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基于奇异值分解估计点扩散函数的复原算法研究 被引量:2
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作者 赵群 石秀英 +3 位作者 徐亮 杨进华 李松 朱彦 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2012年第2期85-88,共4页
基于奇异值分解的性质,从离散退化模型出发,采用理想图像奇异值向量的平均能谱理论,得出用奇异值分解来估计点扩散函数的方法,复原过程用逆滤波法来实现。文中采用奇异值累计和函数的二阶导来确定点扩散函数估计过程中的重组阶数R1,三... 基于奇异值分解的性质,从离散退化模型出发,采用理想图像奇异值向量的平均能谱理论,得出用奇异值分解来估计点扩散函数的方法,复原过程用逆滤波法来实现。文中采用奇异值累计和函数的二阶导来确定点扩散函数估计过程中的重组阶数R1,三阶导曲线用于去噪的重组阶数R2的选取。用本文方法进行去噪复原实验,与自动选取法进行比较,去噪复原效果较好。 展开更多
关键词 奇异值分解 点扩散函数估计 图像复原 平均能谱指数模型
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