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干湿持续期随机模拟 被引量:1
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作者 王世耆 诸叶平 李世娟 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期179-185,共7页
该文应用数据建模技术,实现干湿期随机建模。主要包括:利用历史气象资料,从中采集干湿期数据;应用实测数据,创建干湿期经验分布函数;应用Monte Carlo方法和经验分布参数,随机生成干湿期序列,通过和Markov链模型输出的对比分析,讨论生成... 该文应用数据建模技术,实现干湿期随机建模。主要包括:利用历史气象资料,从中采集干湿期数据;应用实测数据,创建干湿期经验分布函数;应用Monte Carlo方法和经验分布参数,随机生成干湿期序列,通过和Markov链模型输出的对比分析,讨论生成序列的统计误差,测试结果显示,与两状态Markov链方法相比,所建模型性能更好。 展开更多
关键词 干湿持续期 随机建模 天气生成器
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