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题名应用相关系数的小波变换图像融合算法
被引量：5
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作者
闫利伟
任小康
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机构
西北师范大学数学与信息科学学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2011年第11期103-107,共5页
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基金
甘肃省自然科学基金资助项目(1010RJZA011)
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文摘
多聚焦图像融合的关键问题是如何保持原始图像的边缘和细节信息,由此本文提出了一种基于相关系数的小波变换图像融合策略。针对小波分解的不同频率域,设计了两种选择高频系数和低频系数的原则。选择高频系数时,采用绝对值最大、平均与选择相结合两个原则;选择低频系数时,基于平均与选择相结合、相关系数两个原则。最后将提出的算法用于多聚焦图像的融合,并利用客观评价指标对该融合方法的性能进行了评价和分析。实验结果表明,本文方法可以更好地保留多幅原图像中的有用信息,得到多个目标聚焦都很清晰的融合图像,并且各项融合评价指标均有所提升,说明本文算法有一定的有效性和实用性。
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关键词
图像融合
小波变换
平均与选择
相关系数
融合质量评价
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Keywords
image fusion
wavelet transform
average and selection
coefficients related
integration of quality assessment
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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