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题名边缘信息诱导的图像矢量化算法
被引量：5
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作者
姜玲燕
庞明勇
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机构
苏州幼儿师范高等专科学校
南京师范大学教育技术系
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第1期182-187,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(41271383
60873175)资助
+2 种基金
安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2010B423
KJ2010B142)资助
江苏省普通高校研究生科研创新项目(CXLX12_0408)资助
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文摘
光栅图像的矢量化是数字图像处理领域的重要研究内容.在提取光栅图像边缘信息的基础上,提出一种基于边缘几何和色彩信息的图像矢量化算法.算法首先利用Canny算子提取图像的边缘点,并采用数学形态法细化提取的边缘并连接断裂的边缘;然后根据处理后的边缘点几何和颜色信息,运用B样条方法拟合图像的边缘曲线,得到图像的矢量化表示;最后利用中点算法对边缘曲线的B样条表示进行光栅化处理,并运用邻域平均法对边缘的颜色信息进行迭代,根据图像的矢量化信息重建光栅化图像.实验表明,本算法运行稳定,利用该算法得到的矢量化信息所重建的光栅化图像与原图差异较小,适用于灰度图和彩色图像的矢量化.
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关键词
图像矢量化
CANNY算子
数学形态学
B样条逼近
平均邻域法
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Keywords
image vectorization
canny operator
mathematical morphology
B-spline fitting
neighborhood averaging
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名高速公路交通流的分形维数与相空间重构预测
被引量：5
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作者
李建章
朱顺应
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机构
重庆交通大学
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出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第6期119-122,共4页
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基金
交通部应用基础研究项目(200331981408)
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文摘
对成渝高速公路短时交通流通过计算不同时间尺度下Hurst指数而等到其相应的分形维数,结果表明,时间间隔越短的交通流,其分形维数越大,结构越复杂.由于时间间隔越短的交通流随机性大和复杂的结构,所以预测也就越困难.提出了一种新的基于相空间重构和移动平均相结合的预测方法——移动平均最近邻域法,从理论与实际数据两方面分析和验证了该方法对短时交通流预测的有效性.
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关键词
高速公路
交通流预测
HURST指数
分形维数
相空间重构
移动平均最近邻域法
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Keywords
freeway
forecasting of traffic flow
Hurst index
fractal dimension
phase space reconstruction
moving averagenearest neighborhood forecasting method
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分类号
U491.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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