压电材料迟滞非线性特性的幂函数多项式模型 被引量：1

1

作者 贾尚帅 孙舒 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期493-497,643,共5页

针对现有迟滞模型多应用于迟滞电学响应分析和控制方面的研究,且较少运用于动力学分析的问题,本文综合考虑压电材料的特性和迟滞曲线特点提出了建立动力学分析的迟滞模型。分别建立幂函数多项式介电迟滞模型和压电迟滞模型,并且通过与... 针对现有迟滞模型多应用于迟滞电学响应分析和控制方面的研究,且较少运用于动力学分析的问题,本文综合考虑压电材料的特性和迟滞曲线特点提出了建立动力学分析的迟滞模型。分别建立幂函数多项式介电迟滞模型和压电迟滞模型,并且通过与实验结果或已有模型对比,表明幂函数多项式介电迟滞模型和压电迟滞模型能准确描述压电材料的迟滞特性。同时分析了迟滞参数η和ζ对饱和极化强度和剩余应变的影响,结果表明:η的变化会影响压电迟滞曲线的形状和剩余应变的大小,当ζ不变、η增大时,饱和极化强度未改变,但剩余应变变小;ζ的变化主要影响最大变形量,当η不变、ζ增大时,产生的最大变形增大,而剩余应变变化很小。该迟滞模型比较简单,为动力学分析提供了便利。 展开更多

关键词 压电材料 迟滞模型 幂函数多项式 非线性

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基于相关分析和带遗忘因子的随机梯度的非线性系统Wiener模型辨识

2

作者 丁振宇 李峰 徐亮亮 《陕西科技大学学报》 北大核心 2024年第3期197-202,208,共7页

实际工业过程往往呈现强非线性和时滞特性,在复杂工况下如何建立过程的高精度模型并对其进行有效控制是研究重点.本文研究了一种基于相关分析的非线性系统Wiener模型辨识.Wiener非线性模型由动态线性子系统和静态非线性子系统串联组成,... 实际工业过程往往呈现强非线性和时滞特性,在复杂工况下如何建立过程的高精度模型并对其进行有效控制是研究重点.本文研究了一种基于相关分析的非线性系统Wiener模型辨识.Wiener非线性模型由动态线性子系统和静态非线性子系统串联组成,利用时滞状态空间模型和神经模糊模型分别建立动态线性子系统和静态非线性子系统,并利用设计的组合信号实现Wiener非线性模型分离辨识.首先,利用后移算子的性质,将时滞状态空间模型转化为传递函数模型,在高斯信号作用下利用相关分析方法辨识动态线性子系统的参数,解决了Wiener模型中间变量不可测问题.其次,为了改善辨识模型的精度和收敛速度,推导了带遗忘因子的递推随机梯度方法,得到静态非线性子系统的参数估计.将提出的非线性Wiener模型辨识方法运用于连续搅拌反应釜,实验仿真结果表明,本文提出的Wiener模型辨识方法能够有效辨识连续搅拌反应釜系统,并取得较好的控制效果. 展开更多

关键词 非线性系统 wiener模型 神经模糊模型 相关分析

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基于幂函数关系的黏土非线性本构模型

3

作者 蔡燕燕 郑春婷 +2 位作者 戚志博 穆康 俞缙 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第4期126-130,共5页

结合软黏土双曲线模型和指数模型的切线模量公式,引入一个新参数——切线模量指数θ,提出改进的切线模量公式,进而推导出基于幂函数关系的软黏土非线性本构模型.该模型包含可由常规三轴试验确定的6个参数,数学关系简单且能克服传统模型... 结合软黏土双曲线模型和指数模型的切线模量公式,引入一个新参数——切线模量指数θ,提出改进的切线模量公式,进而推导出基于幂函数关系的软黏土非线性本构模型.该模型包含可由常规三轴试验确定的6个参数,数学关系简单且能克服传统模型的数学缺陷.通过讨论试验数据,表明切线模量指数θ与土体本身的力学性质、外界条件等因素有关,而与围压无关,进一步验证新模型中3个特征量的独立性.最后通过模拟两组他人的黏土三轴试验数据,证明新模型的模拟效果优于传统的双曲线模型与指数模型. 展开更多

关键词 幂函数模型 切线模量 黏土 非线性本构模型 切线模量指数

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基于非线性最小方差的磁浮列车悬浮系统性能评估

4

作者 王浩 黄翠翠 +1 位作者 丁明强 龙志强 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第6期2457-2466,共10页

磁浮列车的商业化运营对安全性的要求极为严苛,其中悬浮系统作为关键核心部件,其控制性能直接影响列车的运行状态,因此,研究悬浮系统的性能评价方法尤为重要。传统的最小方差指标被广泛用于控制回路性能的量化,但其通常假设系统为线性模... 磁浮列车的商业化运营对安全性的要求极为严苛,其中悬浮系统作为关键核心部件,其控制性能直接影响列车的运行状态,因此,研究悬浮系统的性能评价方法尤为重要。传统的最小方差指标被广泛用于控制回路性能的量化,但其通常假设系统为线性模型,忽略了实际系统的非线性特性。事实上,磁浮列车悬浮系统是具有显著非线性特征的开环不稳定系统,在性能评价中忽视这些非线性因素可能导致性能估计偏差。为此,提出一种基于Wiener模型的非线性最小方差指标,用于磁浮列车悬浮系统的控制性能评价。该方法首先利用Wiener模型描述悬浮系统的非线性过程,并推导出基于反馈不变量的非线性最小方差指标及其计算方法。通过建立单点悬浮系统非线性模型,在不同控制器参数和扰动条件下进行仿真分析,验证该指标对控制器性能和随机扰动的评价效果。此外,基于湖南凤凰磁浮线路实车运行数据,开展悬浮系统控制性能评价实验,并对比不同时段的线性最小方差指标与误差积分指标,验证了该方法在实际应用中的有效性。 展开更多

关键词 悬浮系统 控制性能评估 反馈不变量 非线性最小方差 wiener模型

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非线性系统Wiener模型辨识 被引量：14

5

作者 胡德文 王正志 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1991年第2期151-159,共9页

本文采用不同幅值的三电平伪随机m序列作为输入信号,辨识了离散非线性系统Wiener模型的线性脉冲响应函数和非线性增益系数.同时讨论了参数估计的统计特性及其区间估计,并附有仿真结果.

关键词 非线性系统 辨识 wiener模型

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基于小波分析的非线性系统Wiener模型辨识 被引量：1

6

作者 张广莹 邓正隆 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期95-97,128,共4页

针对非线性Ｗｉｅｎｅｒ模型，提出基于小波分析的一种新的模型辨识方法。具有这种模型的非线性系统可看作是一个线性子系统后接静态非线性增益所组成的模型。利用小波变换分析模型的稳态信息，可推导出形式简单的稀疏矩阵表达式，一致... 针对非线性Ｗｉｅｎｅｒ模型，提出基于小波分析的一种新的模型辨识方法。具有这种模型的非线性系统可看作是一个线性子系统后接静态非线性增益所组成的模型。利用小波变换分析模型的稳态信息，可推导出形式简单的稀疏矩阵表达式，一致估计出 Ｗｉｅｎｅｒ模型中的静态非性线增益；然后即可利用系统的动态信息一致估计出模型的线性子系统参数。最后通过仿真说明了该方法的有效性和实用价值。 展开更多

关键词 wiener模型 小波分析 系统辨识 非线性系统

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高速列车接触器非线性退化模型建立及寿命预测 被引量：3

7

作者 刘广 陈春俊 +1 位作者 昝健华 黄丽霞 《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第3期1-8,共8页

高速列车电磁接触器的可靠性直接关系到列车的安全可靠运行,合理优化接触器更换周期不仅确保列车安全运行,而且降低检修与更换成本。该文对具有高可靠性的接触器进行加速试验设计,通过失效机理分析,选取超程时间作为特征参数表征接触器... 高速列车电磁接触器的可靠性直接关系到列车的安全可靠运行,合理优化接触器更换周期不仅确保列车安全运行,而且降低检修与更换成本。该文对具有高可靠性的接触器进行加速试验设计,通过失效机理分析,选取超程时间作为特征参数表征接触器性能退化;并选取超程时间退化量作为失效判断特征物理量,基于非线性Wiener过程建立寿命预测模型。提出极大似然估计结合变步长遗传退火算法的方法对模型参数进行估计,计算出接触器剩余寿命分布的概率密度函数。通过加速模型将试验数据映射至常规工况后对3种寿命预测模型的拟合结果进行对比分析,结果表明基于幂函数非线性Wiener模型对接触器剩余寿命预测效果最佳,最后通过误差分析证明该预测方法的准确性符合工程应用。 展开更多

关键词 高速列车 电磁接触器 超程时间 幂函数非线性wiener模型 寿命预测

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一种基于Wiener模型的非线性预测控制

8

作者 史芸 田学民 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第4期387-390,共4页

提出了一种基于Wiener模型的非线性预测控制方法.通过引入非线性部分的广义回归网络逆模型,将非线性预测控制转化为线性预测控制,用线性优化算法解决非线性预测控制问题,避免了复杂的非线性优化.仿真实验表明了该方法的有效性.

关键词 非线性预测控制 wiener模型 广义回归网络 逆模型

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基于Wiener模型的非线性预测控制研究

9

作者 赵红 《中国测试技术》 2008年第4期81-83,95,共4页

针对复杂的非线性预测控制问题,提出了一种基于Wiener模型的非线性预测控制方法。通过引入非线性部分的广义回归网络逆模型,将非线性预测控制转化为线性预测控制,用线性优化算法解决非线性预测控制问题,避免了复杂的非线性优化。该方法... 针对复杂的非线性预测控制问题,提出了一种基于Wiener模型的非线性预测控制方法。通过引入非线性部分的广义回归网络逆模型,将非线性预测控制转化为线性预测控制,用线性优化算法解决非线性预测控制问题,避免了复杂的非线性优化。该方法具有良好的控制效果,算法简单且易于实现。两个仿真实例也表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 非线性 预测控制 wiener模型 广义回归网络 逆模型

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非线性动态系统的Wiener神经网络辨识法 被引量：11

10

作者 吴德会 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1192-1196,共5页

提出了一种新的Wiener神经网络结构并将其应用于非线性动态系统辨识问题.首先,用Wiener模型对非线性动态系统进行描述,将其分解成线性动态子环节串接非线性静态增益的形式.其次,设计一种新型的神经网络结构,使网络权值对应于相应的Wiene... 提出了一种新的Wiener神经网络结构并将其应用于非线性动态系统辨识问题.首先,用Wiener模型对非线性动态系统进行描述,将其分解成线性动态子环节串接非线性静态增益的形式.其次,设计一种新型的神经网络结构,使网络权值对应于相应的Wiener模型参数;并推导了基于反向传播的网络权值调整方法.最后,通过网络迭代训练,可同时得到线性动态子环节和非线性静态增益的模型参数.通过一个Wiener模型的数值仿真来验证方法的有效性,仿真结果表明所提辨识方法切实可行. 展开更多

关键词 非线性动态系统 辨识 神经网络 wiener模型

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基于两种模型的非线性自适应建模

11

作者 罗忠 谢永斌 谢凯年 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第12期20-25,共6页

研究了基于截断Ｖｏｌｔｅｒａ级数和双线性递归差分方程的非线性自适应建模．考虑了ＭＭＳＥ和广义ＭＭＳＥ准则，分析了各种算法的复杂性．分析结果表明，双线性模型在简洁性和计算复杂性方面均优于截断Ｖｏｌｔｅｒａ级数．

关键词 自适应建模 双线性模型 wiener模型 非线性系统

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基于块联模型的动态非线性校正方法比较

12

作者 张媛媛 徐科军 《控制工程》 CSCD 北大核心 2009年第2期121-124,共4页

针对以块联模型表示,且静态特性位于第一象限的饱和型非线性传感器,进行基于块联模型的动态非线性校正方法研究。块联模型包括Hammerstein和Wiener模型,虽然它们都是由静态非线性校正环节和动态线性补偿环节组成,但是由于位置不同,即对... 针对以块联模型表示,且静态特性位于第一象限的饱和型非线性传感器,进行基于块联模型的动态非线性校正方法研究。块联模型包括Hammerstein和Wiener模型,虽然它们都是由静态非线性校正环节和动态线性补偿环节组成,但是由于位置不同,即对传感器输出信号进行处理的顺序不同,校正效果也就有所不同。根据传感器不同的阻尼比,分别研究Hammerstein和Wiener模型的动态非线性校正方法的实现,并比较它们的校正效果。结果表明,传感器模型或阻尼比不同时,动态非线性校正方法的选择也应有所不同。研究成果为以后设计同类型传感器的动态非线性校正系统提供了先验知识。 展开更多

关键词 HAMMERSTEIN模型 wiener模型 动态非线性校正 静态特性 动态特性

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非线性回归模型的特性及其选择

13

作者 黄运成 《预测》 1986年第2期48-55,共8页

回归模型可分为两大类:线性模型和非线模型。由于许多具体问题比较复杂,用线性模型常常难以妥善处理,必须应用非线性模型来解决,然而,非线性模型的形式是很多的,针对具体问题,如何在多种模型形式中进行选择呢?要解决这个问题,必须首先... 回归模型可分为两大类:线性模型和非线模型。由于许多具体问题比较复杂,用线性模型常常难以妥善处理,必须应用非线性模型来解决,然而,非线性模型的形式是很多的,针对具体问题,如何在多种模型形式中进行选择呢?要解决这个问题,必须首先了解各种模型的特性,模型的特性决定了其应用的范围. 展开更多

关键词 非线性模型 抛物线模型 指数模型 幂函数模型 变化率 模型形式 具体问题 变化速度 曲线模型 参数估计方法

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基于非线性Wiener过程的步进加速退化建模方法 被引量：2

14

作者 解江 蔡忠义 项华春 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第6期20-23,28,共5页

针对步进加速退化试验中的非线性退化数据,考虑到产品之间的随机效应,给出了非线性Wiener过程的表达式,推导出了考虑随机效应的产品失效概率密度函数表达式;建立了步进加速退化模型,给出了各加速应力下性能退化量的关系模型;采用两步极... 针对步进加速退化试验中的非线性退化数据,考虑到产品之间的随机效应,给出了非线性Wiener过程的表达式,推导出了考虑随机效应的产品失效概率密度函数表达式;建立了步进加速退化模型,给出了各加速应力下性能退化量的关系模型;采用两步极大似然估计法,求解出退化模型中未知参数;结合某激光器的实例分析表明所建模型的拟合性较好,参数估计精度更高。 展开更多

关键词 加速退化模型 wiener过程 非线性 随机效应

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岩石非线性黏弹塑性蠕变模型研究 被引量：12

15

作者 汪妍妍 盛冬发 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期689-694,I0016,共7页

为了全面描述岩石蠕变的全过程,将非线性黏塑性模型与Burgers模型串联组成一个新的六元件非线性黏弹塑性蠕变模型。在黏塑性模型的蠕变量与时间呈幂函数关系的情况下,该蠕变模型可以很好地反映岩石的加速蠕变特性。利用已有文献对长山... 为了全面描述岩石蠕变的全过程,将非线性黏塑性模型与Burgers模型串联组成一个新的六元件非线性黏弹塑性蠕变模型。在黏塑性模型的蠕变量与时间呈幂函数关系的情况下,该蠕变模型可以很好地反映岩石的加速蠕变特性。利用已有文献对长山盐矿进行的单轴压缩蠕变试验结果,对所建立的非线性黏弹塑性蠕变模型的六个蠕变参数进行识别,所得结果与试验结果拟合度在0.959以上,表明了本文所建立的岩石非线性黏弹塑性蠕变模型的合理性与正确性。 展开更多

关键词 蠕变全过程 非线性 幂函数关系 黏弹塑性模型

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辨识Wiener模型的一种新方法 被引量：7

16

作者 黄正良 吴坚 万百五 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第3期326-332,共7页

本文提出了一种辨识Ｗｉｅｎｅｒ模型的新方法．该方法利用不同幅值的周期脉冲信号作输入辨识信号，并且获得了非线性增益未知参数和线性子系统脉冲响应的强一致性估计．本文还研究了估计残差的渐近分布以及收敛速度．最后的数字仿真研... 本文提出了一种辨识Ｗｉｅｎｅｒ模型的新方法．该方法利用不同幅值的周期脉冲信号作输入辨识信号，并且获得了非线性增益未知参数和线性子系统脉冲响应的强一致性估计．本文还研究了估计残差的渐近分布以及收敛速度．最后的数字仿真研究说明了该方法的有效性和实用性． 展开更多

关键词 wiener模型 非线性系统 系统辨识

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幂函数型水位流量关系回归方法研究 被引量：2

17

作者 张子贤 《人民长江》 北大核心 2012年第15期32-34,91,共4页

为提高幂函数型水位流量关系的拟合精度,对幂函数回归的传统方法进行了剖析,导出了采用乘积随机误差时,幂函数型因变量的数学期望表达式和幂函数型非线性回归与其线性化回归的残差平方和的关系式。导出的公式表明,因变量的估计值并非是... 为提高幂函数型水位流量关系的拟合精度,对幂函数回归的传统方法进行了剖析,导出了采用乘积随机误差时,幂函数型因变量的数学期望表达式和幂函数型非线性回归与其线性化回归的残差平方和的关系式。导出的公式表明,因变量的估计值并非是其数学期望的估计值;传统方法所求幂函数的回归系数不满足该因变量的残差平方和为最小。结合幂函数型水位流量关系回归计算的实例,选用5种计算方法进行分析比较。结果表明,高斯-牛顿法、化非线性为线性的加权回归法均显著优于传统方法;高斯-牛顿法优于自适应加速遗传算法,与拉格朗日乘子法相同。 展开更多

关键词 幂函数 水位流量关系 非线性回归模型线性化 残差平方和 拟合精度 回归方法

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基于Wiener过程气体绝缘母线触头接触失效预测 被引量：3

18

作者 秦靖舒 范淑薇 +1 位作者 关向雨 舒乃秋 《电测与仪表》 北大核心 2019年第24期7-12,38,共7页

气体绝缘母线(GIB)触头是过热性故障的多发部位,而接触电阻的大小是设备能否稳定运行的决定性因素。为了实现对GIB触头接触失效的预测,在时间尺度的非线性Wiener模型与逆幂率加速老化模型基础上,建立了GIB触头的失效预测模型。搭建了GI... 气体绝缘母线(GIB)触头是过热性故障的多发部位,而接触电阻的大小是设备能否稳定运行的决定性因素。为了实现对GIB触头接触失效的预测,在时间尺度的非线性Wiener模型与逆幂率加速老化模型基础上,建立了GIB触头的失效预测模型。搭建了GIB触头电接触失效试验平台,开展了SF6和空气介质下GIB触头的载流摩擦磨损试验。通过似然函数参数估计得到不同条件下GIB触头接触电阻退化表达式,进而根据概率分布函数获取触点的接触失效寿命。试验结果与预测结果对比表明所建立失效预测模型的有效性。GIB触点在空气下的寿命22.76年,在SF6下的寿命为43.67年,所建立的失效预测模型可为GIB触头的设计制造和状态检修提供技术支持。 展开更多

关键词 GIB触头 非线性wiener退化模型 加速老化试验 寿命预测

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一种基于消除能量偏差的双层环境声识别模型

19

作者 吴丽进 李应 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第6期11-13,68,共4页

相比Mel倒谱系数(MFCC),基于能量偏差移除和幂函数的声音特征(PNCC)具有较强的抗噪能力。首先,将PNCC和MFCC组成混合特征矩阵,在隐马尔科夫模型(HMM)、高斯混合模型(GMM)和支持向量机(SVM)下对混合特征和传统特征做对比实验。其次,先选... 相比Mel倒谱系数(MFCC),基于能量偏差移除和幂函数的声音特征(PNCC)具有较强的抗噪能力。首先,将PNCC和MFCC组成混合特征矩阵,在隐马尔科夫模型(HMM)、高斯混合模型(GMM)和支持向量机(SVM)下对混合特征和传统特征做对比实验。其次,先选取实验结果较好的HMM模型过滤测试样本,再分别选取GMM和SVM做二次分类,并测试两种双层模型的识别正确率。结果表明在噪声环境下使用HMM/GMM双层模型和混合特征可取得较好的识别效果。 展开更多

关键词 中间能量偏差 非线性幂函数 混合特征 双层模型 环境声音识别

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运用QPSO算法进行系统辨识的研究 被引量：15

20

作者 沈佳宁 孙俊 须文波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第9期67-70,共4页

引入了一种广泛而实用的方法——基于量子行为的粒子群算法的理论应用于系统辨识领域,QPSO算法不仅参数个数少,随机性强,并且能覆盖所有解空间,保证算法的全局收敛性。仿真实验结果表明,QPSO算法具有比GA算法及PSO算法更强的线性系统辨... 引入了一种广泛而实用的方法——基于量子行为的粒子群算法的理论应用于系统辨识领域,QPSO算法不仅参数个数少,随机性强,并且能覆盖所有解空间,保证算法的全局收敛性。仿真实验结果表明,QPSO算法具有比GA算法及PSO算法更强的线性系统辨识能力和非线性系统辨识能力。 展开更多

关键词 系统辨识 量子粒子群优化算法 线性系统 非线性系统 HAMMERSTEIN模型 wiener模型

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