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题名基于改进粒子群算法的卫星星座优化设计
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作者
侯艳丽
李晓楠
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机构
河北科技大学信息科学与工程学院
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出处
《电子信息对抗技术》
2024年第3期42-48,共7页
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基金
河北省重点研发计划项目(21355901D)。
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文摘
面向区域覆盖的卫星星座设计是一个多约束的优化问题,提出一种基于改进粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的中轨(Medium Earth Orbit,MEO)卫星星座优化设计方法。以最大化卫星星座对中国区域的平均覆盖率为目标,基于3+4P星座构型进行卫星星座优化设计,并采用改进PSO算法对卫星的轨道参数进行优化。通过仿真软件和卫星仿真工具包(Satellite Tool Kit,STK)互联进行算法验证,并将改进PSO算法、标准PSO算法和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的优化结果进行对比。仿真结果表明,改进PSO算法优化后的卫星星座对中国区域的覆盖率均值为95.34%,分别比标准PSO算法和GA算法高0.68%和9.55%,同时具有更高的平均覆盖重数和总覆盖时长。因此,基于改进PSO算法的卫星星座优化设计方法可以实现较好的覆盖性能。
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关键词
卫星星座优化设计
平均覆盖率
轨道参数
粒子群算法
遗传算法
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Keywords
satellite constellation optimization design
average coverage
track parameters
particle swarm optimization
genetic algorithm
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分类号
TN927.2
[电子电信—通信与信息系统]
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