一种从饱和正弦信号中恢复原信号幅值与相位的方法 被引量：3

1

作者 胡超 冯忠晴 +1 位作者 张智焕 屈稳太 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期871-877,共7页

面向电磁耦合传感系统,提出一种从饱和正弦信号中估计原信号幅值与相位的方法。该方法利用正弦信号具有大小变化和过零的特性,在饱和信号中提取未饱和部分信号样本;然后用基于最小二乘法拟合的线性矩阵计算,实现信号的正弦和余弦分量估... 面向电磁耦合传感系统,提出一种从饱和正弦信号中估计原信号幅值与相位的方法。该方法利用正弦信号具有大小变化和过零的特性,在饱和信号中提取未饱和部分信号样本;然后用基于最小二乘法拟合的线性矩阵计算,实现信号的正弦和余弦分量估计,计算得到信号幅值和相位。通过仿真考察饱和程度和噪声水平对恢复信号幅值和相位等参数的影响;结果表明,当满足足够的采样点数条件时,能在一定的噪声下完成大范围(十倍饱和界限)饱和信号的恢复,并能够保证较高的信号提取精确度和计算速度。这为大范围饱和情况下的信号准确提取和扩大测量量程提供了依据。 展开更多

关键词 传感信号处理 电磁耦合 饱和正弦信号 幅值与相位最小二乘恢复

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零相位滤波与最小二乘拟合下的聚焦形貌恢复 被引量：2

2

作者 张明 丁华 刘建成 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第2期1-4,共4页

为提升形貌恢复精度,提出一种高精度的聚焦形貌恢复算法。该方法从序列图像的预处理以及深度值连续化处理角度入手,将零相位滤波与最小二乘拟合法相结合。自行设计了基于巴特沃斯低通的零相位滤波器用以聚焦评价函数曲线的滤波处理,在... 为提升形貌恢复精度,提出一种高精度的聚焦形貌恢复算法。该方法从序列图像的预处理以及深度值连续化处理角度入手,将零相位滤波与最小二乘拟合法相结合。自行设计了基于巴特沃斯低通的零相位滤波器用以聚焦评价函数曲线的滤波处理,在消除噪声干扰的同时,保持各空间数据点位置不变;根据聚焦评价函数曲线特性,利用基于高斯函数的最小二乘拟合峰值法获取窗口序列的聚焦位置,进一步提高了峰值定位精度;为得到更为连续化的被测物深度信息,采用三次B样条曲面对各个像素点的初始深度值进行插值。实验表明,方法兼具形貌恢复的平滑性及高精度性。 展开更多

关键词 聚焦形貌恢复 高斯曲线 聚焦评价函数 零相位滤波 最小二乘拟合

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二重谱确定信号的幅值和相位 被引量：1

3

作者 樊养余 赵文荣 +1 位作者 尚久浩 山静民 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 1993年第1期65-72,共8页

在用二重谱分析信号时,存在着一个难以解决的问题:必须事先知道基波的幅值和相位.为了解决这一问题,本文提出了一种对原始信号加入另一已知信号的方法,获得原始信号各频率分量的幅值和相位,并通过迭加计算,得到精度很高的实际幅值和相位。

关键词 信号 二重谱 幅值 相位

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中心对称幅值相位二值模式单样本人脸识别

4

作者 杨恢先 刘阳 +2 位作者 谭正华 贺迪龙 刘凡 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第10期2804-2809,共6页

针对传统单样本人脸识别效果不佳的问题,提出一种基于中心对称幅值相位二值模式(CMPBP)的单样本人脸识别算法。将人脸图像分别与高斯函数的一阶导数做卷积运算,求取图像的梯度分量,计算出梯度幅值和梯度相位;将梯度相位量化,用中心对称... 针对传统单样本人脸识别效果不佳的问题,提出一种基于中心对称幅值相位二值模式(CMPBP)的单样本人脸识别算法。将人脸图像分别与高斯函数的一阶导数做卷积运算,求取图像的梯度分量,计算出梯度幅值和梯度相位;将梯度相位量化,用中心对称局部二值模式(CSLBP)算子对梯度相位和幅值分别编码,将三者串接形成人脸图像的CMPBP特征;分块统计直方图的信息,把所有小块的直方图串联后作为人脸图像的特征向量,利用直方图相交进行分类识别。在AR和CMU-PIE人脸库上验证了该方法的有效性,其对光照变化、表情变化和部分遮挡等环境下单样本人脸识别具有较好的效果。 展开更多

关键词 人脸识别 中心对称幅值相位二值模式 中心对称局部二值模式 单样本 直方图相交

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基于广义最小二乘法的空空导弹幅值滤波器设计方法 被引量：3

5

作者 李良 李友年 陈星阳 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2020年第1期46-51,共6页

空空导弹在飞行的过程中,由于弹体弹性模态时变特性而引起幅值滤波器参数无法预先精确设置,导致滤波器滤波效果减弱。针对这一问题,本文首先建立了空空导弹的纵向刚体和弹性体混合数学模型,在此基础上,借鉴最小二乘法在线估计弹性模态... 空空导弹在飞行的过程中,由于弹体弹性模态时变特性而引起幅值滤波器参数无法预先精确设置,导致滤波器滤波效果减弱。针对这一问题,本文首先建立了空空导弹的纵向刚体和弹性体混合数学模型,在此基础上,借鉴最小二乘法在线估计弹性模态参数的方法,提出了广义最小二乘法在线估计的改进措施,解决了弹体弹性模态求解过程中由于扰动等因素带来的有色噪声干扰问题。同时,在控制系统结构中引入振荡模态角频率反馈模块,实时修正滤波器中心频率,提高了滤波效果。通过六自由度仿真算例验证该方法的可行性。 展开更多

关键词 幅值滤波器 广义最小二乘法 在线估计 弹性模态

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基于二值约束和相位恢复算法的计算全息水印 被引量：1

6

作者 汤娟娟 陈大庆 +1 位作者 龚冬梅 顾济华 《现代电子技术》 2014年第15期94-97,共4页

为了提高全息水印图的对比度,增强水印鲁棒性,基于信息光学理论提出一种新的计算全息水印方法。首先将计算全息图进行再现,去除相位并保留振幅信息;然后利用相位恢复的方法,用二值约束条件的相位信息对保留的振幅进行调制,经过反复迭代... 为了提高全息水印图的对比度,增强水印鲁棒性,基于信息光学理论提出一种新的计算全息水印方法。首先将计算全息图进行再现,去除相位并保留振幅信息;然后利用相位恢复的方法,用二值约束条件的相位信息对保留的振幅进行调制,经过反复迭代最终得到相位恢复的灰度全息图。通过仿真实验证明了该方法在JPEG压缩、剪切、滤波、加噪等几种常规攻击下有很好的鲁棒性。上述方法不仅提高了全息图的抗干扰性能,也比对计算全息图二值化丢失的信息量更少,大大提高了再现像的质量。可以有效地运用于一些数字产品的版权保护中。 展开更多

关键词 计算全息图 相位恢复 二值约束 峰值信噪比

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基于相位恢复算法的二值全息数字水印技术 被引量：1

7

作者 赵齐银 陈大庆 顾济华 《现代电子技术》 2013年第16期85-88,94,共5页

为了减小全息水印技术嵌入的信息量,基于信息光学理论提出一种新的数字水印方法。采用相位恢复算法将水印信息编码为虚拟入射物波的纯相位函数,同参考光波相干,得到对比度很高的全息图,再将该全息图二值化。比传统傅里叶全息图二值化丢... 为了减小全息水印技术嵌入的信息量,基于信息光学理论提出一种新的数字水印方法。采用相位恢复算法将水印信息编码为虚拟入射物波的纯相位函数,同参考光波相干,得到对比度很高的全息图,再将该全息图二值化。比传统傅里叶全息图二值化丢失的信息量更少,大大提高了再现像的质量。在离散余弦变换域嵌入二值全息图,提取时实现了水印的盲检测。仿真对比实验证明,该方法对与传统二值全息方法相比对多种常规图像处理,水印的鲁棒性得到明显提高。 展开更多

关键词 相位恢复算法 数字水印 全息图二值化 盲检测

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一种基于STFT幅度测量值的图像相位恢复算法 被引量：2

8

作者 李健宇 赵祥宁 +2 位作者 任晓文 王涛 郭一娜 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第7期1548-1552,共5页

图像相位恢复是指通过不含任何相位信息的幅度测量值恢复原始图像相位的问题.针对实际图像观测和传递过程中相位信息受到损失或者丢失的问题,利用原始图像短时傅里叶(Short-Time Fourier Transform,STFT)幅度测量值的唯一性,提出了一种... 图像相位恢复是指通过不含任何相位信息的幅度测量值恢复原始图像相位的问题.针对实际图像观测和传递过程中相位信息受到损失或者丢失的问题,利用原始图像短时傅里叶(Short-Time Fourier Transform,STFT)幅度测量值的唯一性,提出了一种图像相位恢复算法.通过改进的最小二乘法(Least Squares,LS)获取梯度下降法(GD,Gradient Descent)的迭代初始值,最小化构造非凸损失函数,解决了图像相位恢复的非凸优化问题.实验仿真中,在不同噪声类型和噪声强度的干扰下,相位恢复后的图像轮廓条纹依然清晰.实验结果表明,本文算法能够根据STFT幅度测量值恢复出图像的相位,具有较强的鲁棒性. 展开更多

关键词 短时傅里叶变换 图像相位恢复 最小二乘法 梯度下降法 非凸优化

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采用STFT幅度值的长信号相位恢复算法

9

作者 李健宇 郭一娜 +1 位作者 任晓文 刘其嘉 《电讯技术》 北大核心 2018年第6期708-713,共6页

针对以往基于短时傅里叶变换(STFT)幅度值的相位恢复(STFTMPR)算法仅能处理一组较短的信号,并且信号的STFT幅度测量值的长度只能是质数的情况,提出了一种基于STFT幅度值的长信号相位恢复(LS-STFTMPR)算法。把一组长信号变化成几组较短... 针对以往基于短时傅里叶变换(STFT)幅度值的相位恢复(STFTMPR)算法仅能处理一组较短的信号,并且信号的STFT幅度测量值的长度只能是质数的情况,提出了一种基于STFT幅度值的长信号相位恢复(LS-STFTMPR)算法。把一组长信号变化成几组较短的数组信号,通过改进的最小二乘(LS)法获取梯度下降(GD)法的迭代初始值,然后最小化各数组信号的非凸损失函数,并最终收敛到全局最小值。实验结果表明,在恢复一组较长信号的时候,所提算法的性能明显优于STFTMPR算法,并且具有较强的抗噪声能力。 展开更多

关键词 长信号 相位恢复 短时傅里叶变换 梯度下降法 最小二乘法

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基于离散频谱分析的自由衰减振动信号的幅值恢复 被引量：5

10

作者 丁康 何志达 孔正国 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期172-178,共7页

加矩形窗截断后的自由衰减振动信号可以看成无限长谐波信号与单边指数函数及矩形窗的乘积,从理论上证明了其连续谱峰值点的频率和相位就是信号的实际频率和相位。分析了连续谱的离散频谱幅值误差影响因素,提出一种新的求解幅值恢复系数... 加矩形窗截断后的自由衰减振动信号可以看成无限长谐波信号与单边指数函数及矩形窗的乘积,从理论上证明了其连续谱峰值点的频率和相位就是信号的实际频率和相位。分析了连续谱的离散频谱幅值误差影响因素,提出一种新的求解幅值恢复系数的方法,该方法根据已估计得到的阻尼、频率和相位重构幅值为给定值的新信号,然后求解加有限长度指数窗幅值恢复系数。当理论频率位于某条离散谱线上,幅值基本无误差。理论分析和仿真表明,采样频率、阻尼和频率误差的变化对幅值分析精度的影响很大,并且是相互作用的,但当理论频率与采样频率之比fn/fs在区间(0.25,0.4)内,且阻尼在区间(0.005,0.02)时,不论频率误差多大,分析精度均很高,幅值误差小于5%。相邻频率成分产生严重模态耦合时,不能使用该方法。 展开更多

关键词 自由衰减振动 幅值恢复 连续谱 离散频谱 相位重构 单自由度

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基于调制度分析的加权最小二乘相位展开方法(英文) 被引量：10

11

作者 钱克矛 伍小平 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期585-588,共4页

介绍了光学相位展开的加权最小二乘法 ,采用调制度分析方法确定其权值 .

关键词 光学相位展开 加权最小二乘法 调制度分析 加权值 信息光学

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一种设计线性相位最小二乘逼近滤波器的方法 被引量：1

12

作者 李桂华 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期372-374,378,共4页

运用变分原理并结合数值分析的一些方法 ,给出了一种设计线性相位最小二乘滤波器的算法 。

关键词 最小二乘逼近 线性相位 Ritz型函极值 共轭梯度法 滤波器 变分原理

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云南省雷电流幅值时空变化特征及累积概率分布

13

作者 刘平英 吴永斌 +2 位作者 姚雯 李思 周璐瑶 《灾害学》 CSCD 北大核心 2024年第4期24-32,共9页

该文基于2017—2022年云南省VLF/LF闪电定位系统监测资料,分析雷电流幅值时空变化规律和累积概率分布特征。结果表明:全省正回击电流幅值空间分布差异较负回击更加显著,高值区分布在滇西北、滇东南的红河州、滇西南的普洱市和西双版纳... 该文基于2017—2022年云南省VLF/LF闪电定位系统监测资料,分析雷电流幅值时空变化规律和累积概率分布特征。结果表明:全省正回击电流幅值空间分布差异较负回击更加显著,高值区分布在滇西北、滇东南的红河州、滇西南的普洱市和西双版纳州。在回击密度较高的滇中及以东地区,雷电流幅值却相对较小。全省正、负回击的平均电流幅值分别为42.6 kA、27.3 kA,正回击电流幅值跨度更广,负回击电流幅值更集中。正回击中出现大幅值电流的概率较高,正、负回击中电流幅值大于60 kA的累积概率分别为27.6%和4.4%。具有强电流幅值的地闪活动主要出现在8—10月的夜间及上午,弱雷电流幅值主要发生在春季。利用IEEE推荐公式和Levenberg-Marquardt算法,通过迭代拟合得到适用于云南省不同地区的雷电流幅值累积概率公式,拟合值与实测值的相对误差较小,可为雷电灾害防御设计及输电线路耐雷评估分析等提供技术支持和参考。 展开更多

关键词 雷电流幅值 累积概率 最小二乘法 中值电流 非线性拟合

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信号相位匹配原理的正弦信号参数总体最小二乘估计方法 被引量：1

14

作者 刘理 朱维杰 孙进才 《声学技术》 CSCD 2004年第z1期128-132,共5页

利用信号相位匹配原理进行正弦信号最小二乘估计可提高低信噪比时的估计精度,在此基础上进行改进,应用总体最小二乘方法对正弦信号进行参数估计,能进一步提高精度.利用信号增强技术对观测序列进行预处理,能改善估计效果.仿真实验表明,... 利用信号相位匹配原理进行正弦信号最小二乘估计可提高低信噪比时的估计精度,在此基础上进行改进,应用总体最小二乘方法对正弦信号进行参数估计,能进一步提高精度.利用信号增强技术对观测序列进行预处理,能改善估计效果.仿真实验表明,本文方法性能优于最小二乘方法. 展开更多

关键词 信号相位匹配原理 总体最小二乘 奇异值分解 信号增强

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可变遗忘因子递推最小二乘法对时变参数测量 被引量：26

15

作者 陈涵 刘会金 +1 位作者 李大路 代静 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1474-1477,共4页

针对传统的递推最小二乘法对于非平稳环境下的突变和时变信号的跟踪能力不够,常常无法检测到信号特征参数的问题,提出了在指数加权递推最小二乘法中引入可变的加权遗忘因子λ,对电力系统时变信号的幅值、相位、频率进行测量的方法。加... 针对传统的递推最小二乘法对于非平稳环境下的突变和时变信号的跟踪能力不够,常常无法检测到信号特征参数的问题,提出了在指数加权递推最小二乘法中引入可变的加权遗忘因子λ,对电力系统时变信号的幅值、相位、频率进行测量的方法。加权λ对算法的收敛速度和跟踪能力有很大影响,如能很好的调节λ,既可确保对时变参数的快速跟踪能力,又能具备小的参数估计误差。仿真结果表明:与传统的递推最小二乘法相比,该方法测量精度和收敛速度更优越,即使在低信噪比环境下,也能较精确的测出时变参数值。 展开更多

关键词 递推最小二乘法 可变遗忘因子 幅值 相位 频率 电力系统

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遗传算法优化最小二乘支持向量机的故障诊断 被引量：20

16

作者 李锋 汤宝平 刘文艺 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期14-20,共7页

提出一种基于遗传算法分层优化多类最小二乘支持向量机(least squares supportveotor machine,LS-SVM)的故障诊断模型。首先将故障信号经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)为平稳本征模态(intrinsic mode function,I MF)分... 提出一种基于遗传算法分层优化多类最小二乘支持向量机(least squares supportveotor machine,LS-SVM)的故障诊断模型。首先将故障信号经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)为平稳本征模态(intrinsic mode function,I MF)分量,再选择表征故障调制特征的I MF分量并提取瞬时幅值能量作为故障特征输入到遗传算法分层优化好的采用多项式核的多类LS-SVM中进行故障识别。EMD分解可自适应分离故障调制信号;瞬时幅值能量矢量的不同表征各类故障的可分性;遗传算法分层优化惩罚因子和多项式核参数可以使LS-SVM摆脱对故障类型与模式编号映射关系先验知识的依赖,提高LS-SVM的故障预测精度和自适应诊断能力,并可以推广应用于线性、径向基、Sigmoid等核条件下的LS-SVM优化。一个深沟球轴承故障诊断实例说明该模型的有效性。 展开更多

关键词 瞬时幅值能量 最小二乘支持向量机 遗传算法 多项式核函数 故障诊断

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基于舍一交叉验证优化最小二乘支持向量机的故障诊断模型 被引量：17

17

作者 李锋 汤宝平 章国稳 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期170-174,共5页

提出一种基于舍一交叉验证优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的旋转机械故障诊断模型。首先将故障信号EMD分解为平稳IMF分量,再选择表征故障调制特征的IMF分量并构造瞬时幅值欧式范数作为故障特征矢量输入到舍一交叉验证(leave-one-outcro... 提出一种基于舍一交叉验证优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的旋转机械故障诊断模型。首先将故障信号EMD分解为平稳IMF分量,再选择表征故障调制特征的IMF分量并构造瞬时幅值欧式范数作为故障特征矢量输入到舍一交叉验证(leave-one-outcross-validation,LOO-CV)优化线性核LS-SVM中进行故障识别。EMD分解可自适应分离故障调制信号;瞬时幅值欧式范数矢量的不同表征各类故障的差异;舍一交叉验证优化惩罚因子可以使线性核LS-SVM克服对故障类型与模式编号映射关系先验知识的依赖,提高LS-SVM的故障预测精度和自适应诊断能力。一个深沟球轴承故障诊断实例说明该模型的有效性。 展开更多

关键词 瞬时幅值欧式范数 最小二乘支持向量机 舍一交叉验证 参数优化 故障诊断

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基于分数阶傅立叶变换的湍流退化图像相位恢复算法研究 被引量：2

18

作者 曹东 金钢 +1 位作者 安涛 刘林岩 《空气动力学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期381-384,共4页

为克服气动光学效应对目标成像的影响,针对湍流导致的图像退化问题,将分数阶傅立叶变换引入到相位恢复算法中,由分数阶傅立叶域的幅值得到目标的自相关,进而转化为解相关问题的求解恢复目标图像。为改进解相关算法,采用最小二乘共轭梯... 为克服气动光学效应对目标成像的影响,针对湍流导致的图像退化问题,将分数阶傅立叶变换引入到相位恢复算法中,由分数阶傅立叶域的幅值得到目标的自相关,进而转化为解相关问题的求解恢复目标图像。为改进解相关算法,采用最小二乘共轭梯度法解高斯-牛顿方程,有效提高了算法的收敛速度和正确的收敛概率。仿真试验结果表明该算法对湍流退化具有较好复原能力。 展开更多

关键词 气动光学 湍流退化 分数阶傅立叶变换 相位恢复 最小二乘共轭梯度

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雷电流幅值累积概率分布曲线拟合方法 被引量：24

19

作者 赵淳 雷梦飞 +3 位作者 王剑 姜文东 陈家宏 王佩 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1598-1604,共7页

为从雷电流幅值累积概率分布的统计散点中准确获得分布公式的参数,以残差平方和作为拟合结果优劣的衡量标准,提出了3种雷电流幅值累积概率分布曲线的拟合方法,即＂中值电流＂法、线性变换法和Levenberg-Marquardt法,前两者计算过程简单... 为从雷电流幅值累积概率分布的统计散点中准确获得分布公式的参数,以残差平方和作为拟合结果优劣的衡量标准,提出了3种雷电流幅值累积概率分布曲线的拟合方法,即＂中值电流＂法、线性变换法和Levenberg-Marquardt法,前两者计算过程简单易于实现,后者鲁棒性强,计算开销也最大。计算实例表明：Levenberg-Marquardt法的拟合残差平方和最小,拟合曲线最贴近统计散点,＂中值电流＂法次之,线性变换法的拟合残差平方和较前两者高出1-2个数量级;Levenberg-Marquardt法迭代步数依赖于给定的初值,采用IEEE的推荐参数作初值,经过4-6轮迭代即可得到终值;将＂中值电流＂法的拟合结果作为初始值代入Levenberg-Marquardt法中,形成混合拟合方法,可加速迭代过程,保持拟合效果不变的前提下减少约26%的运算时间。综上,建议使用＂中值电流＂法与Levenberg-Marquardt法相结合的混合方法进行拟合。 展开更多

关键词 雷电流幅值 累积概率分布 曲线拟合 非线性最小二乘法 列文博格–马夸尔特算法 中值电流

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齿轮故障振动信号精确幅值解调方法 被引量：4

20

作者 李远政 丁康 蒋飞 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2021年第10期100-110,共11页

齿轮故障振动信号中通常包含幅值调制成分,当信号过调制时,常用的包络解调无法准确表示真实的调幅信号。因此,基于希尔伯特变换、平方解调与最小二乘优化算法,提出了一种精确的幅值解调方法。该方法利用希尔伯特变换构造优化目标函数,... 齿轮故障振动信号中通常包含幅值调制成分,当信号过调制时,常用的包络解调无法准确表示真实的调幅信号。因此,基于希尔伯特变换、平方解调与最小二乘优化算法,提出了一种精确的幅值解调方法。该方法利用希尔伯特变换构造优化目标函数,加入基于平方解调构造的约束方程,通过最小二乘优化算法求解调幅参数,实现了精确的幅值解调。仿真表明:该方法在信号欠调制和过调制时均可以精确重构出真实的调幅信号,具有通用性,抗噪性好。实验分析表明:严重的平稳型故障会导致振动信号出现过调制,断齿故障导致全频带内产生的离散谐波成分影响啮合频率附近振动信号的调制强度。解调结果验证了该方法处理两类齿轮故障的有效性。 展开更多

关键词 过调制 希尔伯特变换 最小二乘优化算法 幅值解调

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