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基于灰度平均梯度和粒子群优化的散焦图像模糊参数估计被引量：6: 1; 作者吴章平刘本永《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期1111-1114,共4页; 针对散焦模糊图像的复原问题,提出一种基于灰度平均梯度与粒子群优化(PSO)算法相结合的散焦图像模糊参数估计方法。首先,利用PSO算法随机生成一群不同模糊半径的点扩散函数,分别用维纳滤波算法处理模糊图像,得到一系列复原图像,并计算... 展开更多; 关键词散焦图像模糊参数估计灰度平均梯度粒子群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于测点优化的亚像素数字图像相关方法被引量：2: 2; 作者张楠王学滨杜亚志《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期193-200,共8页; 鉴于传统数字图像相关(DIC)方法采用的布点方式(水平成行,垂直成列)很可能会将一些测点分布在散斑质量较差的位置,提出了一种基于测点优化、Newton-Raphson(N-R)迭代与粒子群优化(PSO)算法的DIC方法。首先,通过在原始测点周围寻找散斑... 展开更多; 关键词数字图像相关方法测点位置优化平均灰度梯度散斑质量格林样条插值; 在线阅读下载PDF 职称材料

傅里叶望远镜成像质量分析与评价被引量：16: 3; 作者张羽罗秀娟 +5 位作者夏爱利曹蓓程志远曾志红司庆丹王保峰《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期160-165,共6页; 斯特列尓比通常被作为评价傅里叶望远镜成像质量的方法.该方法通过求得复原图像与理想图像的相关度来评价成像质量,主要用于计算机仿真分析.然而,在真实环境中往往因为不能预知被测目标的形貌特征,使斯特列尓比像质评价方法失去作用.本... 展开更多; 关键词傅里叶望远术像质评价灰度平均梯度拉普拉斯梯度模斯特列尓比激光拍频; 在线阅读下载PDF 职称材料

面阵电荷耦合器件错位成像的建模与仿真: 4; 作者李亚鹏何斌王文华《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2767-2773,共7页; 为了定量研究面阵电荷耦合器件(CCD)错位成像技术图像质量的提高以及CCD像元填充因子对图像质量的影响,建立了仿真不同像元填充因子的面阵CCD错位成像的数学模型。以Matlab为平台,不考虑噪声的干扰,对ISO12233标准分辨率测试卡子图像进... 展开更多; 关键词面阵电荷耦合器件错位成像仿真模型填充因子灰度平均梯度拉普拉斯能量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于复原图像特征与深度视觉特征融合的锑粗选异常工况识别被引量：10: 5; 作者保江谢永芳 +2 位作者刘金平唐朝晖艾明曦《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1207-1217,共11页; 本文针对锑粗选异常工况下泡沫层高度改变,导致位置固定的工业相机采集到的泡沫图像存在离焦模糊的问题,提出了一种基于泡沫复原图像特征和深度视觉特征融合的锑粗选异常工况识别方法.该方法首先通过分析不同工况下模糊泡沫图像的特点,... 展开更多; 关键词泡沫浮选工况识别模糊核零范数灰度平均梯度差迁移学习 InceptionResNetV1 XGBoost; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰度平均梯度和粒子群优化的散焦图像模糊参数估计被引量：6: 1; 作者吴章平刘本永; 机构贵州大学大数据与信息工程学院贵州大学智能信息处理研究所; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期1111-1114,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60862003) 科技部国际合作项目(2009DFR10530)~~; 文摘针对散焦模糊图像的复原问题,提出一种基于灰度平均梯度与粒子群优化(PSO)算法相结合的散焦图像模糊参数估计方法。首先,利用PSO算法随机生成一群不同模糊半径的点扩散函数,分别用维纳滤波算法处理模糊图像,得到一系列复原图像,并计算其对应的灰度平均梯度值;然后,利用图像清晰度与图像灰度平均梯度值成正变关系这一特点,以复原图像的灰度平均梯度值作为粒子群算法的适应度函数值,找出使适应度函数最大的粒子所对应的模糊半径作为最后的估计结果。实验结果表明,与频谱估计方法和倒频谱估计方法相比,所提算法能够更精确地估计出模糊参数,尤其是在大尺度模糊半径的情况下,所提算法估计的精度更高。; 关键词散焦图像模糊参数估计灰度平均梯度粒子群优化算法; Keywords defocused image blur parameter estimation Grayscale Mean Gradient（GMG） Particle Swarm Optimization（PSO） algorithm; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于测点优化的亚像素数字图像相关方法被引量：2: 2; 作者张楠王学滨杜亚志; 机构辽宁工程技术大学力学与工程学院辽宁工程技术大学计算力学研究所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期193-200,共8页; 基金国家自然科学基金(No.51374122) 高等学校博士点专项科研基金联合资助项目(No.20132121110006) 辽宁省科学事业公益研究基金资助项目(No.GY2014-C-008); 文摘鉴于传统数字图像相关(DIC)方法采用的布点方式(水平成行,垂直成列)很可能会将一些测点分布在散斑质量较差的位置,提出了一种基于测点优化、Newton-Raphson(N-R)迭代与粒子群优化(PSO)算法的DIC方法。首先,通过在原始测点周围寻找散斑质量较好的区域来优化测点位置;然后,采用基于N-R迭代与PSO的粗细搜索方法计算优化后(非均匀分布)测点的位移场;最后,采用二维格林样条插值算法对该位移场进行插值以获得原始测点处的位移场,再由中心差分方法获得应变场。对3幅散斑质量差别较大的散斑图上的测点进行了优化,并将传统方法和提出方法获得的应变的各种结果进行了比较。研究发现,当样本子区尺寸在21~41 pixel之间时,对于平均灰度梯度处于10~20 pixel^(-3),且预加应变量处于0.01~0.05之间的散斑图,采用该方法可以获得较好的测量结果,这与优化测点位置有关。若采用该方法仅对原始测点中分布在散斑质量较差位置处的那些测点进行优化,有望获得更为理想的测量结果。; 关键词数字图像相关方法测点位置优化平均灰度梯度散斑质量格林样条插值; Keywords digital image correlation method positions of points optimization mean intensity gradient speckle quality Green’s function-based interpolator; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] O348 [理学—固体力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名傅里叶望远镜成像质量分析与评价被引量：16: 3; 作者张羽罗秀娟夏爱利曹蓓程志远曾志红司庆丹王保峰; 机构中国科学院西安光学精密机械研究所中国科学院大学; 出处《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期160-165,共6页; 基金总装备部重大研究项目(No.7131130)资助; 文摘斯特列尓比通常被作为评价傅里叶望远镜成像质量的方法.该方法通过求得复原图像与理想图像的相关度来评价成像质量,主要用于计算机仿真分析.然而,在真实环境中往往因为不能预知被测目标的形貌特征,使斯特列尓比像质评价方法失去作用.本文针对实验室内傅里叶望远镜成像数据,采用了两种不需要参考图象对比的方法:灰度平均梯度法和拉普拉斯梯度模法描述复原图像包含细节信息的程度,分析了非参照图像评价方法的可行性.对同一复杂程度的目标,分别利用计算机仿真及室内实测数据成像,分析灰度平均梯度法、拉普拉斯梯度模法与斯特列尓比描述成像质量的一致性.结果表明,分析灰度平均梯度法、拉普拉斯梯度模法这样的评价与斯特列尓比评价趋势一致,证明了分析灰度平均梯度法、拉普拉斯梯度模法无参照评价方法用于分析与评价傅里叶望远镜图像质量的可行性.; 关键词傅里叶望远术像质评价灰度平均梯度拉普拉斯梯度模斯特列尓比激光拍频; Keywords Fourier telescopy Image evaluation Gray mean grads Laplacian sum Strehl ratio Laser beat frequency; 分类号 O438.2 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面阵电荷耦合器件错位成像的建模与仿真: 4; 作者李亚鹏何斌王文华; 机构中国科学院长眷光学精密机械与物理研究所中国科学院大学; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2767-2773,共7页; 基金国家863高技术研究发展计划(863-2-5-1-13B); 文摘为了定量研究面阵电荷耦合器件(CCD)错位成像技术图像质量的提高以及CCD像元填充因子对图像质量的影响,建立了仿真不同像元填充因子的面阵CCD错位成像的数学模型。以Matlab为平台,不考虑噪声的干扰,对ISO12233标准分辨率测试卡子图像进行了仿真,结果表明,CCD像元填充因子为100%时,与普通成像模式相比,对角错位、四点错位成像模式图像的灰度平均梯度分别提高了2.9970、3.4136,拉普拉斯能量分别提高了0.5676、0.7478,且CCD像元填充因子为其他值时,相较于普通成像模式,对角错位、四点错位成像模式图像的GMG和EOL均得到提高;采用四点错位成像模式时,与填充因子为100%的面阵CCD相比,填充因子为69%、44%、25%的面阵CCD四点错位模式图像的灰度平均梯度分别提高了1.433 0、3.337 3、5.153 2,拉普拉斯能量分别提高了0.638 0、1.704 4、3.196 8,且采用其他成像模式时,填充因子为100%、69%、44%、25%的图像的GMG和EOL均不断提高。研究表明,面阵CCD错位成像技术能够提高图像质量,且四点错位成像模式图像质量优于对角错位成像模式;在满足信噪比指标要求的前提下,对于面阵CCD同一成像模式,像元填充因子越小,图像质量越高。; 关键词面阵电荷耦合器件错位成像仿真模型填充因子灰度平均梯度拉普拉斯能量; Keywords subpixel imaging of area CCD simulation model fill factor gray mean gradient energy of Laplacian; 分类号 TN386.5 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于复原图像特征与深度视觉特征融合的锑粗选异常工况识别被引量：10: 5; 作者保江谢永芳刘金平唐朝晖艾明曦; 机构中南大学自动化学院湖南师范大学信息科学与工程学院; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1207-1217,共11页; 基金国家杰出青年科学基金项目(61725306) 国家自然科学基金广东联合基金重点项目(U1701261)资助.; 文摘本文针对锑粗选异常工况下泡沫层高度改变,导致位置固定的工业相机采集到的泡沫图像存在离焦模糊的问题,提出了一种基于泡沫复原图像特征和深度视觉特征融合的锑粗选异常工况识别方法.该方法首先通过分析不同工况下模糊泡沫图像的特点,采用基于L0和L2正则项的模糊核估计方法提取了模糊核零范数特征,再利用L–R算法提取了灰度平均梯度差特征.其次,为了往更深层次挖掘异常工况下模糊泡沫图像的特征信息,本文采用迁移学习方法,基于InceptionResNetV1深度神经网络,利用大量泡沫图像数据对深度神经网络进行微调,进而提取泡沫图像的深度视觉特征.最后,基于XGBoost机器学习算法,先对高维视觉特征进行降维,再融合复原图像特征与深度视觉特征,对不同工况下的泡沫图像进行分类识别.锑粗选实验结果表明,该方法能够有效降低样本错分率,提高锑粗选异常工况识别率.; 关键词泡沫浮选工况识别模糊核零范数灰度平均梯度差迁移学习 InceptionResNetV1 XGBoost; Keywords froth flotation fault condition recognition blur kernel zero norm gray mean gradient deviation transfer learning InceptionResNetV1 XGBoost; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于灰度平均梯度和粒子群优化的散焦图像模糊参数估计	吴章平刘本永	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于测点优化的亚像素数字图像相关方法	张楠王学滨杜亚志	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	傅里叶望远镜成像质量分析与评价	张羽罗秀娟夏爱利曹蓓程志远曾志红司庆丹王保峰	《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	16	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面阵电荷耦合器件错位成像的建模与仿真	李亚鹏何斌王文华	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于复原图像特征与深度视觉特征融合的锑粗选异常工况识别	保江谢永芳刘金平唐朝晖艾明曦	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	10	在线阅读下载PDF 职称材料