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题名语谱图改进完全局部二值模式的语音情感识别
被引量：10
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作者
许良凤
刘泳海
胡敏
王晓华
任福继
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机构
合肥工业大学情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室
德岛大学先端技术科学教育部
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第5期25-32,共8页
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基金
国家自然科学基金(61672202,61432004,61502141)
国家自然科学基金-深圳联合基金重点项目(U1613217)
安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2017A368)资助
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文摘
提出一种改进完全局部二值模式和幂指数加权融合方法的语音情感识别方法。首先,将原始语音样本转化为语谱图,再使用5尺度、8方向的Log-Gabor滤波器对语谱图做处理,放大语谱图的细节信息;然后提取语谱图均匀完全局部二值模式符号特征和改进完全局部二值模式幅值特征的分块直方图特征,之后串联两种特征作为新的融合特征改进完全局部二值模式符号幅值特征。最后,基于支持向量机对3种特征进行决策级幂指数加权融合完成语音情感识别。实验表明,改进完全局部二值模式幅值特征和融合特征可以在降低直方图特征维度的同时提高系统的识别性能;幂指数加权融合方法,扩大分类器间的差距,并使分类性能较好的分类器获得较大的权重,最终有效的提升了语音情感识别系统的性能。与其他算法相对比,验证了算法的有效性。
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关键词
语音情感识别
改进完全局部二值模式
幂指数加权融合
完全局部二值模式
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Keywords
speech emotion recognition
improved complete local binary pattern
power exponential class weighted fusion
complete local binary pattern
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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