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融合单演特征和CS-LBP的单样本人脸识别
被引量:
3
1
作者
杨恢先
贺迪龙
+2 位作者
谭正华
刘凡
刘阳
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第6期150-155,共6页
针对单样本情况下传统人脸识别方法识别效果不佳的问题,提出一种融合单演幅值、相位和方向的单演中心对称幅值相位方向模式(MCSLBP)的人脸识别方法。首先采用中心对称局部二值模式(CS-LBP)对同一尺度下的单演幅值进行编码,并将单演相位...
针对单样本情况下传统人脸识别方法识别效果不佳的问题,提出一种融合单演幅值、相位和方向的单演中心对称幅值相位方向模式(MCSLBP)的人脸识别方法。首先采用中心对称局部二值模式(CS-LBP)对同一尺度下的单演幅值进行编码,并将单演相位量化到4个区间进行编码,同时对单演水平方向和垂直方向进行二值编码,然后将三者融合成MCSLBP特征;最后对不同单演尺度空间中的MCSLBP模式图进行分块,提取每一小块的直方图特征并串联后用最近邻分类器进行分类识别。在CAS-PEAL和AR人脸库上的实验结果表明,MCSLBP方法对具有光照、表情和遮挡变化的单样本人脸识别具有较好的识别效果。
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关键词
人脸识别
单样本
单演信号
中心对称
幅值相位方向模式
中心对称局部二
值
模式
(CS-LBP)
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职称材料
题名
融合单演特征和CS-LBP的单样本人脸识别
被引量:
3
1
作者
杨恢先
贺迪龙
谭正华
刘凡
刘阳
机构
湘潭大学物理与光电工程学院
湘潭大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第6期150-155,共6页
基金
湖南省自然科学基金(No.14JJ3077)
湖南省教育厅一般项目(No.13C917)
文摘
针对单样本情况下传统人脸识别方法识别效果不佳的问题,提出一种融合单演幅值、相位和方向的单演中心对称幅值相位方向模式(MCSLBP)的人脸识别方法。首先采用中心对称局部二值模式(CS-LBP)对同一尺度下的单演幅值进行编码,并将单演相位量化到4个区间进行编码,同时对单演水平方向和垂直方向进行二值编码,然后将三者融合成MCSLBP特征;最后对不同单演尺度空间中的MCSLBP模式图进行分块,提取每一小块的直方图特征并串联后用最近邻分类器进行分类识别。在CAS-PEAL和AR人脸库上的实验结果表明,MCSLBP方法对具有光照、表情和遮挡变化的单样本人脸识别具有较好的识别效果。
关键词
人脸识别
单样本
单演信号
中心对称
幅值相位方向模式
中心对称局部二
值
模式
(CS-LBP)
Keywords
face recognition
single sample
monogenic signal
center-symmetric
magnitude phase and orientation pattern
Center-Symmetric Local Binary Pattern(CS-LBP)
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合单演特征和CS-LBP的单样本人脸识别
杨恢先
贺迪龙
谭正华
刘凡
刘阳
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
3
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