单通道混合信号的幅度估计算法 被引量：10

1

作者 芮国胜 徐彬 张嵩 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期82-87,共6页

针对非协作通信场合中同调制参数的MSK单通道混合信号的幅度估计问题进行研究。在MSK混合信号的循环谱推导的基础上,通过搜索零频率处循环频率轴上的大强度谱线进行混合信号的幅度估计,利用循环谱算法中的泄漏谱包络辅助来消除谱线选择... 针对非协作通信场合中同调制参数的MSK单通道混合信号的幅度估计问题进行研究。在MSK混合信号的循环谱推导的基础上,通过搜索零频率处循环频率轴上的大强度谱线进行混合信号的幅度估计,利用循环谱算法中的泄漏谱包络辅助来消除谱线选择时存在的模糊问题,并通过大强度谱线位置的泄漏谱包络值来修正相应位置的循环谱幅度,以提高估计精度。仿真结果表明在信噪比大于?15dB时,该方法对功率差异不大的混合信号幅度具有较高的估计精度。该算法无需任何先验信息,适用于低信噪比环境,具有实用价值。 展开更多

关键词 MSK混合信号 幅度估计 循环谱 谱线模糊 单通道

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采用可分离谱的网络故障源慢变幅度估计 被引量：1

2

作者 硕良勋 柴变芳 《控制工程》 CSCD 北大核心 2014年第4期588-591,共4页

提出一种采用可分离谱加权的网络故障信源分析方法,通过对多传感器网络的信源阵列信号慢变幅度估计,实现故障节点方位波束形成。建立多传感器网络系统模型,基于半波长间隔均匀分布线阵列进行网络故障信源建模。设计网络故障源空域滤波... 提出一种采用可分离谱加权的网络故障信源分析方法,通过对多传感器网络的信源阵列信号慢变幅度估计,实现故障节点方位波束形成。建立多传感器网络系统模型,基于半波长间隔均匀分布线阵列进行网络故障信源建模。设计网络故障源空域滤波器来消除毗邻节点干扰,采用可分离谱加权方法实现故障源慢变幅度估计。仿真实验表明,该算法进行故障信源慢变幅度估计的精度较高,能准确实现对故障路由节点的方位估计,精度提高17.8%。 展开更多

关键词 谱加权 多传感器网络 故障 幅度估计

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基于数值拟合的PCMA系统自干扰信号幅度估计算法 被引量：4

3

作者 才昀成 马正新 王毓晗 《电讯技术》 北大核心 2013年第6期730-734,共5页

针对卫星成对载波复用(PCMA)系统中的自干扰信号,提出基于数值拟合方法的幅度估计算法,并对其性能进行了分析。该算法适用于非对称和对称PCMA系统,可以有效抵消自干扰信号与有用信号互相关项不为零引起的误差,并且不会引入相位噪声,更... 针对卫星成对载波复用(PCMA)系统中的自干扰信号,提出基于数值拟合方法的幅度估计算法,并对其性能进行了分析。该算法适用于非对称和对称PCMA系统,可以有效抵消自干扰信号与有用信号互相关项不为零引起的误差,并且不会引入相位噪声,更符合工程应用实际。仿真结果表明,在干信比为12 dB的非对称PCMA系统中,该算法仍能获得较好的幅度估计精度,信噪比损失始终在0.1 dB左右。 展开更多

关键词 卫星通信系统 成对载波复用 非对称PCMA 幅度估计 数值拟合

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基于自适应阈值活动语音检测和最小均方误差对数谱幅度估计的低信噪比降噪算法 被引量：7

4

作者 张皓然 王学渊 李小霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第6期1763-1768,共6页

针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性,提出了一种联合自适应阈值活动语音检测(VAD)算法和最小均方误差对数谱幅度估计(MMSE-LSA)的实时降噪算法。首先,在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估... 针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性,提出了一种联合自适应阈值活动语音检测(VAD)算法和最小均方误差对数谱幅度估计(MMSE-LSA)的实时降噪算法。首先,在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估计,对得到的背景噪声进行实时更新并保存;然后,将实时更新的背景噪声作为MMSE-LSA的参考噪声,并对噪声幅度谱进行自适应更新,最后进行降噪处理。通过在真实场景中对四类声信号进行实验,结果表明,该算法在保证对低SNR声信号的实时处理的情况下,相较于传统MMSE-LSA算法,降噪信号的SNR能够提高10~15 dB,且不存在信号过减的情况,可应用于实际工程。 展开更多

关键词 真实环境 自适应阈值 活动语音检测算法 实时最小均方误差对数谱幅度估计算法 实时背景 低信噪比

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基于最小均方误差的两步信号幅度估计算法 被引量：7

5

作者 杜立婵 黄绎珲 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期86-91,共6页

针对单通道数字混合信号幅度估计精度不足的问题,提出一种基于最小均方误差的两步幅度估计方法。该方法采用高次方法或最大最小(MAX-MIN)法进行幅度的粗估计,然后利用接收序列累积量的最小均方(LMS)误差准则,通过自适应迭代更新参数,提... 针对单通道数字混合信号幅度估计精度不足的问题,提出一种基于最小均方误差的两步幅度估计方法。该方法采用高次方法或最大最小(MAX-MIN)法进行幅度的粗估计,然后利用接收序列累积量的最小均方(LMS)误差准则,通过自适应迭代更新参数,提高信号的幅度估计精度。仿真实验表明,算法经过50次迭代后,幅度估计误差减少一半以上,参数估计精度提升明显,算法收敛速度快,应用范围广,做到了性能和复杂度的较好折中,具有实用价值。 展开更多

关键词 幅度估计 最小均方误差准则 高次方法 混合信号

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一种单天线同频混合信号幅度的估计算法 被引量：4

6

作者 徐彬 芮国胜 陈必然 《电讯技术》 北大核心 2011年第10期20-23,共4页

针对非协作通信中平坦衰落条件下单天线接收两路MSK混合信号分量的幅度估计问题,提出了一种基于max-min思想的幅度盲估计算法。该算法采用混合信号幅值序列中多个极大极小幅值的估计值来进行混合信号分量的幅度估计,并采用加窗局部极值... 针对非协作通信中平坦衰落条件下单天线接收两路MSK混合信号分量的幅度估计问题,提出了一种基于max-min思想的幅度盲估计算法。该算法采用混合信号幅值序列中多个极大极小幅值的估计值来进行混合信号分量的幅度估计,并采用加窗局部极值平均的方法来获得多个极大极小幅值的估计值。仿真结果表明:在信噪比大于10 dB条件下,该算法对MSK混合信号幅度估计较为准确,并且该算法对混合信号分量功率比和相对时延差的变化具有较强的鲁棒性,具有不需要数据辅助、计算量较小的优点,能够满足后续盲信号处理的需要。 展开更多

关键词 非协作通信 MSK混合信号 幅度估计 平坦衰落信道 单天线

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低信噪比条件下正弦信号幅度盲估计

7

作者 胡国兵 徐立中 +1 位作者 吴珊珊 金明 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第16期205-208,共4页

研究了电子侦察信号处理中正弦信号幅度盲估计问题。提出了一种基于相关累加及线性回归的正弦信号幅度盲估计算法。先对接收到的信号进行频率估计,建立参考信号,将接收信号与参考信号相关后变换到基带并作累加,后将相关累加曲线进行最... 研究了电子侦察信号处理中正弦信号幅度盲估计问题。提出了一种基于相关累加及线性回归的正弦信号幅度盲估计算法。先对接收到的信号进行频率估计,建立参考信号,将接收信号与参考信号相关后变换到基带并作累加,后将相关累加曲线进行最小二乘线性回归,以回归得到的直线斜率值作为信号幅度的估计值。仿真结果表明,当信噪比大于-3 dB时,方法的估计均方根误差小于1.1倍克拉美罗限,可在低信噪比条件下,实现正弦信号幅度的盲估计。 展开更多

关键词 正弦信号 幅度估计 相关累加

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PCMA信号幅度的联合估计算法 被引量：3

8

作者 魏驰 彭华 +1 位作者 郭一鸣 樊军辉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期433-437,共5页

针对成对载波多址(paired carrier multiple access,PCMA)信号的幅度估计问题,提出了一种联合累积量代价函数与高次方法的估计算法。算法通过求解累积量代价函数的最小值,得到两路信号分量的幅度比,然后利用高次方法估计强信号的幅度值... 针对成对载波多址(paired carrier multiple access,PCMA)信号的幅度估计问题,提出了一种联合累积量代价函数与高次方法的估计算法。算法通过求解累积量代价函数的最小值,得到两路信号分量的幅度比,然后利用高次方法估计强信号的幅度值,最后利用强信号的幅度值与两路信号分量幅度比计算弱信号幅度值。重点研究了频差、过采样倍数对算法估计性能的影响。仿真实验表明,该算法复杂度低,抗噪性能强,相比现有算法,本文算法性能受两路信号分量幅度比影响不大,对于对称型、非对称型PCMA信号的幅度估计均可适用。 展开更多

关键词 成对载波多址信号 幅度估计 累积量代价函数 高次方法

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相干系数与幅度相位估计融合的医学超声成像算法 被引量：7

9

作者 刘昊霖 易宗锐 刘东权 《四川大学学报（工程科学版）》 CSCD 北大核心 2015年第S2期125-129 148,共6页

在医学超声成像中,最小方差(MV)自适应波束形成算法虽能有效地提高成像分辨率,但牺牲了成像对比度和算法稳健性。针对此问题,提出一种基于幅度相位估计(APES)并引入相干系数(CF)的自适应波束形成算法。首先通过APES根据接收信号自适应... 在医学超声成像中,最小方差(MV)自适应波束形成算法虽能有效地提高成像分辨率,但牺牲了成像对比度和算法稳健性。针对此问题,提出一种基于幅度相位估计(APES)并引入相干系数(CF)的自适应波束形成算法。首先通过APES根据接收信号自适应的计算出初步结果;然后再通过接收信号的相干性计算出相干系数作为加权系数;最后对APES算法计算出的结果进行加权来进一步抑制噪声和干扰,改善成像分辨率和对比度。仿真实验结果表明,该算法在成像分辨率和对比度方面都要优于传统的延时叠加(DAS)法、最小方差法和原始的幅度相位估计法。 展开更多

关键词 医学超声成像 自适应波束形成 最小方差 幅度相位估计 相干系数

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基于幅度压缩滤波的清浊音分类及基音估计 被引量：4

10

作者 徐静云 赵晓群 +1 位作者 王峤 王缔罡 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期586-593,共8页

该文针对传统算法在实环境(不同噪声类型和信噪比)下容易发生清浊误判和基音估计错误问题,提出一种基于幅度压缩基音估计滤波(PEFAC)的清浊音分类及基音估计方法。首先,通过PEFAC削弱语音的低频噪声,提取出基音谐波;然后,采用基于对称... 该文针对传统算法在实环境(不同噪声类型和信噪比)下容易发生清浊误判和基音估计错误问题,提出一种基于幅度压缩基音估计滤波(PEFAC)的清浊音分类及基音估计方法。首先,通过PEFAC削弱语音的低频噪声,提取出基音谐波;然后,采用基于对称平均幅度和函数的脉冲序列加权算法(SIM)确定谐波数目;最后,利用动态规划估计出基音,用基于3元素特征矢量的高斯混合模型对清浊音进行分类。仿真结果表明,在实环境下,所提方法能有效抑制清浊误判及基音估计错误现象的发生,性能优于传统方法。 展开更多

关键词 语音信号处理 基音 幅度压缩基音估计滤波 对称平均幅度和函数 高斯混合模型 噪声语音

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采用复高斯分布模型的两步噪声幅度谱估计算法 被引量：1

11

作者 欧世峰 刘伟 +1 位作者 宋鹏 赵晓晖 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第7期918-926,共9页

噪声幅度谱估计是有效抑制外界噪声干扰、提高语音增强算法整体输出性能的重要环节。但目前针对该问题的研究相对较少,常用的语音激活检测算法只能在语音不存在阶段对噪声信号的幅度谱进行更新或估计,无法适用于更为复杂的非平稳噪声环... 噪声幅度谱估计是有效抑制外界噪声干扰、提高语音增强算法整体输出性能的重要环节。但目前针对该问题的研究相对较少,常用的语音激活检测算法只能在语音不存在阶段对噪声信号的幅度谱进行更新或估计,无法适用于更为复杂的非平稳噪声环境。为克服这一问题,本文基于噪声频谱的复高斯分布模型假设,提出了新型的两步噪声幅度谱估计算法。算法首先采用软判决技术计算噪声信号的功率谱,然后再结合复高斯分布条件下信号幅度谱和功率谱之间的数学关系间接地获取噪声幅度谱的估计。文中基于这一结论给出了两种估计算法,并在多种噪声环境下对它们的性能进行了仿真评估,其测试结果有效表明了提出算法优良的估计性能。 展开更多

关键词 语音增强 非平稳噪声 幅度谱估计 软判决算法 复高斯分布模型

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基于量子奇异值估计的岭回归算法

12

作者 陈康炯 郭躬德 林崧 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期780-792,共13页

作为一种有监督学习算法,岭回归算法有着十分广泛的使用。本工作将量子奇异值估计与经典岭回归算法相结合,提出了一种量子岭回归算法。该算法利用量子计算的并行特性,实现了对岭回归拟合参数的求解以及预测值的获取。复杂度分析表明,所... 作为一种有监督学习算法,岭回归算法有着十分广泛的使用。本工作将量子奇异值估计与经典岭回归算法相结合,提出了一种量子岭回归算法。该算法利用量子计算的并行特性,实现了对岭回归拟合参数的求解以及预测值的获取。复杂度分析表明,所提算法有效解决了数据矩阵为非厄米矩阵时需要进行矩阵拓展或者矩阵运算的问题,与经典算法相比在运行时间上具有指数级加速。此外,本工作还给出了所提算法的量子电路图并对其关键步骤进行了仿真实验,实验结果验证了所提算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 量子计算 量子岭回归 量子奇异值估计 量子幅度估计

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利用缺失数据幅度相位估计提取多角度SAR特征 被引量：2

13

作者 范海燕 周汉飞 李禹 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期2920-2926,共7页

提取多角度SAR特征对雷达目标识别具有重要价值。该文利用缺失数据幅度相位估计提取多角度SAR特征,本质上是缺失数据情形下的参数估计问题。该算法无需利用目标参数化模型,是一种数据驱动的自适应估计方法;同时,它无需填充缺失数据,避... 提取多角度SAR特征对雷达目标识别具有重要价值。该文利用缺失数据幅度相位估计提取多角度SAR特征,本质上是缺失数据情形下的参数估计问题。该算法无需利用目标参数化模型,是一种数据驱动的自适应估计方法;同时,它无需填充缺失数据,避免了因插值导致的误差。实验表明该算法不仅能够提高目标位置和幅度估计精度、实现超分辨成像,而且对噪声和模型失配具有鲁棒性,实验同时验证了多角度SAR重构目标轮廓的优势。 展开更多

关键词 多角度SAR 幅度相位估计 特征提取 超分辨成像

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结合子空间投影的幅度相位估计波束形成算法 被引量：1

14

作者 佘黎煌 闫鑫 张石 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期927-930,共4页

在医学超声成像中,幅度相位估计(APES)波束形成算法能够更稳健地估算期望信号幅度,但其以牺牲较少量分辨率为代价.针对此问题,提出基于幅度相位估计并融合子空间投影技术的自适应波束形成算法.首先通过幅度相位估计算法初步计算加权向量... 在医学超声成像中,幅度相位估计(APES)波束形成算法能够更稳健地估算期望信号幅度,但其以牺牲较少量分辨率为代价.针对此问题,提出基于幅度相位估计并融合子空间投影技术的自适应波束形成算法.首先通过幅度相位估计算法初步计算加权向量,然后将加权向量向回波信号的期望信号子空间投影,以此来抑制噪声和干扰,改善成像的分辨率和对比度.经仿真分析,所提出的子空间投影与幅度相位相融合的算法在成像的分辨率、对比度和稳健性方面均优于原始的幅度相位估计算法. 展开更多

关键词 子空间 投影 幅度相位估计 波束形成 超声成像

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幅度和相位估计的ISAR超分辨成像方法

15

作者 邓昊 汪玲 +1 位作者 杨娜 肖卓 《雷达科学与技术》 北大核心 2018年第4期351-358,共8页

传统距离多普勒(Range Doppler,RD)成像方法分辨率取决于发射信号的带宽和信号在方位向积累的多普勒带宽。超分辨成像可以在给定带宽条件下,获得比RD方法更优的分辨率。给出一种基于幅度和相位估计(Amplitude and Phase Estimation,APES... 传统距离多普勒(Range Doppler,RD)成像方法分辨率取决于发射信号的带宽和信号在方位向积累的多普勒带宽。超分辨成像可以在给定带宽条件下,获得比RD方法更优的分辨率。给出一种基于幅度和相位估计(Amplitude and Phase Estimation,APES)的逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)超分辨成像方法,该方法根据回波数据构造自适应滤波器对目标散射点进行重建,仿真和实测ISAR数据成像结果验证了基于APES的ISAR超分辨成像算法的有效性。相比其他超分辨成像方法,该方法重建的散射点幅度更为精确,副瓣更低,图像对比度和图像信噪比增加,整体成像效果较佳。 展开更多

关键词 逆合成孔径雷达 成像 超分辨 幅度和相位估计 旁瓣抑制

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改进的低复杂度幅度相位估计波束形成算法

16

作者 张石 佘黎煌 闫鑫 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期16-20,共5页

针对低复杂度的最小方差方法虽降低计算复杂度但成像质量不高的问题,提出了一种改进的低复杂度幅度相位估计波束形成算法.通过抽取协方差矩阵的有效行来计算自适应加权值,其中,有效行数的选取由更加准确的高斯相位相干系数确定,然后再... 针对低复杂度的最小方差方法虽降低计算复杂度但成像质量不高的问题,提出了一种改进的低复杂度幅度相位估计波束形成算法.通过抽取协方差矩阵的有效行来计算自适应加权值,其中,有效行数的选取由更加准确的高斯相位相干系数确定,然后再用高斯相位相干因子对加权矢量做进一步修正,从而达到降低复杂度的同时保证成像质量的目的.通过实验验证,将改进算法与原算法和另一种降低复杂度的波束域方法进行对比分析,充分证明了改进算法在降低复杂度和提升成像质量方面的优越性. 展开更多

关键词 低复杂度 相位相干因子 幅度相位估计 波束形成 超声成像

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一种融合相位估计的深度卷积神经网络语音增强方法 被引量：7

17

作者 袁文浩 梁春燕 +1 位作者 夏斌 孙文珠 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期2359-2366,共8页

在时频域的语音增强中,幅度估计和相位估计都是影响语音增强性能的重要因素.为了在基于深度学习的语音增强方法中融合对相位的估计,本文将含噪语音短时傅里叶变换(STFT)的实部和虚部特征作为两个通道输入深度卷积神经网络,通过建立一个... 在时频域的语音增强中,幅度估计和相位估计都是影响语音增强性能的重要因素.为了在基于深度学习的语音增强方法中融合对相位的估计,本文将含噪语音短时傅里叶变换(STFT)的实部和虚部特征作为两个通道输入深度卷积神经网络,通过建立一个同步估计纯净语音STFT的实部和虚部特征的多任务学习模型,实现了对幅度和相位的同步估计.实验结果表明,相比仅考虑幅度估计的方法,本文方法具有更好的噪声抑制能力,在低信噪比条件下,显著提高了语音增强性能. 展开更多

关键词 语音增强 相位估计 幅度估计 深度卷积神经网络

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办公桌椅高度配置对久坐疲劳的影响

18

作者 庞双 申黎明 汪洋 《林产工业》 北大核心 2025年第1期53-59,共7页

为探究桌椅高度对人体久坐疲劳的影响,本文模拟久坐办公环境进行试验。采用主客观相结合的人体疲劳分析方法,利用Tactilus实时压力分布测量系统,对9组参数配置下的2 h坐姿办公全程动态体压分布信号以及自由模量幅度估计法获得的主观评... 为探究桌椅高度对人体久坐疲劳的影响,本文模拟久坐办公环境进行试验。采用主客观相结合的人体疲劳分析方法,利用Tactilus实时压力分布测量系统,对9组参数配置下的2 h坐姿办公全程动态体压分布信号以及自由模量幅度估计法获得的主观评价结果,进行久坐疲劳评估与分析。结果表明:人体久坐疲劳主要集中于上半身肩颈部、腰部以及上背部,且不同身体部位疲劳敏感度和缓解速度不同。当受试者找到舒适坐姿后,座面体压分布值增长趋向平缓。在桌椅高度设计中,差尺是关键。当差尺取坐高的1/3,座高取小腿加足高下6 cm时,人体疲劳程度最小,且适当降低椅高可放松腿部。坐姿达到30~60min时,为减少疲劳可打断坐姿状态。 展开更多

关键词 久坐 疲劳 动态体压 自由模量幅度估计 桌椅高度

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基于DOA估计的阵列式探地雷达逆向投影目标成像方法 被引量：4

19

作者 曾昭发 李文奔 +2 位作者 习建军 黄玲 王者江 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1308-1318,共11页

本文针对阵列式天线探地雷达系统的目标成像问题,理论模拟分析了最小二乘(LS)估计、Capon估计、幅度相位估计(APES)三种波束形成算法在目标回波到达角(direction of arrival,DOA)估计上的效果和精度,提出了基于DOA估计的阵列式探地雷达... 本文针对阵列式天线探地雷达系统的目标成像问题,理论模拟分析了最小二乘(LS)估计、Capon估计、幅度相位估计(APES)三种波束形成算法在目标回波到达角(direction of arrival,DOA)估计上的效果和精度,提出了基于DOA估计的阵列式探地雷达逆向投影目标成像方法。该方法综合利用多输入多输出(MIMO)阵列信号估计得到的目标回波信号DOA和阵列空间观测信息对目标体进行成像,通过成像点空间扫描对各测点估计DOA幅度值在成像点的加权积分进行目标定位及反射强度估计。该方法实现简单高效,可以广泛应用于地下简单目标体的快速成像。 展开更多

关键词 最小二乘 Capon估计 幅度相位估计 DOA估计 目标成像 探地雷达

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基于几何绕射理论模型高精度参数估计的多频带合成成像 被引量：13

20

作者 田彪 刘洋 +1 位作者 徐世友 陈曾平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1532-1539,共8页

针对多频带信号融合成像的相干化处理,论文提出一种基于几何绕射理论模型高精度参数估计的多频带合成算法。该方法利用不同频带的全极点模型中极点及散射中心幅度的相位差异来估计非相干量,通过缺损数据幅度相位联合估计算法对相干化处... 针对多频带信号融合成像的相干化处理,论文提出一种基于几何绕射理论模型高精度参数估计的多频带合成算法。该方法利用不同频带的全极点模型中极点及散射中心幅度的相位差异来估计非相干量,通过缺损数据幅度相位联合估计算法对相干化处理后的频带数据进行填补,利用全频带数据对几何绕射-全极点模型参数进行精确估计,得到融合数据。实验表明,由融合数据得到的1维距离像和ISAR像的分辨率高于单个频带数据得到的结果,从而验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 雷达图像处理 多频带合成 相干化 缺损数据幅度相位联合估计 几何绕射-全极点模型

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