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题名基于自注意力机制的干扰信号检测识别
被引量：10
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作者
王瑞东
王世练
张炜
张彦龙
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机构
国防科技大学电子科学学院
中国人民解放军
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出处
《电讯技术》
北大核心
2023年第6期790-797,共8页
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文摘
为了解决卫星通信系统在对抗电磁环境中的干扰实时检测识别问题,提出了一种基于自注意力(Self-attention,SA)机制的高效轻量化网络模型。通过采用DenseNet加速对原始IQ信号的特征提取,并引入自注意力模块代替参数量较大的多重卷积层,实现对卫星通信系统中常见的干扰样式进行分类识别。仿真结果表明,在识别准确率方面达到常规的神经网络模型和算法性能水平的条件下,所提模型在网络复杂度和运算时延方面得到有效压缩。
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关键词
卫星通信系统
干扰信号检测
自注意力机制
稠密卷积网络
轻量级模型
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Keywords
satellite communication system
jamming signal detection
self-attention mechanism
DenseNet
lightweight model
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分类号
TN971
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于子波变换的无线通信网络干扰信号检测研究
被引量：25
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作者
王晓惠
冯彩英
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机构
商丘工学院
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期875-880,共6页
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基金
河南省学科专业建设资助项目(No.教办政法[2022]162号)资助。
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文摘
在冗杂环境下,为有效识别无线通信网络干扰信号,提出基于子波变换的无线通信网络干扰信号检测研究。将干扰信号分为单音、多音、调频等类型,利用射线模型描述通信信道损失,确立噪声影响下的干扰信号结构,提取信号时频分布特征;在子波变换过程引入阈值滤波算法,将噪声投影在不同子波空间中,合理设置阈值,计算新的变换系数,实现信号去噪;采用混沌循环谱方法,将干扰信号检测转换为二元假设检验问题,获取二阶时变检测函数,计算决策量,结合门限值完成干扰信号检测。实验结果表明,该方法能够有效过滤噪声,检测出的干扰信号波形与频率与实际情况相符。
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关键词
子波变换
无线通信网络
干扰信号检测
混沌循环谱
阈值去噪
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Keywords
wavelet transform
wireless communication network
interference signal detection
chaos cycle spectrum
threshold denoising
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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