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基于MPSR-MOGPR的平台误差系数建模预测算法
1
作者
王建华
汪立新
+1 位作者
徐军辉
张强
《电光与控制》
北大核心
2013年第8期84-88,共5页
针对平台误差系数建模预测问题,提出了基于多变量相空间重构的多输出高斯过程回归预测算法。通过多变量相空间重构将两个相关性较强的平台误差系数重构在一个相空间中,采用多输出高斯过程回归模型同时预测这两个平台误差系数。该算法充...
针对平台误差系数建模预测问题,提出了基于多变量相空间重构的多输出高斯过程回归预测算法。通过多变量相空间重构将两个相关性较强的平台误差系数重构在一个相空间中,采用多输出高斯过程回归模型同时预测这两个平台误差系数。该算法充分利用了两个误差系数之间的相关性,提高了预测精度,而且可以得到任意置信度下的预测均值和置信区间,为解决平台误差系数建模预测提供一条新的途径。
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关键词
多变量相空间重构
多输出高斯过程回归
平台误差系数
建模预测
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职称材料
题名
基于MPSR-MOGPR的平台误差系数建模预测算法
1
作者
王建华
汪立新
徐军辉
张强
机构
第二炮兵工程大学
出处
《电光与控制》
北大核心
2013年第8期84-88,共5页
基金
装备技术基础项目(EP114054)
文摘
针对平台误差系数建模预测问题,提出了基于多变量相空间重构的多输出高斯过程回归预测算法。通过多变量相空间重构将两个相关性较强的平台误差系数重构在一个相空间中,采用多输出高斯过程回归模型同时预测这两个平台误差系数。该算法充分利用了两个误差系数之间的相关性,提高了预测精度,而且可以得到任意置信度下的预测均值和置信区间,为解决平台误差系数建模预测提供一条新的途径。
关键词
多变量相空间重构
多输出高斯过程回归
平台误差系数
建模预测
Keywords
multivariate phase space reconstruction
multiple-output Gaussian process regression
platform error coefficient
modeling and forecasting
分类号
V488.2 [航空宇航科学技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MPSR-MOGPR的平台误差系数建模预测算法
王建华
汪立新
徐军辉
张强
《电光与控制》
北大核心
2013
0
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