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题名一种新的时隙式随机多址系统分析方法研究
被引量：21
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作者
赵东风
李必海
郑苏民
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机构
云南大学信息与电子科学系
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出处
《电子科学学刊》
CSCD
1997年第6期814-819,共6页
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基金
国家863/CIMS主题资助
云南省教委科学基金
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文摘
本文采用一种新的平均周期分析方法对时隙式随机多址系统进行了分析,得到了系统的报文分组发送成功的平均长度公式、报文分组发生碰撞的平均长度公式和空闲时隙的平均长度公式,并在讨论了系统的捕获效应特性和冲突分解特性后,给出了系统的吞吐量.最后,还给出了系统的计算机模拟实验结果.
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关键词
平均周期方法
随机多址系统
多址通信
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Keywords
Average cycle method, Slotted access channel, Capture effect, Packet conflict resolution
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分类号
TN914.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名时隙式随机争用多址系统分析方法研究
被引量：27
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作者
赵东风
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机构
云南大学信息与电子科学系
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第8期80-85,共6页
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基金
国家自然科学基金
云南省应用科学基金
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文摘
本文给出一种新的平均周期分析方法，并对时隙式随机争用多址系统进行了分析，得到了系统的信息分组发送成功的平均长度公式、信息分组发生碰撞的平均长度公式和空闲时隙的平均长度公式，并在讨论了系统的冲突分解特性后，给出了系统的吞吐量。
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关键词
平均周期方法
随机争用多址
冲突分解
多址通信
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Keywords
average cycle method,slotted multiple access communications,collision resolution algorithms
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分类号
TN914.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于SARIMA模型的近岸海表温度短期预报研究
被引量：2
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作者
赵强
王擎宇
舒志光
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机构
自然资源部宁波海洋中心
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出处
《海洋预报》
CSCD
北大核心
2024年第1期42-49,共8页
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基金
国家重点研发计划(2018YFC1407000)。
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文摘
基于石浦海洋站实测数据,采用周期性自回归积分滑动平均方法(SARIMA)构建了逐时海表温度短期预报模型,根据观测数据的周期特征和模型预报误差比选确定了模型参数。结果表明:与采用逐时观测数据作为输入的模型相比,采用逐0.5 h内插数据构建的SARIMA模型的预报结果与实测数据间的相位更为一致,预报误差更小,但进一步将输入数据的时间分辨率提高,72 h逐时预报精度提升不明显;研究还发现模型预报误差总体随输入数据时长的减小而增大;采用366 d逐0.5 h数据构建的SARIMA(2,0,2)(2,1,0)25模型的预报结果较优,0~24 h、24~48 h、48~72 h预报的平均绝对误差分别为0.176℃、0.350℃、0.520℃,相应的均方根误差分别为0.217℃、0.396℃、0.567℃。
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关键词
周期性自回归积分滑动平均方法
统计预报
海表温度
预报
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Keywords
Seasonal Auto-Regressive Integrated Moving Average
statistical forecast
sea surface temperature
forecast
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分类号
P731.31
[天文地球—海洋科学]
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