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基于GBO-Markov模型的空管不安全事件预测方法
被引量：
5
1
作者
郭九霞
潘传江
廖勇
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期48-51,共4页
空管不安全事件的分析和预测是空管安全管理研究的重要内容。结合灰色GM(1,1)模型和马尔科夫模型的优点,利用平均弱化缓冲算子对2004—2012年空管不安全事件的初始数据进行处理,并根据模型的残差分布情况进行状态分类,建立了空管不安全...
空管不安全事件的分析和预测是空管安全管理研究的重要内容。结合灰色GM(1,1)模型和马尔科夫模型的优点,利用平均弱化缓冲算子对2004—2012年空管不安全事件的初始数据进行处理,并根据模型的残差分布情况进行状态分类,建立了空管不安全事件的灰色缓冲算子马尔科夫预测(GBO-Markov)模型。通过预测2013、2014年空管不安全事件数,对模型进行了交叉检验,灰色缓冲算子马尔科夫预测(GBO-Markov)模型的平均相对误差从57.31%(传统GM(1,1)模型)降低到15.77%,该模型可用于民航空管的不安全事件预测。
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关键词
安全管理
空管不安全事件
平均弱化缓冲算子
GBO-Markov模型
预测
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职称材料
灰色模型的改进及其在气象干旱预测中的应用
被引量：
5
2
作者
韩会明
刘喆玥
+2 位作者
刘成林
陈齐强
谢国栋
《南水北调与水利科技》
CAS
北大核心
2019年第6期62-68,共7页
针对传统GM(1,1)模型在数据预处理阶段存在的不足,分析模型误差的产生原因,提出新的数据预处理方法。依据峡江县1958-2018年年降水量资料,通过计算其SPI指数(标准化降水指数)得到干旱年时间序列。在真实的时间序列数据集上对经典灰色模...
针对传统GM(1,1)模型在数据预处理阶段存在的不足,分析模型误差的产生原因,提出新的数据预处理方法。依据峡江县1958-2018年年降水量资料,通过计算其SPI指数(标准化降水指数)得到干旱年时间序列。在真实的时间序列数据集上对经典灰色模型GM^0、平移转换预处理灰色模型GM^1、基于平移转换的平均弱化缓冲算子预处理灰色模型GM^2进行了对比测试,结果表明:平移转换结合平均弱化缓冲算子弥补了预处理阶段的不足,有效地降低传统模型的误差,改进后的GM^2模型的平均预测误差为3.32%,相较于其它两种模型分别降低了44.16%和16.24%。证明了该模型具有更好的预测精度,可应用于干旱年的预测,为区域干旱预测和干旱防治工作提供理论依据。
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关键词
灰色模型
干旱
SPI指数
平移转换
平均弱化缓冲算子
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职称材料
题名
基于GBO-Markov模型的空管不安全事件预测方法
被引量：
5
1
作者
郭九霞
潘传江
廖勇
机构
中国民航飞行学院空管学院
电子科技大学计算机科学与工程学院
中国民航飞行学院空管中心
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期48-51,共4页
基金
国家自然基金委与中国民用航空局联合资助项目(U1433126)
民航局科技项目(20150203)
+1 种基金
中国民航飞行学院科研基金项目(J2014-63
J2015-50)
文摘
空管不安全事件的分析和预测是空管安全管理研究的重要内容。结合灰色GM(1,1)模型和马尔科夫模型的优点,利用平均弱化缓冲算子对2004—2012年空管不安全事件的初始数据进行处理,并根据模型的残差分布情况进行状态分类,建立了空管不安全事件的灰色缓冲算子马尔科夫预测(GBO-Markov)模型。通过预测2013、2014年空管不安全事件数,对模型进行了交叉检验,灰色缓冲算子马尔科夫预测(GBO-Markov)模型的平均相对误差从57.31%(传统GM(1,1)模型)降低到15.77%,该模型可用于民航空管的不安全事件预测。
关键词
安全管理
空管不安全事件
平均弱化缓冲算子
GBO-Markov模型
预测
Keywords
safety control
unsafe events of ATC
average weakening buffer operator
GBO-Markov model
prediction
分类号
X928 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
灰色模型的改进及其在气象干旱预测中的应用
被引量：
5
2
作者
韩会明
刘喆玥
刘成林
陈齐强
谢国栋
机构
南昌大学建筑工程学院
江西省气象信息中心
出处
《南水北调与水利科技》
CAS
北大核心
2019年第6期62-68,共7页
基金
江西省研究生创新专项资金项目(YC2018-S121)~~
文摘
针对传统GM(1,1)模型在数据预处理阶段存在的不足,分析模型误差的产生原因,提出新的数据预处理方法。依据峡江县1958-2018年年降水量资料,通过计算其SPI指数(标准化降水指数)得到干旱年时间序列。在真实的时间序列数据集上对经典灰色模型GM^0、平移转换预处理灰色模型GM^1、基于平移转换的平均弱化缓冲算子预处理灰色模型GM^2进行了对比测试,结果表明:平移转换结合平均弱化缓冲算子弥补了预处理阶段的不足,有效地降低传统模型的误差,改进后的GM^2模型的平均预测误差为3.32%,相较于其它两种模型分别降低了44.16%和16.24%。证明了该模型具有更好的预测精度,可应用于干旱年的预测,为区域干旱预测和干旱防治工作提供理论依据。
关键词
灰色模型
干旱
SPI指数
平移转换
平均弱化缓冲算子
Keywords
gray model
drought
SPI index
translational transformation
average weakening buffer operator
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GBO-Markov模型的空管不安全事件预测方法
郭九霞
潘传江
廖勇
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
灰色模型的改进及其在气象干旱预测中的应用
韩会明
刘喆玥
刘成林
陈齐强
谢国栋
《南水北调与水利科技》
CAS
北大核心
2019
5
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