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基于谱图和神经网络的通信干扰模式识别方法
被引量：
6
1
作者
张智博
樊雅玄
孟骁
《太赫兹科学与电子信息学报》
北大核心
2019年第6期959-963,共5页
对通信系统受干扰的模式进行分析和模式识别,可以指导通信系统进行相应的自适应参数调整,以具有更强、更有针对性的抗干扰能力。研究宽带通信系统,利用多隐藏层的神经网络可以解决任意形式分类问题的特性,构建一种基于功率谱谱图和双隐...
对通信系统受干扰的模式进行分析和模式识别,可以指导通信系统进行相应的自适应参数调整,以具有更强、更有针对性的抗干扰能力。研究宽带通信系统,利用多隐藏层的神经网络可以解决任意形式分类问题的特性,构建一种基于功率谱谱图和双隐藏层神经网络的通信干扰模式识别方法,可以对5种常见的通信干扰进行快速的模式识别。仿真结果表明,该通信干扰模式识别方法对干扰模式在不同的干噪比情况下能获得99.6%以上的平均识别概率,对除梳状谱干扰外的各种干扰模式识别准确率均达到99.7%以上,梳状谱干扰识别准确率达到98.4%以上。该方法具备较稳定的识别能力,可应用于干扰感知的流程中。
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关键词
信息处理技术
宽带通信系统
干扰模式识别
神经网络
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职称材料
基于阈值去噪神经网络的干扰用频模式识别
2
作者
姚昌华
李洋
《电子信息对抗技术》
2025年第2期1-7,共7页
对电磁干扰模式的准确识别,能为无线通信抗干扰提供重要的决策依据。目前对该问题仅有少量研究,且未考虑环境噪声对其识别性能和方法设计的重要影响。针对噪声条件下干扰模式识别提出了一种基于阈值去噪的深度学习模型,以在特征空间内...
对电磁干扰模式的准确识别,能为无线通信抗干扰提供重要的决策依据。目前对该问题仅有少量研究,且未考虑环境噪声对其识别性能和方法设计的重要影响。针对噪声条件下干扰模式识别提出了一种基于阈值去噪的深度学习模型,以在特征空间内减弱噪声特征对识别的影响。并分析了去噪功能在不同深度网络层中的效果,提出在卷积神经网络的浅层加入阈值去噪块,以克服噪声对浅层特征的影响,以及非线性传播导致的对深层特征的进一步影响,提高噪声条件下干扰模式识别的准确率。通过对12种不同干扰模式进行识别并对所提方法的性能进行评估,实验结果表明,所提阈值去噪模型和部署优化方法有效降低了噪声对干扰识别的影响,在处理干扰模式识别任务上取得良好的性能。
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关键词
通信抗
干扰
干扰
用频
模式识别
阈值去噪
浅层去噪
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职称材料
双谱特征提取在欺骗式干扰方式识别中的应用
被引量：
33
3
作者
李建勋
唐斌
吕强
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期329-332,共4页
为了识别出具体的欺骗干扰方式,从而使雷达有针对性地选择抗干扰方法,该文提出了基于双谱特征和模式识别技术的欺骗式干扰识别方法。该方法给出了欺骗式干扰的双谱分布和估计方法,在分析其分布特征和统计特性的基础上,定义两种特征因子...
为了识别出具体的欺骗干扰方式,从而使雷达有针对性地选择抗干扰方法,该文提出了基于双谱特征和模式识别技术的欺骗式干扰识别方法。该方法给出了欺骗式干扰的双谱分布和估计方法,在分析其分布特征和统计特性的基础上,定义两种特征因子;采用基于核聚类的支持向量机分类器,完成对不同欺骗干扰方式的识别;建立了完整的干扰模式识别模型。仿真实验表明,该方法对3种不同欺骗干扰方式的正确识别率高,而且基本不受干噪比影响。
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关键词
双谱
欺骗式
干扰
特征提取
干扰模式识别
支持向量机
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职称材料
题名
基于谱图和神经网络的通信干扰模式识别方法
被引量：
6
1
作者
张智博
樊雅玄
孟骁
机构
北京理工大学信息与电子学院
出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
北大核心
2019年第6期959-963,共5页
文摘
对通信系统受干扰的模式进行分析和模式识别,可以指导通信系统进行相应的自适应参数调整,以具有更强、更有针对性的抗干扰能力。研究宽带通信系统,利用多隐藏层的神经网络可以解决任意形式分类问题的特性,构建一种基于功率谱谱图和双隐藏层神经网络的通信干扰模式识别方法,可以对5种常见的通信干扰进行快速的模式识别。仿真结果表明,该通信干扰模式识别方法对干扰模式在不同的干噪比情况下能获得99.6%以上的平均识别概率,对除梳状谱干扰外的各种干扰模式识别准确率均达到99.7%以上,梳状谱干扰识别准确率达到98.4%以上。该方法具备较稳定的识别能力,可应用于干扰感知的流程中。
关键词
信息处理技术
宽带通信系统
干扰模式识别
神经网络
Keywords
information processing technology
wide-bandwidth communication system
interference pattern recognition
neural network
分类号
TN91 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于阈值去噪神经网络的干扰用频模式识别
2
作者
姚昌华
李洋
机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
出处
《电子信息对抗技术》
2025年第2期1-7,共7页
基金
通信抗干扰全国重点实验室基础科研创新基金(稳定支持)项目资助(IFN20230207)
国家自然科学基金资助项目(U22B2002,61971439)。
文摘
对电磁干扰模式的准确识别,能为无线通信抗干扰提供重要的决策依据。目前对该问题仅有少量研究,且未考虑环境噪声对其识别性能和方法设计的重要影响。针对噪声条件下干扰模式识别提出了一种基于阈值去噪的深度学习模型,以在特征空间内减弱噪声特征对识别的影响。并分析了去噪功能在不同深度网络层中的效果,提出在卷积神经网络的浅层加入阈值去噪块,以克服噪声对浅层特征的影响,以及非线性传播导致的对深层特征的进一步影响,提高噪声条件下干扰模式识别的准确率。通过对12种不同干扰模式进行识别并对所提方法的性能进行评估,实验结果表明,所提阈值去噪模型和部署优化方法有效降低了噪声对干扰识别的影响,在处理干扰模式识别任务上取得良好的性能。
关键词
通信抗
干扰
干扰
用频
模式识别
阈值去噪
浅层去噪
Keywords
communication anti-jamming
jamming pattern recognition
threshold denoising
shallow denoising
分类号
TN973.3 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
双谱特征提取在欺骗式干扰方式识别中的应用
被引量：
33
3
作者
李建勋
唐斌
吕强
机构
空军装备研究院雷达与电子对抗研究所
装甲兵工程学院控制工程系
电子科技大学电子工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期329-332,共4页
基金
部级预研基金(51307050401)
文摘
为了识别出具体的欺骗干扰方式,从而使雷达有针对性地选择抗干扰方法,该文提出了基于双谱特征和模式识别技术的欺骗式干扰识别方法。该方法给出了欺骗式干扰的双谱分布和估计方法,在分析其分布特征和统计特性的基础上,定义两种特征因子;采用基于核聚类的支持向量机分类器,完成对不同欺骗干扰方式的识别;建立了完整的干扰模式识别模型。仿真实验表明,该方法对3种不同欺骗干扰方式的正确识别率高,而且基本不受干噪比影响。
关键词
双谱
欺骗式
干扰
特征提取
干扰模式识别
支持向量机
Keywords
bispectrum
deceptive jamming
feature extraction
jamming pattern recognition
supportvector machine
分类号
TN973 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于谱图和神经网络的通信干扰模式识别方法
张智博
樊雅玄
孟骁
《太赫兹科学与电子信息学报》
北大核心
2019
6
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下载PDF
职称材料
2
基于阈值去噪神经网络的干扰用频模式识别
姚昌华
李洋
《电子信息对抗技术》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
双谱特征提取在欺骗式干扰方式识别中的应用
李建勋
唐斌
吕强
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
33
在线阅读
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职称材料
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