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题名形态学平整运算尺度空间在图像融合中的应用
被引量：1
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作者
邓苗
张基宏
柳伟
梁永生
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机构
深圳大学信息工程学院
深圳信息职业技术学院可视媒体处理与传输深圳市重点实验室
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2012年第11期1513-1520,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61271420
60971120)
广东省自然科学基金资助项目(S2012020011034)
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文摘
在图像的多尺度变换方法中,由高斯滤波器等线性算子构成的尺度空间,不能很好地刻画图像中的非线性特征,且具有共同的缺点:在多尺度分解过程中图像中的边缘会被模糊而较难定位,且图中物体的轮廓会被扭曲。而形态学平整运算是一种能在多尺度分解的同时保持物体边缘位置不变的形态学滤波器,由其构成的非线性尺度空间能有效克服这一缺点。本文提出了一种基于形态学平整运算的尺度空间的图像融合方法,从融合的三个步骤分别进行分析:分解时,对分解算子和标志图像的生成方法对融合的影响进行分析并从中选择最佳的方法;融合时,对不同类型图像融合,选择最适合的融合规则;重构时,引入增强因子,进一步提高图像融合效果。实验结果证明本文方法能比基于线性尺度空间的方法更好地保护图像中的非线性特征,如边缘和亮度,从而取得更好的融合质量。
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关键词
形态学
平整运算
图像融合
尺度空间
非线性
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Keywords
Mathematical morphology
Levelings
Image fusion
Scale-space
Nonlinear
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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