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题名安徽省淮北地区干旱评价指标体系研究
被引量：5
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作者
陈小凤
王振龙
李瑞
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机构
安徽省水利水资源重点实验室
安徽省.水利部淮河水利委员会水利科学研究院
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2013年第1期94-97,共4页
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基金
水利部公益性行业科研专项经费资助(200901026)
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文摘
干旱灾害是安徽省淮北地区最主要的自然灾害之一,制约着区域社会经济和农业的快速发展。在对安徽省淮北地区干旱特征和干旱成因分析的基础上,选取了气象干旱指标(降水量距平百分率、降水排频和连续无雨日数)、农业干旱指标(土壤相对湿度)和水文干旱指标(地下水埋深)建立了干旱评价指标体系,通过分析确定了各指标对应春旱、夏旱、秋旱和冬旱不同干旱等级(轻度干旱、中度干旱、严重干旱和特大干旱)的划分标准。最后对安徽省淮北地区典型干旱年份的干旱状况进行评判和分析,结果表明:建立的干旱评价指标体系等级划分标准能够真实地反映区域干旱状况,弥补了单一干旱指标评价的不足。
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关键词
安徽省淮北地区
干旱
干旱指标体系
等级划分标准
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Keywords
Huaibei region of Anhui Province
drought
drought index system
drought classification standard
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分类号
S423
[农业科学—植物保护]
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题名黄淮海地区干旱分区研究
被引量：7
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作者
高珊
陈杰
许朗
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机构
南京农业大学经济管理学院
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出处
《节水灌溉》
北大核心
2020年第10期101-106,共6页
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基金
国家自然科学基金(71973065,71573126)。
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文摘
黄淮海作为中国粮食主产区,在气候变暖趋势下干旱风险增加,如何在水资源紧缺局面下更好的应对农业生产,分析黄淮海地区干旱分布情况具有十分重要的意义。基于农业干旱原则选取降水量、地形地貌等指标构造干旱分区指标体系,并利用K-均值聚类法对黄淮海地区进行干旱分区。结果显示,黄淮海地区被分为极轻旱区、轻旱区、中旱区、重旱区和极重旱区;地理位置越靠近内陆,地势越高干旱情况越严重,且山东河南两省干旱情况在省内空间分布差异较大。推进黄淮海不同地区抗旱差异化管理,能够更有针对性的投入抗旱资源,减少旱灾损失。
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关键词
黄淮海地区
干旱分区
干旱分区指标体系
K-均值聚类法
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Keywords
Huang-huai-hai region
drought zones division
index system of arid zones division
K-means clustering method
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分类号
S282
[农业科学—农业水土工程]
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