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基于MIV-PCA的超短期风电功率预测模型优化
被引量：
5
1
作者
徐龙博
王伟
+2 位作者
丁煜函
张滔
汪少勇
《电力工程技术》
2019年第5期107-113,137,共8页
为解决基于动态神经网络的超短期风电功率预测方法中预测模型输入变量多、模型复杂等问题,文中将平均影响值(MIU)和主元分析(PCA)方法相结合,对预测模型进行了优化。MIU方法表征了输入变量对输出的影响程度,可筛选出对预测输出具有最大...
为解决基于动态神经网络的超短期风电功率预测方法中预测模型输入变量多、模型复杂等问题,文中将平均影响值(MIU)和主元分析(PCA)方法相结合,对预测模型进行了优化。MIU方法表征了输入变量对输出的影响程度,可筛选出对预测输出具有最大影响的输入变量,简化预测模型,但变量的信息利用率不高。PCA法从剩余的输入变量中提取出主元,通过增加少量的主元变量提高信息利用率,弥补MIU方法的不足。数据分析及实验结果表明,通过MIU和PCA法优化的预测模型的输入变量能在获得较高的累计贡献率的同时降低模型复杂度,保留原系统的重要信息,并降低模型引入噪声的风险,使得风电功率预测精度得到显著提高。
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关键词
风电功率
超短期预测
平均值影响
主元分析
模型优化
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职称材料
多种服役环境下航空铝合金疲劳裂纹扩展行为
被引量：
2
2
作者
颜光耀
刘治国
+1 位作者
穆志韬
李旭东
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期112-118,共7页
通过收集机场环境数据并依据环境谱编谱流程,编制出试验室环境下航空铝合金加速腐蚀试验谱,并依据该谱开展LD2CS铝合金预腐蚀疲劳试验。统计分析试验数据,利用影响平均值方法,筛选出三个重要腐蚀损伤表征量,即最大蚀坑深度、最大蚀坑宽...
通过收集机场环境数据并依据环境谱编谱流程,编制出试验室环境下航空铝合金加速腐蚀试验谱,并依据该谱开展LD2CS铝合金预腐蚀疲劳试验。统计分析试验数据,利用影响平均值方法,筛选出三个重要腐蚀损伤表征量,即最大蚀坑深度、最大蚀坑宽度、点蚀率。通过归一化无量纲处理和加权平均方法,计算出腐蚀损伤综合指标α。对比不同损伤程度下预制裂纹疲劳扩展行为特点,定义腐蚀加速系数Ω(α)。利用加速腐蚀第18—20a的试验数据验证Ω(α)表达式的有效性,得到预测值相对误差均小于10%,这说明修正后的疲劳裂纹扩展公式适用于表示腐蚀损伤对长裂纹扩展的加速作用,为航空铝合金的损伤容限设计提供新的思路。
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关键词
飞行器转场环境
航空铝合金
加速腐蚀试验
影响
平均值
腐蚀损伤综合指标
腐蚀加速系数
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职称材料
题名
基于MIV-PCA的超短期风电功率预测模型优化
被引量：
5
1
作者
徐龙博
王伟
丁煜函
张滔
汪少勇
机构
中国能源建设集团广东省电力设计研究院
南瑞集团有限公司
国电南瑞南京控制系统有限公司
江苏大学电气信息工程学院
出处
《电力工程技术》
2019年第5期107-113,137,共8页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0905000)
文摘
为解决基于动态神经网络的超短期风电功率预测方法中预测模型输入变量多、模型复杂等问题,文中将平均影响值(MIU)和主元分析(PCA)方法相结合,对预测模型进行了优化。MIU方法表征了输入变量对输出的影响程度,可筛选出对预测输出具有最大影响的输入变量,简化预测模型,但变量的信息利用率不高。PCA法从剩余的输入变量中提取出主元,通过增加少量的主元变量提高信息利用率,弥补MIU方法的不足。数据分析及实验结果表明,通过MIU和PCA法优化的预测模型的输入变量能在获得较高的累计贡献率的同时降低模型复杂度,保留原系统的重要信息,并降低模型引入噪声的风险,使得风电功率预测精度得到显著提高。
关键词
风电功率
超短期预测
平均值影响
主元分析
模型优化
Keywords
wind power
ultra-short-term prediction
mean impact value
principal component analysis
model optimization
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
多种服役环境下航空铝合金疲劳裂纹扩展行为
被引量：
2
2
作者
颜光耀
刘治国
穆志韬
李旭东
机构
海军航空大学青岛校区航空机械系
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期112-118,共7页
基金
国家部委基金资助项目(4010901030201)
文摘
通过收集机场环境数据并依据环境谱编谱流程,编制出试验室环境下航空铝合金加速腐蚀试验谱,并依据该谱开展LD2CS铝合金预腐蚀疲劳试验。统计分析试验数据,利用影响平均值方法,筛选出三个重要腐蚀损伤表征量,即最大蚀坑深度、最大蚀坑宽度、点蚀率。通过归一化无量纲处理和加权平均方法,计算出腐蚀损伤综合指标α。对比不同损伤程度下预制裂纹疲劳扩展行为特点,定义腐蚀加速系数Ω(α)。利用加速腐蚀第18—20a的试验数据验证Ω(α)表达式的有效性,得到预测值相对误差均小于10%,这说明修正后的疲劳裂纹扩展公式适用于表示腐蚀损伤对长裂纹扩展的加速作用,为航空铝合金的损伤容限设计提供新的思路。
关键词
飞行器转场环境
航空铝合金
加速腐蚀试验
影响
平均值
腐蚀损伤综合指标
腐蚀加速系数
Keywords
flight transfer environment
aviation aluminum alloy
accelerated corrosion test
mean impact value
corrosion damage indictor
corrosion acceleration coefficient
分类号
V215.5 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MIV-PCA的超短期风电功率预测模型优化
徐龙博
王伟
丁煜函
张滔
汪少勇
《电力工程技术》
2019
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多种服役环境下航空铝合金疲劳裂纹扩展行为
颜光耀
刘治国
穆志韬
李旭东
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
在线阅读
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职称材料
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