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基于二维主成分分析法的变压器声纹特征参数融合方法
被引量：
2
1
作者
孙安青
贾廷波
+3 位作者
王丰华
杨秀龙
岳美
许景华
《广东电力》
2022年第9期127-134,共8页
运行中的变压器声信号以其非接触式测量、高灵敏度和强时效性等优点逐渐成为基于数据驱动模型的变压器状态监测领域的关注热点,如何从非平稳的声信号中获取合理有效及区分度高的声纹特征参数是变压器状态监测的关键。对此,在分别计算变...
运行中的变压器声信号以其非接触式测量、高灵敏度和强时效性等优点逐渐成为基于数据驱动模型的变压器状态监测领域的关注热点,如何从非平稳的声信号中获取合理有效及区分度高的声纹特征参数是变压器状态监测的关键。对此,在分别计算变压器声信号Mel频率倒谱系数和常Q倒谱系数特征参数的基础上,引入二维主成分分析法对这2种声纹特征参数进行融合降维,旨在降低数据维数的同时获取主要声纹特征,并以平均类间区分度表征声纹特征参数的区分度。某变压器不同直流偏磁状态下声信号的计算结果表明,所提出的变压器声信号特征参数表征方法更加全面高效且区分度高,可为变压器运行状态声信号监测技术提供重要参考。
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关键词
变压器
MEL频率
倒
谱系
数
常q倒谱系数
二维主成分分析法
声信号
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职称材料
题名
基于二维主成分分析法的变压器声纹特征参数融合方法
被引量：
2
1
作者
孙安青
贾廷波
王丰华
杨秀龙
岳美
许景华
机构
国网山东省电力公司日照供电公司
电力传输与功率变换教育部重点实验室(上海交通大学)
出处
《广东电力》
2022年第9期127-134,共8页
基金
国网山东省电力公司科技项目(520617210002)。
文摘
运行中的变压器声信号以其非接触式测量、高灵敏度和强时效性等优点逐渐成为基于数据驱动模型的变压器状态监测领域的关注热点,如何从非平稳的声信号中获取合理有效及区分度高的声纹特征参数是变压器状态监测的关键。对此,在分别计算变压器声信号Mel频率倒谱系数和常Q倒谱系数特征参数的基础上,引入二维主成分分析法对这2种声纹特征参数进行融合降维,旨在降低数据维数的同时获取主要声纹特征,并以平均类间区分度表征声纹特征参数的区分度。某变压器不同直流偏磁状态下声信号的计算结果表明,所提出的变压器声信号特征参数表征方法更加全面高效且区分度高,可为变压器运行状态声信号监测技术提供重要参考。
关键词
变压器
MEL频率
倒
谱系
数
常q倒谱系数
二维主成分分析法
声信号
Keywords
power transformer
Mel fre
q
uency cepstrum coefficient(MFCC)
constant
q
filter cepstrum coefficient(C
q
CC)
two-dimensional principal analysis(2DPCA)
acoustic signal
分类号
TM41 [电气工程—电器]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二维主成分分析法的变压器声纹特征参数融合方法
孙安青
贾廷波
王丰华
杨秀龙
岳美
许景华
《广东电力》
2022
2
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