合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的成像质量与图像解译精度会因为空间中存在的射频干扰(Radio Frequency Interference,RFI)而下降。本文在加权最小二乘迭代自适应算法的基础上,提出了非参数化的迭代自适应RFI抑制方法。该...合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的成像质量与图像解译精度会因为空间中存在的射频干扰(Radio Frequency Interference,RFI)而下降。本文在加权最小二乘迭代自适应算法的基础上,提出了非参数化的迭代自适应RFI抑制方法。该方法在成像处理前增加了对RFI的预检测环节,在初步检测出存在RFI的数据部分后只对存在RFI的数据进行SG(Savitsky-Golay,萨维茨基·戈莱)卷积平滑处理以提升对弱RFI的检测能力。利用带阻滤波器滤除存在干扰的频段后,使用迭代自适应处理在频谱中估计出被去除频段中的信号分量以获得期望的距离谱。与利用传统距离频率滤波方法进行RFI抑制相比,所提出的方法在图像细节保持方面效果更优,避免了因频谱不连续而导致的旁瓣增加,且运算效率更高。展开更多
文摘在航天发射活动中,高效快速地检测干扰信号是保障电磁环境安全的关键环节。针对航天发射场内干扰信号检测效率低、可靠性差的问题,提出了一种新颖的干扰信号检测方法,该方法结合了对抗性自编码器(Adversarial Autoencoder,AAE)与时频注意力机制(Time Frequency Attention Mechanism,TFAM)。首先,通过编码器与时频注意力机制,提取输入频谱数据的潜在特征、时间特征、频率特征,并通过对抗性的训练,使用鉴别器引导潜在特征分布在特定特征空间;其次,通过解码器利用三重特征进行频谱重构;最后,基于重构结构与输入数据之间的均方误差检测干扰信号。通过与经典异常检测算法的对比,所提的方法具备更优越的检测性能。
文摘合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的成像质量与图像解译精度会因为空间中存在的射频干扰(Radio Frequency Interference,RFI)而下降。本文在加权最小二乘迭代自适应算法的基础上,提出了非参数化的迭代自适应RFI抑制方法。该方法在成像处理前增加了对RFI的预检测环节,在初步检测出存在RFI的数据部分后只对存在RFI的数据进行SG(Savitsky-Golay,萨维茨基·戈莱)卷积平滑处理以提升对弱RFI的检测能力。利用带阻滤波器滤除存在干扰的频段后,使用迭代自适应处理在频谱中估计出被去除频段中的信号分量以获得期望的距离谱。与利用传统距离频率滤波方法进行RFI抑制相比,所提出的方法在图像细节保持方面效果更优,避免了因频谱不连续而导致的旁瓣增加,且运算效率更高。
