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多因素时间序列资料GM(1,N)预测模型及其应用 被引量:9
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作者 樊爱军 王开发 《第三军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第19期1774-1775,共2页
目的 对多因素时间序列资料 ,介绍 1阶N个变量的灰色预测模型 [GrgModel,GMCL ,N] ,并通过对一实例进行分析来比较 3种预测模型 [LS估计、GM( 0 ,N)模型和GM( 1,N)模型 ]的优劣。方法 以预测误差平方和和平均模拟相对误差作为评价指... 目的 对多因素时间序列资料 ,介绍 1阶N个变量的灰色预测模型 [GrgModel,GMCL ,N] ,并通过对一实例进行分析来比较 3种预测模型 [LS估计、GM( 0 ,N)模型和GM( 1,N)模型 ]的优劣。方法 以预测误差平方和和平均模拟相对误差作为评价指标。结果 对同一多因素时间序列资料建立了 3种预测模型 ,并分别计算出它们的预测误差平方和和平均模拟相对误差。结论 对所讨论的多因素时间序列资料 ,GM系列预测模型的效果优于LS估计 ,其中GM ( 1,N)预测模型的效果最优。 展开更多
关键词 多因素时间序列 预测模型 预测误差平方和 平均模拟相对误差
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一种新的灰色预测模型及其在人口管理中的应用
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作者 林春艳 《人口与经济》 CSSCI 北大核心 2002年第S1期140-141,共2页
关键词 人口自然增长率 幂函数 定理 原始数据 人口净增率 灰色预测模型 对数函数 初等函数 平均模拟相对误差 递增数列
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