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非参数自适应EWMA SR控制图及其变采样间隔设计
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作者 唐安安 胡雪龙 +1 位作者 谢富鹏 孙金生 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第3期82-88,共7页
本文基于Wilcoxon符号秩(Signed Rank, SR)检验统计量,提出了一种非参数自适应指数加权移动平均(Adaptive Exponentially Weighted Moving Average, AEWMA)控制图。所提出的AEWMA SR控制图结合了非参数统计量的稳健受控性能以及自适应... 本文基于Wilcoxon符号秩(Signed Rank, SR)检验统计量,提出了一种非参数自适应指数加权移动平均(Adaptive Exponentially Weighted Moving Average, AEWMA)控制图。所提出的AEWMA SR控制图结合了非参数统计量的稳健受控性能以及自适应控制图良好的整体偏移检测特性。同时,为了提高固定采样间隔下的非参数AEWMA SR静态控制图对异常偏移的检测效率,本文进一步研究了可变采样间隔(Variable Sampling Intervals, VSI)下的非参数AEWMA SR动态控制图设计问题。使用了Markov链方法计算控制图的精确平均运行链长(Average Run Length, ARL)和平均报警时间(Average Time to Signal, ATS)等性能指标。通过仿真分析比较了VSI AEWMA SR控制图、FSI AEWMA SR控制图和VSI EWMA SR控制图的统计性能。结果表明,所提出的VSI AEWMA SR控制图能兼顾对于不同大小偏移的敏感性,且变采样间隔的动态策略能显著提高控制图的检测效率。 展开更多
关键词 非参数AEWMA控制图 变采样间隔 平均运行链长 平均报警时间
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多变量过程监控的D控制图 被引量:3
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作者 夏蓓鑫 简铮 +1 位作者 高雅 陶宁蓉 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第6期920-925,共6页
针对如何将大数据技术与传统的多元控制图相结合,以获得一个具有自学习性的控制图的问题,以支持向量数据描述(SVDD)为构建基础,提出一个基于支持向量数据描述的D控制图.该D控制图通过对在控数据的学习,自适应地构建出自己的监控模型.仿... 针对如何将大数据技术与传统的多元控制图相结合,以获得一个具有自学习性的控制图的问题,以支持向量数据描述(SVDD)为构建基础,提出一个基于支持向量数据描述的D控制图.该D控制图通过对在控数据的学习,自适应地构建出自己的监控模型.仿真实验及工业实例表明:D控制图在多变量制造过程中的表现优于T^2控制图,是一个理想的监控模型. 展开更多
关键词 D控制图 多元统计过程控制 支持向量数据描述 平均运行链长
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小波在自相关过程监控中的应用
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作者 史荣珍 史国生 《南京师范大学学报(工程技术版)》 CAS 2010年第4期31-34,共4页
常规控制图的应用以观测值之间相互独立且同分布为基本前提.然而由于系统内在因素的影响,实际工业过程的观测值往往呈现自相关的特征.此时,常规控制图将不能有效实现对自相关过程的监控.现将多尺度小波变换引入到自相关过程分析中,并与S... 常规控制图的应用以观测值之间相互独立且同分布为基本前提.然而由于系统内在因素的影响,实际工业过程的观测值往往呈现自相关的特征.此时,常规控制图将不能有效实现对自相关过程的监控.现将多尺度小波变换引入到自相关过程分析中,并与Shewhart控制图相结合,实现对过程的监控.最后以ARMA(1,1)过程为例,分别对过程发生阶跃、趋势、周期和交替模式干扰时进行大量的Monte-Carlo模拟实验,并对该监控方法各扰动下的失控平均运行链长(ARL)做初步分析,验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 多尺度小波变换 自相关过程 过程监控 常规控制图 MONTE-CARLO模拟 平均运行链长 观测值 有效实现 内在因素 交替模式 监控方法 过程分析 工业过程 有效性 同分布 周期 验证 系统 特征 实验
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面向未知自相关过程的Bootstrap控制图设计 被引量:2
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作者 娄璐 李艳婷 《工业工程》 北大核心 2018年第4期23-33,共11页
针对自动化生产中,通过拟合自回归滑动平均模型(ARMA)建立残差控制图监控未知自相关过程数据时,存在误报率高的问题,提出一种基于Bootstrap的方法,通过重构样本,对原始数据建立非参数控制图。在考虑不同的模型系数、偏移大小、样本个数... 针对自动化生产中,通过拟合自回归滑动平均模型(ARMA)建立残差控制图监控未知自相关过程数据时,存在误报率高的问题,提出一种基于Bootstrap的方法,通过重构样本,对原始数据建立非参数控制图。在考虑不同的模型系数、偏移大小、样本个数及残差分布类型的情况下,通过蒙特卡洛模拟,比较传统残差控制图和新控制图的平均运行链长(ARL),证明新控制图提高了对过程偏移的灵敏度,降低了误报率。实际应用中,新的Bootstrap控制图在仅获取一组Phase-I阶段的受控数据样本下即可生成,受所取样本个数的影响较小,且直接用于监控原始数据,适用范围广,操作简便。 展开更多
关键词 自相关过程 模型未知 Phase-I阶段 BOOTSTRAP方法 蒙特卡洛模拟 平均运行链长
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一种面向三元空间相关Poisson过程的控制图设计
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作者 吴苍 司书宾 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期288-295,共8页
多元离散数据常见于产品缺陷监测和流行疾病监控等环节。传统的多元控制图假设变量服从正态分布或假设各维度的变量相互独立,难以满足监控需求,因此针对多元离散数据的控制图设计一直是统计过程控制领域的热点问题。以三元Poisson过程... 多元离散数据常见于产品缺陷监测和流行疾病监控等环节。传统的多元控制图假设变量服从正态分布或假设各维度的变量相互独立,难以满足监控需求,因此针对多元离散数据的控制图设计一直是统计过程控制领域的热点问题。以三元Poisson过程为研究对象,引入单一参数的copula函数描述其空间相关性,基于对数似然比方法构建一种相匹配的多元CUSUM控制图。采用马尔科夫链法近似计算平均运行链长,验证控制图分别在不同的相关强度和均值变化水平下的性能,并与D控制图进行比较。仿真结果表明,该控制图能有效监控三元Poisson过程中的均值漂移,并且目标偏移量与实际偏移量接近时会获得更好的监控效果。当数据间相关性较强时,该控制图的监控性能优于D控制图。 展开更多
关键词 多元控制图 POISSON过程 COPULA函数 马尔科夫链 平均运行链长
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