基于平均多粒度决策粗糙集和NNBC的滚动轴承故障诊断 被引量：7

1

作者 于军 丁博 何勇军 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第15期209-215,共7页

采用求同排异思想的悲观多粒度粗糙集是一种规避风险的决策策略,其限制条件过于苛刻,导致约简后的征兆属性集维数过低,难于对滚动轴承的状态做出准确判断。为此,提出一种基于平均多粒度决策粗糙集和非朴素贝叶斯分类器(Non-Naive Bayesi... 采用求同排异思想的悲观多粒度粗糙集是一种规避风险的决策策略,其限制条件过于苛刻,导致约简后的征兆属性集维数过低,难于对滚动轴承的状态做出准确判断。为此,提出一种基于平均多粒度决策粗糙集和非朴素贝叶斯分类器(Non-Naive Bayesian Classifier, NNBC)的滚动轴承故障诊断方法。该方法提取训练样本中滚动轴承的故障特征,用于构建平均多粒度决策粗糙集;采用基于平均多粒度决策粗糙集的属性约简算法,降低训练样本中征兆属性集的维数;根据约简后的训练样本构建NNBC,用于判断待诊样本中滚动轴承状态。实验结果表明该方法能够准确地判断滚动轴承的故障类型及故障程度。 展开更多

关键词 平均多粒度决策粗糙集 属性约简 非朴素贝叶斯分类器 滚动轴承 故障诊断

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基于区间值犹豫模糊多粒度粗糙集的三支决策模型

2

作者 徐伟华 丁一 +1 位作者 邓彪 张晓燕 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期37-46,共10页

针对区间值犹豫模糊信息系统,提出了两种基于区间犹豫模糊多粒度粗糙集的三支决策模型。首先,借助多粒度粗糙集理论,提出乐观和悲观区间犹豫模糊多粒度粗糙集模型。其次,引入区间犹豫模糊连续交叉熵的概念,用TOPSIS方法来计算对象在不... 针对区间值犹豫模糊信息系统,提出了两种基于区间犹豫模糊多粒度粗糙集的三支决策模型。首先,借助多粒度粗糙集理论,提出乐观和悲观区间犹豫模糊多粒度粗糙集模型。其次,引入区间犹豫模糊连续交叉熵的概念,用TOPSIS方法来计算对象在不同情况下的条件概率。基于此,定义区间犹豫模糊决策理论粗糙集并给出相应的三支决策规则。最后,通过实例验证了这两种模型对目标评估采取不同的态度和决策方案,并且证明了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 三支决策 区间犹豫模糊多粒度粗糙集 连续交叉熵 决策理论粗糙集

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多粒度决策粗糙集中的粒度约简方法 被引量：9

3

作者 桑妍丽 钱宇华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期199-205,共7页

多粒度决策粗糙集模型是一种泛化的多粒度粗糙集模型,该模型结合决策粗糙集数据分析理论和多粒度思想,实现了在多个粒空间进行决策粗糙集理论的建模。在此基础上,利用贝叶斯决策理论具体分析了在多粒度粗糙集模型中乐观和悲观的融合策... 多粒度决策粗糙集模型是一种泛化的多粒度粗糙集模型,该模型结合决策粗糙集数据分析理论和多粒度思想,实现了在多个粒空间进行决策粗糙集理论的建模。在此基础上,利用贝叶斯决策理论具体分析了在多粒度粗糙集模型中乐观和悲观的融合策略下多个粒空间中的概率融合关系,推导出基于最大条件概率和最小条件概率的粗糙集近似表示,进而构建了乐观多粒度决策粗糙集模型和悲观多粒度决策粗糙集模型。在该模型中引入近似分布约简的概念,分析了多个粒空间中的粒度选择问题。基于多粒度近似分布质量定义了多粒度决策粗糙集的粒度重要度,并且基于此给出了悲观和乐观融合策略α-下近似分布约简的粒度约简算法。通过实例验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 多粒度决策粗糙集 贝叶斯决策理论 α-下近似分布约简 粒度约简 近似分布质量

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集对优势关系下多粒度决策粗糙集的可变三支决策模型 被引量：8

4

作者 薛占熬 张敏 +1 位作者 赵丽平 李永祥 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第1期157-166,共10页

多粒度决策粗糙集是从多角度来处理不确定数据和风险决策问题的重要模型。针对不完备信息系统下的决策分析问题,在多粒度决策粗糙集中引入集对优势关系,对优势度进行了改进,使结果更加合理。然后对多粒度近似空间进行了拓展,提出了集对... 多粒度决策粗糙集是从多角度来处理不确定数据和风险决策问题的重要模型。针对不完备信息系统下的决策分析问题,在多粒度决策粗糙集中引入集对优势关系,对优势度进行了改进,使结果更加合理。然后对多粒度近似空间进行了拓展,提出了集对优势关系下的乐观、悲观、均值、乐观-悲观和悲观-乐观5种多粒度决策粗糙集模型,并讨论了其相关性质以及模型之间的相互关系。结合三支决策理论,在不完备信息系统中用区间值表示损失函数,获得不同的阈值,建立了5个相应的可变三支决策模型,推导出决策规则。最后,通过公司员工评估的案例证明,所提模型在实际应用中灵活性更高,不会过于宽松或过于严格,使最终决策更为合理,从而为不完备信息系统下不确定性问题的决策分析提供了新方法。 展开更多

关键词 多粒度决策粗糙集 多粒度 集对优势关系 不完备信息系统 三支决策

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区间值信息系统的多粒度粗糙集及其决策 被引量：3

5

作者 郭庆 戴习民 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第2期284-288,共5页

文章从多粒度视角研究了区间值信息系统(interval-valued information system,IvIS),定义了多粒度容差关系,给出了乐观和悲观的2种模型,研究了其性质及其与单粒度模型的联系与区别;然后定义了区间值决策系统(interval-valued decision s... 文章从多粒度视角研究了区间值信息系统(interval-valued information system,IvIS),定义了多粒度容差关系,给出了乐观和悲观的2种模型,研究了其性质及其与单粒度模型的联系与区别;然后定义了区间值决策系统(interval-valued decision system,IvDS)的多粒度决策规则的置信度因子及决策规则提取方法,并且给出了决策规则支持定理及其证明;最后通过一个算例验证了所提理论方法的正确性与有效性。 展开更多

关键词 多粒度 粗糙集 区间值信息系统(IvIS) 决策规则 置信度因子

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基于θ算子的多粒度直觉模糊粗糙集模型

6

作者 郑宇 薛占熬 +1 位作者 吕明明 徐久成 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期83-96,共14页

针对在多属性决策中决策者难以在多个属性相互冲突时做出准确判断的问题,文中在直觉模糊近似空间中,首先利用直觉模糊集的隶属度、非隶属度与模糊蕴含算子,提出了基于θ算子和θ*算子的直觉模糊集及其隶属度和非隶属度的概念,并证明了... 针对在多属性决策中决策者难以在多个属性相互冲突时做出准确判断的问题,文中在直觉模糊近似空间中,首先利用直觉模糊集的隶属度、非隶属度与模糊蕴含算子,提出了基于θ算子和θ*算子的直觉模糊集及其隶属度和非隶属度的概念,并证明了它们的一系列性质。然后,在直觉模糊集与多粒度粗糙集上,定义基于θ算子的多粒度直觉模糊粗糙集的悲观、乐观模型,讨论两种模型的相关性质。最后,给出了基于θ算子的多粒度直觉模糊粗糙集模型的多属性决策算法,将高校引进的人才评价和企业绿色经济供应链的商家评价作为实例进行了分析,同时还与已有方法进行了分析对比,用乐观、悲观模型与已有方法的决策结果的对比证明了所提方法的正确性,并验证了该模型算法的有效性。 展开更多

关键词 粗糙集 直觉模糊集 蕴含算子 多粒度 多属性决策

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覆盖多粒度梯形模糊数决策理论粗糙集模型

7

作者 巩增泰 柴润丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第14期78-83,共6页

作为经典Pawlak粗糙集模型的推广,基于论域上的等价关系,针对风险决策分类问题,多粒度粗糙集已有研究。其特点是在力争决策的期望损失(亦称决策的条件风险)最小的条件下,比较客观地确定对象分类区域的概率描述临界值,进而进行对象的最... 作为经典Pawlak粗糙集模型的推广,基于论域上的等价关系,针对风险决策分类问题,多粒度粗糙集已有研究。其特点是在力争决策的期望损失(亦称决策的条件风险)最小的条件下,比较客观地确定对象分类区域的概率描述临界值,进而进行对象的最佳分类决策。然而,在实际应用中论域上的等价关系很难把握,况且特征状态的风险损失往往带有某种不确定性。凡此,无疑在一定程度上限制了多粒度决策理论粗糙集的应用。对此进行了研究:提出了覆盖多粒度梯形模糊数决策理论粗糙集模型,分别就平均、乐观和悲观的情形进行了讨论和刻划;得到了覆盖多粒度梯形模糊数决策理论粗糙集与已有相关模型之间的关系;结果和算例表明了模型的广泛性。 展开更多

关键词 决策理论粗糙集 多粒度粗糙集 梯形模糊数 覆盖

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不完备信息系统中的广义多粒度双相对定量决策粗糙集 被引量：1

8

作者 李敬 王利东 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期782-790,共9页

经典的粗糙集理论建立在等价关系基础上,要求过于严格,所以限制了它的实际应用范围.为此,扩展形式的粗糙集模型得到了广泛关注,并已成为研究热点.在现实世界中,由于数据测量的误差、对数据的理解或获取的限制等众多原因,所遇到的信息系... 经典的粗糙集理论建立在等价关系基础上,要求过于严格,所以限制了它的实际应用范围.为此,扩展形式的粗糙集模型得到了广泛关注,并已成为研究热点.在现实世界中,由于数据测量的误差、对数据的理解或获取的限制等众多原因,所遇到的信息系统往往是不完备的.面向不完备信息系统,在广义多粒度粗糙集以及双相对定量决策粗糙集的基础上定义了两种广义多粒度双相对定量决策粗糙集(GMDrq-DTRS).一方面,讨论GMDrq-DTRS与广义多粒度粗糙集之间的等价关系,以及它们正负域的大小关系;另一方面,在不同的参数关系下,讨论GMDrqDTRS的正域、负域以及上下边界域所具有的特殊关系.并用具体实例来解释说明GMDrq-DTRS决策过程和所讨论的GMDrq-DTRS与其他模型之间的关系. 展开更多

关键词 不完备信息系统 广义多粒度 决策粗糙集 双相对定量

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多重代价多粒度决策粗糙集模型研究 被引量：2

9

作者 陈家俊 徐华丽 魏赟 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第5期839-850,共12页

决策粗糙集和多粒度粗糙集是两种重要的数据处理机制。在对多重代价决策粗糙集模型和多粒度粗糙集模型的研究基础上,通过综合考虑多重代价矩阵和多粒度思想,将权重均值代价策略引入决策粗糙集模型中,提出了一种基于权重多重代价的多粒... 决策粗糙集和多粒度粗糙集是两种重要的数据处理机制。在对多重代价决策粗糙集模型和多粒度粗糙集模型的研究基础上,通过综合考虑多重代价矩阵和多粒度思想,将权重均值代价策略引入决策粗糙集模型中,提出了一种基于权重多重代价的多粒度决策粗糙集模型。在不完备信息系统中,分析了悲观代价决策粗糙集、乐观代价决策粗糙集和权重多重代价多粒度决策粗糙集模型,并给出了以上各种模型的决策代价总代价计算公式。以权重多重代价悲观多粒度决策粗糙集模型为例,讨论了该模型下随着粒度的变化其正域的变化情况,并给出了一种基于代价最小化的粒度约简方法。该模型更好地结合了决策粗糙集模型和多粒度粗糙集模型,可从多角度分析解决决策粗糙集模型中的相关问题。 展开更多

关键词 决策粗糙集 多粒度粗糙集 决策代价 代价认可度

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多粒度决策粗糙集模型研究 被引量：13

10

作者 钱进 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2018年第1期33-38,共6页

多粒度决策粗糙集模型是从多角度和多层次进行问题求解的有效方法.乐观多粒度决策粗糙集模型主要对上下近似采用"求同存异"策略进行决策,而悲观多粒度决策粗糙集模型主要对上下近似采用"求同排异"策略进行决策.为... 多粒度决策粗糙集模型是从多角度和多层次进行问题求解的有效方法.乐观多粒度决策粗糙集模型主要对上下近似采用"求同存异"策略进行决策,而悲观多粒度决策粗糙集模型主要对上下近似采用"求同排异"策略进行决策.为了适用于更多的多粒度环境,对上下近似采用不同的策略进行决策,提出了乐观-悲观和悲观-乐观的多粒度决策粗糙集模型,探讨了这两种模型的正确性和合理性,剖析了不同多粒度决策粗糙集模型之间的关系,这将为多粒度决策提供了一个新的视角. 展开更多

关键词 乐观策略 悲观策略 多粒度决策粗糙集 三支决策

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不完备邻域多粒度决策理论粗糙集与三支决策 被引量：14

11

作者 刘丹 徐立新 李敬伟 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第5期145-157,共13页

多粒度决策理论粗糙集是多粒度视角下三支决策中一种重要的模型。在数值型不完备数据下建立邻域容差关系;在其基础上提出乐观和悲观的邻域多粒度决策理论粗糙集模型。为了弥补这两种模型的局限,提出平均邻域多粒度决策理论粗糙集模型,... 多粒度决策理论粗糙集是多粒度视角下三支决策中一种重要的模型。在数值型不完备数据下建立邻域容差关系;在其基础上提出乐观和悲观的邻域多粒度决策理论粗糙集模型。为了弥补这两种模型的局限,提出平均邻域多粒度决策理论粗糙集模型,并分析相关性质以及相互关系。同时为了使所提出的邻域多粒度决策理论粗糙集适用于不完备数据环境,运用区间值的形式表示代价函数,并通过选取不同参数的方式提出一种可变三支决策。实例分析表明,该模型与方法具有一定的合理性与灵活性。 展开更多

关键词 决策理论粗糙集 多粒度 邻域 不完备信息系统 三支决策

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监督机制多粒度决策粗糙集模型及应用 被引量：1

12

作者 骆公志 梅焘 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第18期214-220,共7页

为弥补多粒度决策粗糙集刻画不确定性知识能力的不足,鉴于监督学习能够考虑对象现有或预测的类别标签信息,在多粒度决策粗糙集中引入类内阈值和类间阈值的概念,提出了基于监督机制的多粒度决策粗糙集,给出模型的下、上近似,并对相关性... 为弥补多粒度决策粗糙集刻画不确定性知识能力的不足,鉴于监督学习能够考虑对象现有或预测的类别标签信息,在多粒度决策粗糙集中引入类内阈值和类间阈值的概念,提出了基于监督机制的多粒度决策粗糙集,给出模型的下、上近似,并对相关性质和结论进行证明。以工地项目建设的实例验证了模型的有效性与可靠性。实验结果表明,通过调整类内阈值和类间阈值,可进一步提高原模型的容错和分类能力。 展开更多

关键词 监督机制 多粒度决策粗糙集 概率粗糙集

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区间值决策表中基于相对优势邻域粒度的属性约简 被引量：2

13

作者 张晓燕 李璐 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期67-76,共10页

现实生活中大量数据以区间值形式存在,此时区间值决策表并不是基于等价关系,传统的决策方法并不能解决这一问题.为此,本文在区间值决策表中引入相邻关系、相邻类的定义,进而由相邻类建立了区间决策表的相对优势邻域粒度,拓展了经典决策... 现实生活中大量数据以区间值形式存在,此时区间值决策表并不是基于等价关系,传统的决策方法并不能解决这一问题.为此,本文在区间值决策表中引入相邻关系、相邻类的定义,进而由相邻类建立了区间决策表的相对优势邻域粒度,拓展了经典决策信息系统的相关方法,并利用相对优势邻域粒度研究了区间决策表属性约简的启发式算法,通过具体案例将得到的属性约简结果与代数约简进行了有效性验证,进一步丰富和完善了信息系统属性约简理论. 展开更多

关键词 粗糙集 区间值决策表 相邻关系 相对优势领域粒度 属性约简

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一种基于粗糙集构造决策树的新方法 被引量：30

14

作者 蒋芸 李战怀 +1 位作者 张强 刘扬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第8期21-23,共3页

在构造决策树的过程中 ,分离属性选择的标准直接影响分类的效果。基于粗糙集的理论提出了加权平均粗糙度的概念 ,将其作为选择分离属性的标准。经实验证明 ,用该方法构造的决策树与传统的基于信息熵方法构造的决策树相比较 ,复杂性低 ,... 在构造决策树的过程中 ,分离属性选择的标准直接影响分类的效果。基于粗糙集的理论提出了加权平均粗糙度的概念 ,将其作为选择分离属性的标准。经实验证明 ,用该方法构造的决策树与传统的基于信息熵方法构造的决策树相比较 ,复杂性低 ,且能有效提高分类效果。 展开更多

关键词 粗糙集 决策树 信息熵 加权平均粗糙度

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三支决策-基于粗糙集与粒计算研究视角 被引量：22

15

作者 刘盾 李天瑞 +1 位作者 杨新 梁德翠 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期1111-1120,共10页

从三支决策3个历史发展阶段出发,通过粗糙集和粒计算两个研究视角对三支决策的发展踪迹和演化过程进行介绍。分析了三支决策与粗糙集理论的历史脉络、内在联系和相互关系,探讨了决策粗糙集、概率粗糙集、粗糙集和三支决策之间的包含关系... 从三支决策3个历史发展阶段出发,通过粗糙集和粒计算两个研究视角对三支决策的发展踪迹和演化过程进行介绍。分析了三支决策与粗糙集理论的历史脉络、内在联系和相互关系,探讨了决策粗糙集、概率粗糙集、粗糙集和三支决策之间的包含关系;探讨了基于多层次粒计算和多视角粒计算下的三支决策方法;提出了一个基于三支决策的粒计算研究框架模型。最后,给出了三支决策的研究现状和未来发展方向。 展开更多

关键词 三支决策 粒计算 粗糙集理论 多层次 多视角 多粒度 概率粗糙集 决策粗糙集 学习代价

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优势关系多粒度粗糙模糊集及决策规则获取 被引量：6

16

作者 翟永健 张宏 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2012年第3期310-315,共6页

为了将多粒度粗糙集方法进一步扩展以适应模糊信息系统的需求,将多粒度思想引入到基于优势关系的粗糙模糊集模型中,提出了基于优势关系的乐观和悲观多粒度粗糙模糊集.在这2种多粒度粗糙模糊集中,采用一族而非一个优势概念来进行目标的逼... 为了将多粒度粗糙集方法进一步扩展以适应模糊信息系统的需求,将多粒度思想引入到基于优势关系的粗糙模糊集模型中,提出了基于优势关系的乐观和悲观多粒度粗糙模糊集.在这2种多粒度粗糙模糊集中,采用一族而非一个优势概念来进行目标的逼近,并且被近似的目标是模糊而非清晰的集合.不仅对这2种新的粗糙模糊集的性质进行了讨论,而且研究了如何从模糊信息系统中获取逻辑连接词为"或"的决策规则,并采用一个模糊信息系统对新提出的粗糙集模型及决策规则获取进行了实例分析.结果表明:借助优势关系的方法,可以进一步扩展多粒度粗糙集方法,以处理模糊数据,从而扩大多粒度概念的应用范围. 展开更多

关键词 粗糙模糊集 多粒度 粗糙集 优势关系 决策规则

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利用粗糙集理论实现工艺决策的冲突消解 被引量：5

17

作者 马峻 吉晓民 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期600-604,共5页

根据粗糙集理论在解决不确定性问题方面的特性 ,引入了基于粗糙集理论的工艺知识度量方法 ,构造了度量工艺规则相似性的规则距离公式 ,并在分析工艺决策中传统冲突消解策略的基础上 ,建立了工艺决策推理过程中规则集约简的方法 与匹配... 根据粗糙集理论在解决不确定性问题方面的特性 ,引入了基于粗糙集理论的工艺知识度量方法 ,构造了度量工艺规则相似性的规则距离公式 ,并在分析工艺决策中传统冲突消解策略的基础上 ,建立了工艺决策推理过程中规则集约简的方法 与匹配度排序方法的比较表明 。 展开更多

关键词 工艺决策 粗糙集 规则粒度 规则距离

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三枝粗糙集和变粒度原理的手写体汉字识别 被引量：3

18

作者 王建平 王梦泽 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第22期223-227,共5页

将三枝决策粗糙集模型用于手写体汉字识别,建立三枝决策粗糙集模型,其区域分类以正、负和边界为基础,更好地体现手写体汉字识别分类近似性。定义了脱机手写体汉字识别决策信息系统特征属性约简相对粒度熵和属性重要度,将手写体汉字识别... 将三枝决策粗糙集模型用于手写体汉字识别,建立三枝决策粗糙集模型,其区域分类以正、负和边界为基础,更好地体现手写体汉字识别分类近似性。定义了脱机手写体汉字识别决策信息系统特征属性约简相对粒度熵和属性重要度,将手写体汉字识别从属性重要度的角度出发,设计一种基于粒与粒之间逻辑运算的自下而上的粒度网结构,使手写体汉字识别属性集的适用粒度逐渐变大,可以获取更多的有效信息。仿真实验表明,该方法是可行有效的。 展开更多

关键词 粗糙集 三枝决策 风险损失 决策约简 粒度分层

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基于粗糙集的改进约简算法和决策树的电网故障诊断模型 被引量：8

19

作者 栗然 黎静华 苏立军 《继电器》 CSCD 北大核心 2005年第18期1-5,共5页

采用基于粗糙集的决策树方法建立电网故障诊断模型,可以方便地处理含有非数值特征的、不精确的故障样本,且当丢失或出错的故障信息不是关键信号时,不会影响诊断结果,具有较强的容错能力和适应性。该文基于粗糙集理论,首先利用可辨识矩... 采用基于粗糙集的决策树方法建立电网故障诊断模型,可以方便地处理含有非数值特征的、不精确的故障样本,且当丢失或出错的故障信息不是关键信号时,不会影响诊断结果,具有较强的容错能力和适应性。该文基于粗糙集理论,首先利用可辨识矩阵的改进算法对由断路器和保护为条件属性、考虑各种故障情况所组成的诊断决策表进行简化;然后采用加权平均粗糙度的概念,作为选择分离属性的标准,构造电网故障决策树,从而实现对电网的故障诊断。通过实例表明,该方法能有效地约简知识,具有很强的容错能力,能准确地判断电网故障以及对其进行定位。与规则表示相比,决策树直观、易于理解、维护和修改。 展开更多

关键词 故障诊断 粗糙集 加权平均粗糙度 辨识矩阵 决策树 电网

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多粒度概率粗糙集及其在目标识别中的应用 被引量：1

20

作者 张鑫 李续武 +1 位作者 路艳丽 侯学礼 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期123-128,共6页

针对传统多粒度粗糙集模型在反映问题的不完全性与统计特性方面的局限性,提出了多粒度概率粗糙集模型。首先,将概率粗糙集模型的思想与粒计算中多粒度空间描述问题的思想相结合,给出具有一般性的多粒度概率粗糙集模型的定义。同时,以正... 针对传统多粒度粗糙集模型在反映问题的不完全性与统计特性方面的局限性,提出了多粒度概率粗糙集模型。首先,将概率粗糙集模型的思想与粒计算中多粒度空间描述问题的思想相结合,给出具有一般性的多粒度概率粗糙集模型的定义。同时,以正域及负域不变的原则定义了乐观多粒度概率粗糙集模型的属性约简。然后,基于Bayes最小风险理论对多粒度概率粗糙集模型中的参数进行确定。最后,将乐观多粒度概率粗糙集模型应用于弹道导弹目标识别问题中。 展开更多

关键词 多粒度粗糙集 概率粗糙集 多粒度概率粗糙集 Bayes决策 目标识别

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