时将其应用于工程实测信号中,验证其在实际工况中的解卷积能力。
关键词
平方包络基尼系数
多点峭度谱
信息图
最小噪声振幅反褶积
Keywords
square envelope Gini coefficient
multipoint kurtosis spectrum
infogram
MNAD
分类号
TH133 [机械工程—机械制造及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Infogram和改进MNAD相结合的滚动轴承早期故障诊断
束海星
魏志刚
左俊杰
刘晓超
吴立奇
《机械科学与技术》
北大核心
2025
1
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