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基于特征点匹配的激光雷达与相机间外参标定方法
1
作者
李新
王肖霞
杨风暴
《现代电子技术》
北大核心
2025年第3期19-25,共7页
激光雷达点云和相机图像融合常被应用在多个领域,准确的外参标定是融合两种信息的前提。现有的基于特征的标定算法,提取的3D⁃2D特征存在不匹配的问题,影响了整体标定的性能。为此提出一种基于特征点匹配的激光雷达与相机外参标定方法。...
激光雷达点云和相机图像融合常被应用在多个领域,准确的外参标定是融合两种信息的前提。现有的基于特征的标定算法,提取的3D⁃2D特征存在不匹配的问题,影响了整体标定的性能。为此提出一种基于特征点匹配的激光雷达与相机外参标定方法。首先利用圆心特征提取算法从点云和图像中分别获取标定板上4个圆心特征点的三维和二维坐标;然后建立三维点云数据和二维图像数据中点对间约束关系;最后通过非线性优化算法得到激光雷达和相机标定的外参,利用外参矩阵将激光雷达点云投影在对应的图像上。实验结果表明,文中所提方法平均重投影误差在2.6像素内,与基于手动匹配的标定方法相比,精度提升了42.2%;与基于两孔圆形标定板的标定方法相比,精度提升了27.8%。
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关键词
激光雷达
点云
相机图像融合
外参标定
特征点匹配
平均重投影误差
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职称材料
随机噪声平板下光学复眼内外参联合标定
2
作者
李东升
王国嫣
+2 位作者
刘锦新
范红旗
李飚
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期2898-2907,共10页
光学复眼在无人系统的精确定位制导、避障导航等任务中得到了越来越广泛的应用,其中光学复眼的高精度标定是保障上述任务质量的前提。通常经典的张氏棋盘格标定法要求光学复眼的每个子眼都必须观测到完整的棋盘格,然而,由于光学复眼结...
光学复眼在无人系统的精确定位制导、避障导航等任务中得到了越来越广泛的应用,其中光学复眼的高精度标定是保障上述任务质量的前提。通常经典的张氏棋盘格标定法要求光学复眼的每个子眼都必须观测到完整的棋盘格,然而,由于光学复眼结构的复杂性,在实际标定过程中难以满足这一要求。为解决张氏标定法的局限性,该文提出一种基于随机噪声平板的光学复眼内外参联合标定算法,该算法通过子眼拍摄随机噪声平板的局部信息,可简单快速地实现任意构型和子眼数量的光学复眼内外参联合标定。为了提高光学复眼标定的稳定性,设置多阈值匹配机制解决子眼视场特征点数量稀疏导致图像匹配失效的问题。同时,给出了光学复眼内外参联合标定的误差模型,用来衡量所提出算法的精确度。在与张氏棋盘格标定法进行实验对比中,验证所提算法的稳定性和鲁棒性,并在光学复眼实物系统中,验证了所提联合标定算法具有较高的精度。
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关键词
光学复眼
随机噪声平板
内外参联合标定
平均重投影误差
广义相机模型
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职称材料
题名
基于特征点匹配的激光雷达与相机间外参标定方法
1
作者
李新
王肖霞
杨风暴
机构
中北大学信息与通信工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第3期19-25,共7页
文摘
激光雷达点云和相机图像融合常被应用在多个领域,准确的外参标定是融合两种信息的前提。现有的基于特征的标定算法,提取的3D⁃2D特征存在不匹配的问题,影响了整体标定的性能。为此提出一种基于特征点匹配的激光雷达与相机外参标定方法。首先利用圆心特征提取算法从点云和图像中分别获取标定板上4个圆心特征点的三维和二维坐标;然后建立三维点云数据和二维图像数据中点对间约束关系;最后通过非线性优化算法得到激光雷达和相机标定的外参,利用外参矩阵将激光雷达点云投影在对应的图像上。实验结果表明,文中所提方法平均重投影误差在2.6像素内,与基于手动匹配的标定方法相比,精度提升了42.2%;与基于两孔圆形标定板的标定方法相比,精度提升了27.8%。
关键词
激光雷达
点云
相机图像融合
外参标定
特征点匹配
平均重投影误差
Keywords
lidar
point cloud
camera image fusion
extrinsic parameter calibration
feature point matching
average reprojection error
分类号
TN249-34 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
随机噪声平板下光学复眼内外参联合标定
2
作者
李东升
王国嫣
刘锦新
范红旗
李飚
机构
国防科技大学ATR全国重点实验室
桂林电子科技大学信息与通信学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期2898-2907,共10页
基金
国家自然科学基金(62303478)。
文摘
光学复眼在无人系统的精确定位制导、避障导航等任务中得到了越来越广泛的应用,其中光学复眼的高精度标定是保障上述任务质量的前提。通常经典的张氏棋盘格标定法要求光学复眼的每个子眼都必须观测到完整的棋盘格,然而,由于光学复眼结构的复杂性,在实际标定过程中难以满足这一要求。为解决张氏标定法的局限性,该文提出一种基于随机噪声平板的光学复眼内外参联合标定算法,该算法通过子眼拍摄随机噪声平板的局部信息,可简单快速地实现任意构型和子眼数量的光学复眼内外参联合标定。为了提高光学复眼标定的稳定性,设置多阈值匹配机制解决子眼视场特征点数量稀疏导致图像匹配失效的问题。同时,给出了光学复眼内外参联合标定的误差模型,用来衡量所提出算法的精确度。在与张氏棋盘格标定法进行实验对比中,验证所提算法的稳定性和鲁棒性,并在光学复眼实物系统中,验证了所提联合标定算法具有较高的精度。
关键词
光学复眼
随机噪声平板
内外参联合标定
平均重投影误差
广义相机模型
Keywords
Optical compound eye
Random noise plate
Joint calibration of internal and external parameter
Average reprojection error
Generalized camera model
分类号
TN [电子电信]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征点匹配的激光雷达与相机间外参标定方法
李新
王肖霞
杨风暴
《现代电子技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
随机噪声平板下光学复眼内外参联合标定
李东升
王国嫣
刘锦新
范红旗
李飚
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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