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海底水平阵的空域矩阵滤波干扰抑制方法: 1; 作者周敏章新华 +2 位作者范文涛张本辉郑文强《舰船科学技术》北大核心 2013年第9期97-101,共5页; 针对矩阵滤波在水平阵的应用问题,提出一种将矩阵滤波应用于海底水平阵的方法。该方法首先利用最小二乘矩阵滤波器对阵列信号进行空域滤波,然后利用浅海海底水平阵进行匹配场定位,并在相同基阵孔径和阵元条件下,与拖曳阵的滤波定位效果... 展开更多; 关键词空域矩阵滤波干扰噪声抑制海底水平阵匹配场定位; 在线阅读下载PDF 职称材料

多通道SAR宽带噪声干扰的子空间特征值分析: 2; 作者王霞王洋刘振华《现代雷达》 CSCD 北大核心 2021年第10期59-63,共5页; 在应用子空间技术进行多通道合成孔径雷达(SAR)宽带噪声干扰抑制时,需要补偿不同方位时刻由雷达与干扰源相对方位变化所引起的空域导向矢量的变化,从而使噪声干扰在不同通道间具有强的相关性。通过分析噪声干扰和地面杂波子空间特征值... 展开更多; 关键词多通道合成孔径雷达宽带噪声干扰抑制空域导向矢量子空间特征值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于鲸鱼算法优化特征模态分解的滚动轴承复合故障诊断方法: 3; 作者徐帅张超《机电工程》北大核心 2025年第8期1440-1449,共10页; 针对特征模态分解(FMD)在处理复合故障时参数难以选取的问题,提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)优化FMD的滚动轴承复合故障诊断方法。首先,基于信号频谱能量和模态分布,设计了一个综合评价指标——自适应加权频域峰度与交叉信息熵的比值... 展开更多; 关键词滚动轴承故障诊断特征模态分解鲸鱼优化算法自适应加权频域峰度与交叉信息熵比值故障特征提取噪声干扰抑制; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑执行器故障的电动汽车空调鲁棒控制被引量：2: 4; 作者胡广地王国晖 +2 位作者罗慧玉周柯郎晓玥《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期351-358,共8页; 为了保证空调系统在部分故障的条件下,依然满足系统性能要求正常工作,通过对电动汽车空调系统分析,依据空调执行过程的故障模型,建立考虑执行器故障的空调不确定系统,利用状态观测器对系统状态进行了观测.采用线性矩阵不等式LMI(linear ... 展开更多; 关键词电动汽车空调执行器故障状态反馈鲁棒控制器噪声干扰抑制; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名海底水平阵的空域矩阵滤波干扰抑制方法: 1; 作者周敏章新华范文涛张本辉郑文强; 机构海军大连舰艇学院水声信息研究中心; 出处《舰船科学技术》北大核心 2013年第9期97-101,共5页; 基金国家自然科学基金资助(61271443); 文摘针对矩阵滤波在水平阵的应用问题,提出一种将矩阵滤波应用于海底水平阵的方法。该方法首先利用最小二乘矩阵滤波器对阵列信号进行空域滤波,然后利用浅海海底水平阵进行匹配场定位,并在相同基阵孔径和阵元条件下,与拖曳阵的滤波定位效果进行比较。仿真结果表明,海底水平阵矩阵滤波方法能够有效地抑制给定区域的噪声干扰,实现对水下弱目标定位的目的。且在相同基阵孔径和阵元条件下,置于海底水平阵的干扰源抑制效果要优于拖曳水平线列阵。; 关键词空域矩阵滤波干扰噪声抑制海底水平阵匹配场定位; Keywords spatial matrix filter noise interference suppression bottom-mounted HLA matched-field localization; 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多通道SAR宽带噪声干扰的子空间特征值分析: 2; 作者王霞王洋刘振华; 机构南京电子技术研究所南京工业职业技术大学电气工程学院中国电子科技集团公司智能感知技术重点实验室; 出处《现代雷达》 CSCD 北大核心 2021年第10期59-63,共5页; 文摘在应用子空间技术进行多通道合成孔径雷达(SAR)宽带噪声干扰抑制时,需要补偿不同方位时刻由雷达与干扰源相对方位变化所引起的空域导向矢量的变化,从而使噪声干扰在不同通道间具有强的相关性。通过分析噪声干扰和地面杂波子空间特征值的不同之处,说明了利用子空间技术进行宽带噪声干扰抑制的可行性,并进一步分析了空域导向矢量补偿误差对宽带噪声干扰抑制的影响,最后给出了干扰抑制滤波器。此分析对于SAR成像具有重要的现实意义和实用价值。; 关键词多通道合成孔径雷达宽带噪声干扰抑制空域导向矢量子空间特征值; Keywords multi-channel synthetic aperture radar wideband noise interference suppression space guiding vector subspace eigenvalues; 分类号 TN972 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于鲸鱼算法优化特征模态分解的滚动轴承复合故障诊断方法: 3; 作者徐帅张超; 机构内蒙古科技大学机械工程学院内蒙古自治区机电系统智能诊断与控制重点实验室; 出处《机电工程》北大核心 2025年第8期1440-1449,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(52365014) 中央引导地方科技发展资金资助项目(2022ZY0221) +1 种基金内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目(2024YXXS045)。; 文摘针对特征模态分解(FMD)在处理复合故障时参数难以选取的问题,提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)优化FMD的滚动轴承复合故障诊断方法。首先,基于信号频谱能量和模态分布,设计了一个综合评价指标——自适应加权频域峰度与交叉信息熵的比值,并将其作为目标函数,该指标不仅能够精准捕捉信号的故障特征,还能在分解过程中平衡各模态之间的关系;然后,利用WOA对FMD中的两个关键参数(即模态数n和滤波器长度L)进行了自适应优化,以调整到最佳值,确保FMD分解结果既能充分提取故障特征,又能有效抑制噪声干扰;最后,基于内蒙古科技大学机械工程学院的HZXT-DS-003双跨转子滚动轴承试验平台,构建了涵盖多种复合故障模式的轴承数据集,并进行了实验分析。仿真与实验研究结果表明:该方法在噪声抑制方面表现出色,能够有效识别复合故障中相对较弱的故障特征频率,从而显著提升了滚动轴承复合故障诊断的准确性和可靠性;此外,通过将该方法与对比方法进行了多方面的定性和定量对比分析,进一步验证了该方法的优越性。可见基于WOA优化FMD的故障诊断方法可以对滚动轴承复合故障进行有效诊断。; 关键词滚动轴承故障诊断特征模态分解鲸鱼优化算法自适应加权频域峰度与交叉信息熵比值故障特征提取噪声干扰抑制; Keywords rolling bearing fault diagnosis feature mode decomposition(FMD) whale optimization algorithm(WOA) ratio of self-adaptive weighted frequency domain kurtosis to cross information entropy fault feature extraction noise interference suppression; 分类号 TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑执行器故障的电动汽车空调鲁棒控制被引量：2: 4; 作者胡广地王国晖罗慧玉周柯郎晓玥; 机构西南交通大学机械工程学院西南交通大学土木工程学院; 出处《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期351-358,共8页; 基金四川省重大前沿课题资助项目(VQ21SS1102Y15006) 四川省国际科技合作与交流研究计划资助项目(2015HH0062); 文摘为了保证空调系统在部分故障的条件下,依然满足系统性能要求正常工作,通过对电动汽车空调系统分析,依据空调执行过程的故障模型,建立考虑执行器故障的空调不确定系统,利用状态观测器对系统状态进行了观测.采用线性矩阵不等式LMI(linear matrix inequalities),设计了能够对空调执行器故障进行补偿的H_∞状态反馈鲁棒控制器,并证明了该控制器的稳定性.仿真实验表明,在有故障和无故障模式下的观测误差最大分别为0.1%和0.6%,满足系统的观测需求;与未考虑执行器故障的电动汽车空调H_∞控制器相比,在10 Hz以下频段,考虑执行器故障的H_∞控制方式可有效地抑制系统输入端所带来的干扰.; 关键词电动汽车空调执行器故障状态反馈鲁棒控制器噪声干扰抑制; Keywords electric vehicle air conditioner actuator fault state feedback robust controller noise interference suppression; 分类号 U469.72 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	海底水平阵的空域矩阵滤波干扰抑制方法	周敏章新华范文涛张本辉郑文强	《舰船科学技术》北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多通道SAR宽带噪声干扰的子空间特征值分析	王霞王洋刘振华	《现代雷达》 CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于鲸鱼算法优化特征模态分解的滚动轴承复合故障诊断方法	徐帅张超	《机电工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	考虑执行器故障的电动汽车空调鲁棒控制	胡广地王国晖罗慧玉周柯郎晓玥	《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料