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题名考虑光伏预测误差和并网波动率的储能容量配置
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作者
王明东
周政宇
杨宏杰
李忠文
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机构
郑州大学电气与信息工程学院
黄河勘测规划设计研究院有限公司
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出处
《郑州大学学报(工学版)》
北大核心
2025年第6期75-83,111,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62273312)
河南省自然科学基金资助项目(212300410406)。
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文摘
为满足并网要求并保障电力系统的稳健运行,提出了一种以降低光伏预测误差、平抑并网功率波动以及最小化等年值成本为目标的双层优化模型。上层规划旨在实现等年值成本最小化,其成本构成包括系统的投资、设备更换、维护费用以及碳排放效益成本。为提升系统经济性,提出了一种模糊遗传粒子群算法对模型进行优化分析;在下层规划中,模型以最小化预测误差和并网波动率为目标。基于超级电容器和蓄电池的不同特性,构建了充放电功率分配策略,从而提升系统的响应速度和延长蓄电池循环寿命。采用求解器进行控制,以实现对光伏预测误差的补偿和平滑光伏输出波动。最后,基于上述模型构建模型评估指标函数,并以某光伏电站为例进行案例分析,结果表明:所提算法在此模型中拥有更快的收敛速度和更寻优能力,同时优化后模型相较于优化前,预测误差的RMSE、MAPE分别降低99.95%和99.97%;最大并网波动率降低96.08%,验证了所提策略的有效性和实用性。
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关键词
光伏发电
混合储能
等年值成本
补偿预测误差
平抑并网波动
双层规划模型
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Keywords
photovoltaic power generation
hybrid energy storage
levelized annual cost
compensation for prediction error
grid fluctuation smoothing
bilevel planning model
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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