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一种低复杂度近最佳的MIMO信号检测算法 被引量:2
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作者 刘金铸 薛婷 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第2期167-170,共4页
在多输入多输出(MIMO)系统的信号检测算法中,最大似然(ML)算法具有最佳检测性能,但因其复杂度随天线数及调制阶数的增加呈指数增加而不实用.排序干扰逐次消去的最小均方误差(MMSE-OSIC)算法具有很低的复杂度,但因迭代检测过程中的差错... 在多输入多输出(MIMO)系统的信号检测算法中,最大似然(ML)算法具有最佳检测性能,但因其复杂度随天线数及调制阶数的增加呈指数增加而不实用.排序干扰逐次消去的最小均方误差(MMSE-OSIC)算法具有很低的复杂度,但因迭代检测过程中的差错传播使得检测性能与最佳检测相比有很大差距.针对以上算法的缺点,提出了一种低复杂度近最佳的MIMO信号检测算法,该算法对MMSE-OSIC算法的检测顺序进行调整,首先通过比较信道逆矩阵行向量的范数确定最弱信号层,对该发射信号的所有可能值进行遍历搜索,在保证最弱信号层尽可能正确检测的前提下,对剩余信号层采用MMSE-OSIC算法检测.理论分析及仿真结果表明,该算法有效抑制了迭代检测过程中的差错传播,几乎达到了最佳检测性能,同时具有较低的复杂度,在检测性能与复杂度之间给出了很好的折衷. 展开更多
关键词 多输入多输出 干扰逐次消去 最小均方误差 最大似然 检测顺序
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LTE系统中的空间复用MIMO技术 被引量:2
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作者 刘金铸 薛婷 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第12期137-139,169,共4页
考虑到用户对LTE(Long Term Evolution)系统大容量和高速率的需要,采用了空间复用多输入多输出(MIMO)技术。在对LTE下行MIMO技术的传统接收算法研究的基础上提出一种改进算法。该算法调整排序干扰逐次消去(OSIC)算法的传统检测顺序,采... 考虑到用户对LTE(Long Term Evolution)系统大容量和高速率的需要,采用了空间复用多输入多输出(MIMO)技术。在对LTE下行MIMO技术的传统接收算法研究的基础上提出一种改进算法。该算法调整排序干扰逐次消去(OSIC)算法的传统检测顺序,采用混合顺序检测。首先逆序检测出最弱信号层,并根据遍历搜索的思想对该层信号进行遍历,然后正序检测剩余信号层,利用最小距离准则来确定发送数据矢量。以QPSK和16QAM调制方式为例,计算机仿真验证了改进算法有效抑制了迭代检测过程中的差错传播,检测性能与最大似然(ML)算法检测效果一致,同时具有较低的计算复杂度,在检测性能与复杂度之间给出了很好的折衷。 展开更多
关键词 LTE空间复用MIMO 排序干扰逐次消去 混合检测顺序 最大似然
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