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题名基于兴趣域检测的空间金字塔匹配图像分类
被引量：1
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作者
周华兵
朱国家
张彦铎
任世强
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机构
武汉工程大学湖北省智能机器人重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第3期206-211,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.41501505)
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文摘
在图像分类过程中,一个图像区域内起着决定性作用的对象位置和大小都不确定,直接使用空间金字塔匹配算法的分类准确率并不高。为此,提出了一种基于兴趣域检测的空间金字塔匹配方法可以有效改善分类准确率。首先利用检测器得到的定位结果,证实了在图像分类里使用一种主流的目标检测算法去将图像的目标和背景分离,分别得到前景和背景的可行性,然后使用粗目标对齐方式匹配,为这两个区域分别构建基于空间金字塔匹配算法的空间特征直方图,最后结合检测器提供的兴趣域检测评分与支持向量机提供的评分为分类结果重评分。实验结果表明,所提方法比使用标准的空间金字塔匹配算法得到的平均准确度均值提升超过12%,同时在与三种主流算法的对比中,所提方法平均准确度均值最高,并且在超过一半的图像类别中获得了最高的平均准确度。
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关键词
图像分类
空间金字塔匹配
兴趣域
特征直方图
平均准确度均值
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Keywords
image classification
spatial pyramid matching
region of interest
spatial histogram features
mean average precision
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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